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线实体候选匹配集的优化方法研究
被引量:
5
1
作者
胡天硕
毛政元
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期132-135,共4页
地图数据合并是地理空间数据集成的基本途径,同名实体匹配是其中的重点与难点。本文根据线实体的形状将其分为简单线实体与复杂线实体,提出针对前者以线实体端点与中点为发生元生成的Voronoi图所得到的邻近对应关系为依据、针对后者以...
地图数据合并是地理空间数据集成的基本途径,同名实体匹配是其中的重点与难点。本文根据线实体的形状将其分为简单线实体与复杂线实体,提出针对前者以线实体端点与中点为发生元生成的Voronoi图所得到的邻近对应关系为依据、针对后者以基于线实体缓冲区重叠度构造的相似性测度指标为依据优化候选匹配集的思路,并设计与实现了相关算法。实证研究表明,该算法能够适应不同比例尺与不同时相的城市道路网地图数据同名实体匹配。
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关键词
地图合并
线实体
候选匹配集
VORONOI图
缓冲区距离
道路
原文传递
题名
线实体候选匹配集的优化方法研究
被引量:
5
1
作者
胡天硕
毛政元
机构
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室/福建省空间信息工程研究中心/福州大学
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期132-135,共4页
基金
福建省自然科学基金重点项目(2006J0010)
国家科技支撑计划项目(2007SAH16B00-1)
文摘
地图数据合并是地理空间数据集成的基本途径,同名实体匹配是其中的重点与难点。本文根据线实体的形状将其分为简单线实体与复杂线实体,提出针对前者以线实体端点与中点为发生元生成的Voronoi图所得到的邻近对应关系为依据、针对后者以基于线实体缓冲区重叠度构造的相似性测度指标为依据优化候选匹配集的思路,并设计与实现了相关算法。实证研究表明,该算法能够适应不同比例尺与不同时相的城市道路网地图数据同名实体匹配。
关键词
地图合并
线实体
候选匹配集
VORONOI图
缓冲区距离
道路
Keywords
map couflation
line objects
matching candidates
Voronoi Diagram
buffer distance
road
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线实体候选匹配集的优化方法研究
胡天硕
毛政元
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2011
5
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