高维数据聚类方法综述

总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。

选择与创造性思维中的选择

本文阐述了人类选择行为的基本特点以及相关理论，分析了人类创造性思维过程中选择的特点。在此基础上，根据我们提出的创造思维过程中的可能性构造空间理论（ＰＣＳＴ），对科学发明和发现的创造性思维过程中的选择行为作了深入的分析，提出了ＰＣＳＴ中选择的模型和选择算子集的基本概念。ＰＣＳＴ的提出为解决机器智能中机器创造的问题提供了一个途径，而选择模型的确定可以解决机器创造过程中由发散、收敛到结果的选择问题。