可见光通信中有照明限制的广义空间调制算法

可见光通信中的照明需要考虑光功率变换以及照明均匀性。为此,利用多天线脉冲幅度调制(PAM)信号空间域和幅度的特点,提出一种多天线激活的广义空间调制算法。根据不同光功率自适应改变PAM信号形式以及激活天线数。同时,利用一致界技术推导出任意光功率下该算法的误比特率上界。仿真结果表明,该算法可以在不改变传统照明性能的前提下,有效提升系统的误比特性能,且其理论模型在高信噪比条件下可以很好地预测系统的误码率。

一种基于协同过滤和排序的多样性增强的推荐算法

针对传统算法过于追求推荐系统的准确率,而忽略了多样性,造成＂长尾＂效应的加剧,提出一种结合协同过滤和排序的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有协同过滤推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建初步排序的用户推荐列表;其次,设定项目权重,根据各部分权重给出对应推荐项目数;最后,结合各部分推荐生成最终推荐列表。与现有的协同过滤推荐算法在真实电影评分数据集上进行实验对比。实验结果表明,改进以后的推荐系统的总体多样性明显改善（相对提高64.83%）,准确性有略微下降（相对下降1.46%）。本算法在保证推荐准确率的同时能有效提高推荐的总体多样性。