基于PDCA循环改进的预警探测装备软件质量评价体系

预警探测装备逐步呈现出的体系化、软件化、规模化等方面的新特征,对其软件质量的保证和精细化管控有了更高的要求,目前软件研发流程显性化、可视化缺乏有效的度量评价手段,直接影响着管控效果和最终产品软件质量。为解决此类问题,基于PDCA循环改进方法,开展软件质量评价信息需求分析,研究预警探测装备软件质量评价体系和模型、实施软件质量评价平台化管控,依托知识赋能持续改进,及时识别软件质量风险,推进正向设计质量提升,创新性地形成了五个"一"的软件质量评价体系,确保预警探测装备软件质量管控过程显性可视、量化可控、持续可提升,有效保障了装备软件整体设计质量,保障装备综合效能发挥。

预警探测装备软件测试知识图谱构建研究

为了解决传统软件测试项目数据管理过程中数据资源分散、管理和应用困难等问题,对预警探测装备软件测试领域的专业知识图谱构建进行了研究。首先介绍了知识图谱的相关概念及其应用现状,然后通过结合预警探测装备软件的知识特征,以软件测试项目的积累数据为输入,通过模式层设计、数据层抽取、数据库应用以及前端界面设计展示,实现了测试需求、测试用例和软件缺陷等数据的互联融合和价值挖掘,较有效地提升了软件测试的效率、充分性和自动化智能化水平,提升了软件质量,保障预警探测装备在实战化背景下综合效能的发挥。