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基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究 被引量:5
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作者 邵雷 雷虎民 +1 位作者 刘代军 崔颢 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期149-152,共4页
针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建... 针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性. 展开更多
关键词 微粒群算法 混合逻辑模型 多模型 优化建模 非线性系统
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