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基于JPEG2000 ROI机制面向ATR的图像压缩
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作者 汪洋 卢焕章 王刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期222-223,226,共3页
如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能,是一个十分重要的问题。JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择。该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域,利用JPEG2000算法进行压缩。实验... 如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能,是一个十分重要的问题。JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择。该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域,利用JPEG2000算法进行压缩。实验结果表明,在小于0.1bpp的极低码率条件下,提出的算法与JPEG、SPIHT、基本JPEG2000压缩算法相比,压缩后的图像的自动目标识别性能有了较大的改善。 展开更多
关键词 JPEG2000 感兴趣区域 图像压缩 自动目标识别 恒虚警率检测器
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