连续运动与超链接机制——基于重庆地面及地铁交通流量数据的大尺度范围空间句法实证分析

本文基于重庆市2010-2013年地面机动车流量数据及2014年地铁各站客流量数据,应用空间句法分析软件,分析了重庆城市大区域尺度范围内地面及地铁流量与空间线段地图分析结果的关联,验证了空间句法工具对城市大尺度范围流量分析的适用性。另外,基于地铁流量的实证数据,本研究重点对比测试了用空间句法分析地铁的两种建模方式:将地铁线路独立处理的"分离式"模型和将地铁线路纳入线段地图分析的"一体化"模型,发现"一体化"模型在分析站间截面流量时效果明显更好,但在分析进出站客流量时仅比"分离式"模型略好。作为结论,本文对地面和地铁两个问题的研究分别引出了连续运动和超链接两种空间机制,二者的共同作用使空间句法得以在超出视线和步行范围的大区域尺度上对城市进行有效分析。

数字城市与空间句法:一种数字化规划设计途径

在数字城市出现的过程中,城市规划开始向数字化转型,甚至与数字城市的某些发展融为一体。空间句法强调整体性的空间模式,可用于理解城市现象和规划过程中所蕴含的涌现概念,为数字城市和数字化规划设计提供一种新的思路:重视空间概念在数字虚拟世界和真实世界之间的体验和理解,定量地模拟并研究物质化的空间形态的构建;研究各种网络结构(包括虚拟和真实网络结构)之中的非对称性、整体与局部的关系、相互转化过程;提供一种数字化的直观平台,推动各方理性讨论、评估,并形成可行的方案。

无之以为用——论空间句法在商业建筑设计中的应用

本文回顾了空间句法理论中空间的社会经济涵义,并以杭州武林广场的实际工程为例,阐述英国空间句法公司如何将空间句法理念和技术有效地运用到商业建筑设计之中。本文不仅介绍了实践项目中所使用的句法技术,包括线段分析、视线图示分析,以及智能体模拟等,而且强调那些技术背后的空间理念。根据空间之间的复杂关系,本文揭示"空无"的商业空间形式与功能相统一的观点,即商业价值折射在空间区位和动线模式之中。

空间句法与多源新数据结合的基础研究与项目应用案例

随着大数据时代信息技术的高速发展,空间句法在中国的基础实证研究和项目应用也越来越倾向于使用多种新数据源。文章基于近三年英国空间句法公司在中国的项目实践,介绍其理论和模型如何综合利用百度POI数据、大众点评、街景地图等开放数据源,在不同的设计阶段支持不同类型方案的策划定位、空间格局分析与方案优化,完成在多源数据支持下进行数据化城市与建筑设计的工作方法。

目的性与选择性消费的空间诉求——对王府井地区及3个案例建筑的空间句法分析

以北京王府井地区为例,基于在城市街区实测的大量人车流量数据,综合验证和评价了空间句法多种具体方法与实测数据的吻合程度,并分析了各种方法的特点和适用范围。在建筑尺度方面,选取了该地区3个代表性的购物中心,依据人流量与实测数据,分析了空间形态对商铺使用的影响,并验证了穿行度指标在分析多层立体建筑空间时的效果。

适应性建筑环境:切换于真实与数字化之间

近几十年来,建筑设计促进了计算机领域的发展。同时,就计算机科学而言,建筑和建筑设计已被证明成为极具挑战性的领域。部分原因可归咎于对于没有接受过建筑教育或培训的计算机工作人员而言,想要理解设计究竟是如何产生的的确非常困难。而这种状况并非由于建筑师本身试图过于理性地描画设计过程或将设计笼罩在一种艺术的神秘感中而有所改善。现今,计算机在建筑实践中的中心地位已日益确立巩固,在一栋建筑中所置入的计算机的数量也在飞速增长。本文通过描述一系列新近的研究项目,回顾了计算机与建筑之间的关系,并探讨了位于电子化和真实世界之间的界线,并将其作为来源于空间句法研究的文中所述研究课题的建筑理论基础。研究描述了作为设计媒介的计算机角色的变迁,潜藏在我们设计的建筑中的计算处理,以及建筑研究正开始做出的更为广泛的理论上的贡献,即对于人类认知本质和人工智能的两方面的理解。文章于结语处总结到,建筑学和当代围绕计算科学的理论发展之间的关系来自于一种双方共同的需要,以作为人类延展思维的认识论上的思考的基础。

可步行性与用地混合——创造有价值和健康的社区

步行友好的城镇鼓励更为健康的生活方式,支持更多的就业,成就更为低碳的足迹,产生更高的土地价值。城市设计原则与数字化制图工具将推动步行优化环境的设计、投资与建设。步行性的关键特征包括充足密度、空间连接性与用地的多样性。“步行指数”根据步行的可能性等级来度量现状场所并评估新的设计方案。

理性的城市设计新策略

本文以英国的两个城市设计项目为例--新城区的大规模开发设计和旧城更新的总体规划,阐释空间句法理论在城市设计中的实践:空间句法基于对空间结构与社会活动本质联系的理解,对原设计方案进行理性的分析,最终提出截然不同的空间结构排布。本文通过对案例设计背景、方案评价及修改过程的描述,力图为中国大规模的城市设计提供运怍机制上的借鉴。

新数据环境下的城市设计--Alan Penn教授访谈

如今,城市设计日益受到来自数据环境变化引起的挑战。这些变化主要体现在有关城市"大数据"的理论、城市数据资源、分析尺度、精度及方法的演变。虽然技术乐观主义正在获得广泛的认同,但是关于城市设计范式在新数据环境下可能的变化的讨论方兴未艾。本文通过与伦敦大学学院院长Alan Penn教授(建筑计算方向教授)的对谈,探讨在城市设计过程中应用城市"大数据"的理论与实践意义及其他相关的议题。