临近空间双基地雷达系统误差对定位精度的影响

针对地发空收临近空间双基地雷达站址波动造成目标定位误差的问题,建立了三坐标临近空间双基地雷达目标三维定位的数学模型,采用解析几何法推导了定位精度的几何分布(Geometrical Dilution of Precision,GDOP),仿真分析了站址误差对目标三维定位精度的影响。研究表明,站址误差对目标三维定位精度的影响较小,不同坐标轴坐标的误差对目标定位精度影响大小不同。另外,系统对相对站址方向侧向低空来袭目标三维定位精度较差,对于相对站址方向正向来袭目标三维定位精度较高。

临近空间高超声速飞行器机动模型及弹道预测

讨论了临近空间轴对称高超声速机动飞行器的跟踪及弹道预测问题。通过引入3个与气动力参数相关的状态变量,建立起一种非线性机动模型,并证明了基于该模型的非线性跟踪系统的可观性。针对此非线性跟踪系统,设计了扩展卡尔曼滤波器以及状态预报器,实现弹道跟踪和预测。仿真结果表明,对于临近空间飞行器在巡航末段的运动状态,采用所提出的机动模型,可以取得优良的跟踪和预测效果。

地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计

针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统(JTIDS)信号信噪比的估计问题,提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先,利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间;其次,基于JTIDS信号脉冲时隙结构中静默时间的保护间隔特性估计噪声功率;最后,根据选定区间数据的自相关函数估计接收信号的信号功率,从而估计出接收链路的信噪比。仿真实验结果表明,取单时隙样本长度时,在巡航、起降两种空中平台状态下,提出估计方法在较宽信噪比范围内具有良好的均方误差估计性能,可满足JTIDS系统的信噪比估计需求。

新时代高校基层党组织政治建设的要素构成及实践路向

基层党建工作是党的建设中的重要一环,关系着党的执政根基。新时代,以政治建设统领高校基层党组织建设是增强基层党组织战斗力的关键。面对高校基层党组织建设中存在的种种困境,要坚持以问题为导向,抓住政治信仰、政治功能、政治领导力、政治生活和政治凝聚力几大关键要素,找准实践路向,不断增强高校基层党组织的堡垒作用。

新时代高校基层党组织政治建设的基本内涵及价值意蕴

新时代,加强政治建设是统领高校基层党组织建设的关键因素。深刻理解新时代高校基层党组织政治建设的基本内涵,须厘清何为其根基、灵魂、核心和抓手,即:维护党中央权威和集中统一领导,锤炼党员政治信仰,发挥基层党组织政治功能,严肃党内政治生活。同时要深刻认识到高校基层党组织政治建设的价值意蕴,无论从确保高校能否沿着社会主义办学的政治方向发展来看,还是从应对新时代高校基层党组织发展面临的机遇和挑战来看,以及从筑牢基层党组织政治基础、提升组织力方面来看,加强高校基层党组织政治建设都具有十分重要的价值。

融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别

针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特征与字典学习识别算法。该算法以表征信号调制方式的时频图像为基础,通过时频变换获得信号的二维时频数据,输入到LeNet-5卷积神经网络中。网络通过美国MNIST数据库手写数据集进行预训练,将预训练后网络中的2~6层网络参数迁移到新的LeNet-5中,取出第6卷积层的数据作为提取的卷积特征。使用判别字典学习方法进行识别。仿真结果表明:通过预训练处理能够加快网络的收敛与优化,有效提取到每类信号的卷积特征;与文献[4]、文献[24]、文献[25]、文献[26]中4种算法相比,利用判别字典学习能够在样本少、低信噪比情况下取得较高的识别率。

基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法

提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约束下的目标函数更新仿射变换。实验结果表明,与传统的图像点集仿射配准算法相比,所提算法的准确性和稳健性显著提高。