基于SPPSO算法的时滞HBV模型的系统辨识研究

系统辨识是现代控制理论中的一个很活跃的分支。目前的系统辨识多采用二次规划等解析算法,不足之处在于可辨识的参数少、收敛慢、对参数的初值依赖大。随着智能控制领域研究的不断发展,非线性程度也就越来越高,一些经典的方法很难满足需要。而小种群粒子群算法(SPPSO)作为一种全局优化算法,易于实现,且收敛速度快,计算效率高,在处理数据量较大的大规模种群问题时可大大降低时间和资源的开销,因此在系统辨识特别是高度非线性、时滞系统中更具有意义。而这类复杂的系统在医学系统中具有典型性。所以将该算法用于求解时滞的乙型肝炎动力学模型有很好的研究价值和实用价值。

基于频率调制的多载波Chirp信号雷达通信一体化研究

为了减少电子战平台的体积和电磁干扰,一种有效的途径就是实现雷达与通信的一体化。该文针对雷达通信一体化信号设计中存在的不兼容和互干扰问题,根据信号能量共享的原则,提出了基于频分准正交多载波Chirp信号的雷达通信一体化波形及其相应的系统实现方法。并采用宽带模糊函数对多载波一体化信号特性进行了详细分析,进一步研究了一体化信号的处理过程以及其系统性能。在均衡子载波准正交性和通信频谱效率下,通过理论分析和仿真结果表明在多载波频谱重叠率为20%的情况下,一体化信号能够满足雷达的常规探测,并且具有较低的误码特性。

基于分数阶傅里叶变换的雷达通信一体化信号共享研究

为了减少电子战平台的体积和电磁干扰,一种有效的途径就是实现雷达与通信一体化。本文根据信号能量共享原则,提出了基于同调频率不同初始频率Chirp序列组的雷达通信一体化方案,可在不影响雷达性能的前提下,采用分数傅里叶变换实现单Chirp信号多比特的数据传输。同时根据通信链路的误码率和吞吐率研究了基于定向天线的一体化平台的通信性能。最后分析了初始频率分辨率和解调对系统性能的影响。通过系统仿真表明,此基于定向旋转天线的一体化平台具有较好的低误码率和高稳健性,能够满足大批量数据的传输要求。

多相伪随机序列在雷达通信一体化中的应用

为了减少武器平台电子系统的体积和电磁干扰,一种有效的途径就是实现雷达与通信的一体化。本文首先针对于雷达和通信的作用距离,提出了基于扩频技术的雷达通信一体化系统应采用准连续波体制。其次,针对基于扩频技术的准连续波雷达通信一体化信号设计中所存在的序列周期、序列相关性、多普勒容限和回波遮掩率等问题,提出了一种短周期高主旁瓣比完全互补码共享信号及其相应的序列扩展方法。由理论分析和计算机仿真可知,基于完全互补码的共享信号具有大的多普勒容限和抗回波遮掩性能,能够满足雷达通信一体化系统对波形性能的要求。

SAR图像相干斑抑制研究进展

相干斑抑制是SAR图像处理领域的研究热点之一,也是SAR图像解译和应用中的关键步骤,因此SAR图像的相干斑抑制算法具有重要的研究价值。在简要介绍SAR图像相干斑的产生机理和数学模型的基础上,综述了国内外相干斑抑制的最新研究成果,重点分析了空域滤波和变换域滤波两类方法。从算法的可行性角度出发,分析了几种具有代表性的相干斑抑制方法及其优缺点,总结了常用相干斑抑制效果评价指标,最后对今后工作方向进行了展望。

多功能雷达自组网通信性能研究

针对雷达的情报传输存在传输速度慢,保密性差,实时可控性弱等问题,提出了基于信号共享的雷达通信一体化技术,即通信信息隐藏在Chirp雷达信号中,使得雷达具有实时通信能力。在此一体化信号的基础上,分析了一体化平台的自组网性能,包括链路拓扑结构、误码率和吞吐率研究。通过仿真表明,此雷达通信一体化网络能够满足大批量数据的传输要求。

基于遗传神经网络的时序数据预测

针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站的实际观测数据进行了实验。仿真结果表明,相对于单独使用BP神经网络,运用该方法可以有效提高预测精度。

弹道导弹群目标跟踪技术综述

分析了弹道导弹群目标跟踪思想的形成和传统多目标跟踪方法跟踪弹道导弹群目标的缺陷,重点剖析了弹道导弹群目标跟踪的难点。最后,从改进的传统多目标跟踪技术、智能化信息跟踪融合技术、弹道导弹群目标跟踪算法评价体系三个方面研究了弹道导弹群目标跟踪技术的发展趋势。