盲环境下的数字图像可信性评估模型研究

随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临"信任危机".文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.可信性判断模型在数字图像取证技术的基础上,围绕数字图像的不同生命阶段,判断数字图像是否可信.可信性度量模型分为可信性综合度量模型和可信性历史度量模型两种.文中设计了一种基于隐马尔可夫(HMM)的历史度量模型和一种基于模糊层次分析法的综合度量模型.在所设计模型的基础上,文中进一步研究了盲环境下数字图像可信性评估体系.文中最后通过实验结果验证了所提出的数字图像可信性综合度量模型的有效性.

安全的非智能卡匿名口令认证方案

对Rhee-Kwon-Lee非智能卡(SC)口令认证方案进行安全分析发现,此方案易受内部攻击,不能实现口令自由更换,并且计算效率不高。基于此提出了一种新的基于散列函数的非SC匿名口令认证方案,新方案采用匿名身份与口令混淆,并结合时间戳来提高安全性和计算效率。新方案弥补了Rhee-Kwon-Lee方案的安全缺陷。而且,与其他同类非SC方案相比较,新方案支持文中理想的非SC口令认证方案的所有安全需求,安全性能最好且计算量小。

一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.

基于层次赋时CPN的网络系统建模与可生存性优化

生存性分析是生存性增强的前提条件。针对当前生存性分析方法动态建模和复杂系统建模能力差的缺陷,提出了一种基于层次赋时CPN(HTCP-nets)的系统可生存性分析法,应用建模仿真工具CPN Tools对网络系统的生存环境和服务流程进行建模分析,求得了关键服务请求的平均响应时间、平均服务时间等表征系统生存能力的指标,最后根据分析结果给出了进行系统可生存增强的方法。

基于状态机理论的可信平台模块测试研究

可信平台模块(trusted platform module,TPM)作为可信计算关键部件,对其进行规范符合性测试非常有必要。基于TPM规范进行了一致性测试建模,提出了相关测试策略和测试系统框架。

一种安全的双向匿名口令认证方案

改进了Hwang-Yeh方案,提出了一种新的匿名口令认证方案。新方案采用匿名和隐藏口令等方式,弥补了Hwang-Yeh方案的安全缺陷,能抵抗更多的安全攻击,如服务器欺骗、伪造攻击等。新方案与Hwang-Yeh方案、Peyravian-Zunic方案以及Peyravian-Jeffries方案进行了安全性比较分析。结果表明,在不安全网络通信中,新口令认证方案具有更高的安全性和实用性。

基于结构码的安全数字水印方案

对数字水印模型进行研究,提出了数字水印系统是一个证明系统。指出了有效、公平的数字水印系统的出错概率应满足的条件。利用码的结构性实现了数字水印系统分析,指出该方案具有很强的健壮性,可以通过使用扩展TPM技术来增强该方案的安全性。

一种网页防篡改的系统模型

针对Web网站中网页内容的安全性问题,提出了一种网页防篡改的系统模型,给出了该系统模型的设计和工作机制及其实现方法.采用内核驱动防篡改技术和核心内嵌技术,解决了网页被非法篡改时自动恢复和实时监控的问题,同时记录下篡改行为日志和Web日志信息.与传统网页发布相比,该系统模型在用户非法篡改网页时,能有效地对篡改行为进行阻止和及时地恢复.测试结果表明,该系统模型对篡改者具有追踪定位的能力,能防止非法篡改的页面被公众浏览.