基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选

针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法。该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点检测,有效保证单源点的充分稀疏性,并通过改进的模糊值聚类算法完成混合矩阵和2维波达方向估计,降低噪声和样本集分布差异对聚类结果的影响,提高估计精度。最后采用变步长的稀疏自适应子空间追踪(SASP)算法对源信号进行重构恢复。仿真实验表明,该算法在低信噪比(SNR)条件下,跳频信号波达方向估计和恢复精度较高,能够有效完成同步跳频信号的盲分离。

基于改进指数趋近律的PMSM滑模控制研究

永磁同步电机(PMSM)控制系统中,滑模控制(SMC)以其鲁棒性强的优势得到了广泛的应用。传统的滑模控制存在着超调量大、响应速度慢、抖振严重等问题。针对以上问题,该文选择永磁同步电机为被控对象,设计了一种改进指数趋近律的滑模变结构控制器,所提趋近律对传统趋近律前的切换项进行处理改进,使系统中的运动点分成两段,当距离滑模面较远时,会加速趋近滑模面,当距离滑模面较近时,会明显削弱抖振。仿真结果显示,与传统指数趋近律相比,改进后的指数趋近律,提高了系统的快速性、稳定性以及抗扰动性。

联合分形维数和奇异值熵的雷达干扰信号识别方法

针对雷达干扰识别方法特征多、运算复杂、识别率低的问题,提出一种基于分形维数和奇异值熵的干扰信号识别方法。首先,利用分形维数和奇异值熵分别提取6种典型干扰信号的特征参数:时域信息维数、频谱盒维数及短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT)奇异值熵;然后,联合以上三种特征参数采用多分类支持向量机(Support Vector Machine, SVM)进行分类。对6类雷达干扰信号仿真结果表明,该方法识别率高且特征少、运算速度快,在干噪比为6 dB时,6种干扰识别率均达到90%以上,总体识别率达到95%以上,是一种具有实际应用价值的方法。

间歇采样重复转发式干扰对CPM-LFM信号干扰效果分析

针对传统干扰方式无法有效干扰新体制雷达信号的问题,提出采用目前雷达主流干扰方式——间歇采样重复转发式干扰(Intermittent Sampling Repeat Forwarding Jamming,ISRJ),对连续相位调制—线性调频(Continuous Phase Modulation-Linear Frequency Modulation,CPM-LFM)信号进行干扰效果分析。建立了CPM-LFM雷达通信一体化信号模型。推导干扰信号的脉冲压缩表达式,分析了ISRJ脉冲压缩结果。从实际应用角度出发,与传统干扰方式对比说明ISRJ方式在一体化信号干扰上的优势。仿真结果表明,ISRJ能够有效干扰CPM-LFM一体化信号,影响雷达探测能力和通信性能,在干信比(Jamming Signal Ratio,JSR)为30 dB时,通信误码率为0.1938,实现中度干扰。