无偏转换的雷达误差配准算法(英文)

在多雷达数据处理系统中,影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素是雷达系统偏差。为了使融合结果更加准确可靠,提出了基于无偏转换的雷达误差配准算法。该算法是通过无偏转换把其它雷达的测量转换到主雷达下,利用各雷达相对主雷达的测量差值,采用Kalman滤波器实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准。仿真实验结果表明这种算法是有效的。

基于聚类融合的多目标跟踪算法

多目标跟踪是多传感器数据融合中的一个重要问题。基于模式识别理论 ,提出了一种通过对传感器测量数据集类 ,以区分源于不同目标的测量数据集合。对各个类对应的目标状态估计进行融合 ,从而实现了对多目标的实时跟踪。这种算法聚数据关联、数据融合和目标跟踪于一体 ,大大降低了多目标跟踪问题的复杂性和计算量。实际数据实验充分表明了本算法的有效性。

试论计算机图形学教育在国家信息现代化建设中的作用

全民信息化社会的建设,需要读者学习算法语言与数据结构方面的知识,更应该掌握计算机程序设计与计算机仿真的原理,这样才能使计算机在各行各业中的应用走向深入,才能搞好CAD与科学计算、提高生产效率、促进工业信息化的建设。本文针对国内计算机专业课程教学中存在的几个问题,提出用成熟的计算机图形学课程教学内容弥补这些不足,并使国内多年的计算机应用程序设计从经验式教学培养模式走向了科学理念式教学培养模式。

利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法

提出了一种利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法。首先,根据机场的光谱特性将多光谱图像进行融合,然后对融合图像进行简单的区域分割,提取出包含机场的可能区域,最后结合机场的结构特征把机场目标从图像中提取出来。实验和实际应用证明,此方法可快速准确地将机场目标从遥感图像中提取出来。

基于粗糙度的改进Canny边缘检测方法

针对Canny算子在处理不均匀细节图像时易出现边缘丢失或大量假边缘现象,提出了一种基于粗糙度的改进Canny边缘检测方法。首先,根据图像的粗糙度确定单个像元的平滑尺度;然后依据相应平滑尺度对图像进行自适应平滑并计算梯度算子的幅值和方向;最后,用极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘并对边缘进行连接。实验证明,此方法可较好地解决Canny算子在处理细节非均匀图像时的不足。

异构实时多处理器系统的动态调度算法研究

实时多处理器系统的动态调度算法一直是实时系统中的重要研究课题.根据异构实时多处理器的特点,提出了一种新的异构实时动态调度算法P-IEFT.该算法采用了一个新的处理器分配策略——将任务分配到能最早完成任务的处理器上.该策略能够缩短调度长度,提高后继任务被接受的可能性,从而能够提高成功调度率.模拟结果表明,该调度算法的成功调度率高于近视算法和节约算法的成功调度率.

采用抢占阈值调度的具有释放抖动和特定释放偏移的最大响应时间计算方法

当采用抢占阈值调度时,如果任务具有释放抖动并且对释放偏移有特定要求,任务最大响应时间的计算就很复杂。通过将对响应时间有影响的任务实例划分为4个集合,分别分析得出达到最大响应时间的各种条件,从而进一步得到具有释放抖动和特定释放偏移的周期任务最大响应时间的计算方法。试验结果表明:这种方法的运行时间要远低于采用模拟运行方法时的运行时间。

PXI技术在航空机载计算机检测系统中的应用

某型飞机是我国引进的大型运输机,以前采用的检测设备的科技含量不高,检测维护的方法、手段相对落后;在实际操作使用的过程中存在诸多缺陷及难以避免的问题。以前采用的是系统一体化的联机测试,不能进行故障定位,灵活性差,为解决长期困扰部队检测维护的难题,我们提出研制新型综合计算机系统的测试系统。新的测试方法是基于PXI技术的基础上,对每个单独的部件的测试,提高了故障定位的精确性。

基于约简的关联规则采掘方法

关联规则采掘是数据采掘技术的一个重要的研究方向，文章提出了一种基于约简的关联规则采掘方法，比较分析证明该算法对于改善采掘性能确实有效。

油库微机发油控制管理系统的设计与实现

阐述了油库微机发油控制管理系统的设计原则和原理,结合发油控制管理系统主要业务提出了新的分层结构即分级分布式网络拓扑结构,设计并实现了一种基于Windows平台的发油控制管理系统,由以前的在DOS系统下直接对端口的控制,改变成为借助Windows下系统提供的函数来完成下位机的通讯,提高了工作效率和可靠率;在实现油库微机发油控制管理系统的过程中,解决了技术上的两个漏洞,并详细介绍了其硬件支持和软件平台。

一种基于软阈值的小波去噪算法

对于高幅度和宽尺度的噪声要素,尤其是当有用信号的幅度和噪声尺度相差不大时,使用传统的傅里叶滤波和一般的小波变化去噪的效果不是很好,对此提出了一种软阈值去噪方法。仿真实验结果表明,这种方法在有效消除高频随机信号和特定尺度的噪声,同时又能很好地保留原有的有用信号。

融合状态反馈的两模型目标跟踪方法

IMM是目前目标跟踪中状态估计的最有效估计器之一。但它需要先验的模型转换矩阵,这在实际跟踪系统中没有依据确定。通过将前一时刻的组合状态反馈到各个不同的模型滤波过程中,对不同维状态,建立与真实目标状态空间之间的映射,提出了一种新的多模型跟踪算法,这种算法动态加权各模型的滤波输出,不需要设计模型之间的转换矩阵。仿真试验表明了算法的有效性。

一种利用小波变换进行航迹关联的方法

目前的航迹关联算法大都没有考虑航迹的整体走势,本文则从这个角度出发,提出一种新的航迹关联方法,首先提取航迹的特征向量,然后进行小波变换处理,形成新的特征向量,最后基于新的特征向量进行关联判断。仿真结果证明了该方法是有效的。