小波空域相关ICA跳频信号盲分离算法

提出了一种小波变换空域相关的信息极大化独立分量分析(ICA)超分离方法,并将其应用于多跳频信号的盲分离和参数估计中。理论分析及仿真结果表明,空域相关的ICA方法相对传统的ICA方法可较好地用于多跳频混合信号的分离与参数估计,且具有更快的收敛速度、无需多导信号即可求出解混矩阵、抗噪能力强等优点。