上海立信会计金融学院信息管理学院

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,设有以数据服务教学、科研与学生发展的财经大数据中心和非校管研究机构——智能金融研究中心。

上海立信会计金融学院信息管理学院

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,设有以数据服务教学、科研与学生发展的财经大数据中心和非校管研究机构——智能金融研究中心。

具有不充分信息的高维时间序列因果关系网络研究

具有不充分信息的高维时间序列因果关系网络学习重要且困难,信息不充分会导致许多因果关系丢失,从而造成传递信息的不完整.本文首先提出了汇聚递减变量排序方法,并基于局部贪婪搜索-打分进行因果关系网络学习,来降低对数据量的需求和提高学习效率与可靠性;再通过建立信息提取变量来获取变量组的压缩信息,以弥补由弱因果关系的缺失所引起的传递信息丢失和实现高维数据的降维;最后基于递归汇聚结构和后验分布抽样识别准确率分别建立时间序列变量之间的影响程度计算、影响的敏感性计算和汇聚与扩散影响计算方法,并使用宏观经济时间序列数据进行相应的实验验证与分析.

大数据时代财经管理应用型人才的信息安全教育研究

大数据时代的信息安全问题愈发严重,财经院校在培养财经管理应用型人才时也面临信息安全教育方面的新挑战。以大数据环境下的信息安全形势为背景,针对我国财经院校的信息安全教育问题和特点,提出财经管理应用型人才的信息安全教育思路及对策。

金融信息安全课程思政教育的实践路径

课程思政建设是新时代高校人才培养体系的重要组成部分。本文分析金融信息安全课程的特点,从爱国主义教育、价值观教育和网络文明素养培养方面,阐述了课程的正确价值导向和教育教学目标。从课程论视角,进行基于知识选择的教学大纲修订和思政资料库建设,探索育人为本、知行合一的课程思政教育实践路径。

基于微信小程序的智能停车场管理系统的研究与设计

随着城市发展迅速、人口基数提升,交通拥挤和安全等问题变得愈发严重。现如今,我国"停车难"问题已上升到了民生问题。但目前市场上仍没有一款较为完善的停车场管理系统能很好的解决以上问题。为解决这一大问题,Plapiggy团队基于微信小程序开发了"泊拉猪"智能停车场管理系统,有效解决了当前一系列"停车难"问题。其停车场管理系统的主要功能有:帮助车主实时掌握目的地的停车场详细信息,提供空车位的具体位置,并自动缴费。该系统采用了机器视觉识别技术,为用户提供方便,提高停车场管理安全性、服务效率和服务质量。

线上线下混合式教学探究——以“区块链金融”课程为例

随着区块链技术的不断发展,区块链相关的课程越来越多地被设置到高校的专业培养方案中。文章首先介绍了线上线下混合式教学的概念以及混合式教学的实施方法,然后详细讲述了混合式教学在“区块链金融”课程设计和实施中的运用,分析了混合式教学中存在的问题,进而深入探讨了课程的线上线下混合式教学的重点,希望以此来提升课程的教学质量。

应用型人才培养理念下的商科院校管理运筹学课程教学改革与探索

在应用型人才培养理念下,管理运筹学课程重理论、轻应用的传统教学方式已不能满足商科学生的学习需求。本文通过分析管理运筹学课程在教学实施中存在的问题,结合实际教学提出教学改革策略,为管理运筹学课程的教学方法提供新方法。笔者认为从教学内容、教学方式方法、考核机制三方面进行改革能使管理运筹学课程更适合商科院校对学生的教学。

中国四省市大学生奶茶消费现状与心理困扰的关联

目的 调查大学生奶茶消费现状和心理困扰情况并分析两者的关联,为促进大学生心理健康提供理论支持。方法于2023年9—11月,采用方便抽样的方法抽取上海市、江西省、湖北省、山西省四省市7所高校15 440名17~24岁大学生,使用自编问卷和斯凯勒心理困扰量表分别调查大学生奶茶消费情况和心理困扰状况。采用Wantel-Haenszel检验分析大学生心理困扰随着奶茶消费情况的变化趋势。运用二元Logistic回归分析推断大学生奶茶消费情况与心理困扰的关联强度,使用限制性立方样条法分析大学生奶茶消费量与心理困扰之间的非线性关系。结果 大学生心理困扰检出率为59.6%。单因素分析结果显示,大学生奶茶消费频次(χ_(趋势)^(2)=42.33)和奶茶消费量水平(χ_(趋势)^(2)=5.17)均与心理困扰存在趋势相关(P值均<0.05)。二元Logistic回归模型结果显示,奶茶消费频次和奶茶消费量与心理困扰程度均呈正向关联[每周奶茶消费频次:1~3次(轻度、中度,OR值分别为1.20,1.41),4~5次(轻度、中度、重度,OR值分别为2.80,5.44,4.12),≥6次(重度,OR=8.04);每周奶茶消费量:1~1 500 m L(重度,OR=1.35),>1 500~<3 000 m L(轻度、中度,OR值分别为1.21,1.35),≥3 000 m L(轻度、中度、重度,OR值分别为1.33,1.71,1.29)](P值均<0.05)。限制性立方样条模型结果显示,奶茶消费量与心理困扰发生风险存在非线性关联(F=107.34,P非线性<0.01,P整体<0.01)。结论 大量高频奶茶消费的大学生心理困扰发生风险较高;减少大学生奶茶消费行为,有助于以改善其心理健康状况。

SIHC:一种高效的时态图上k-core查询算法

许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子图.针对时态图中的k-core子图查询问题,现有方法是基于PHC索引(Pruned Historical Core-Index)的算法.对任意可能的k值,PHC索引维护了所有可能出现在某个时间区间的k-core子图中的顶点集Sk,且为集合中每个顶点存储了一组时间区间,用于判定该点是否属于给定时间区间的k-core子图.基于PHC索引查询k-core子图时,需要访问Sk集合中的所有顶点,并判断每个顶点的可满足性.由于Sk集合对应于最大区间快照图的k-core子图里的所有顶点,且实际中用户查询区间对应的快照图往往比最大区间快照图小得多,基于PHC索引的查询算法存在许多无效判断,需要对大量不在结果集中的顶点进行检测,且无效检测次数随着查询区间的缩短而增多,从而导致算法效率较低.针对该问题,本文提出一种新的索引,即最短区间历史核索引SIHC(Shortest Interval Historical Core Index).SIHC索引的基本思想是通过维护最短k核区间到顶点的倒排表,查询处理时,可基于用户给定的时间区间定位到SIHC索引中满足条件的区间,进而直接得到满足条件的k-core子图中的顶点,从而避免了基于PHC索引进行查询时所需的大量无效判断.我们从理论上证明了基于SIHC索引处理时态图上k-core子图查询的正确性,并设计了高效的索引构建算法.最后,基于真实世界的时态图进行了实验,实验结果表明本文提出的算法比现有算法快1~2个数量级.

价值链重构视角下“政产学研用”协同创新智能化运作模式

“政产学研用”协同创新作为一种高科技创新孵化模式,在生产力发展中发挥着重要作用。在价值链重构背景下,研究该模式的智能化运作模式,首先分析协同创新主体间的互动机制,然后剖析支持协同创新的功能要素及内在的协同机制,接着从结构优化角度对协同创新价值链进行重构,最后基于重构价值链视角探讨协同创新智能化运作模式,并认为智能化技术是优化协同创新模式的关键,应改变单链发展、综合协调的传统价值链结构,基于协同创新智能平台构建统筹创新主体价值活动的星型价值链结构,优化资源配置,提高创新效率,进而实现创新主体独立价值与整体价值的最大化。创新主体应发挥各自作用,加强政府引导,优化创新环境,强化人才培养,深化合作与智能化技术应用,推动协同创新模式升级。

算法分析与设计课程教学的设计和探索

算法分析与设计是计算机和信息处理相关专业的一门重要课程,它涉及计算机算法的设计、分析和优化。针对目前应用型本科生培养的市场需求,本文总结分析了目前教学中存在的主要问题,从理论教学设计、实践教学设计、在线课程建设、课程思政等方面,对课程教学进行了探索和实践,以提高学生的算法设计能力和分析能力。

软件工程实训课程过程化考核机制研究与探索

软件工程实训课程是计算机科学与技术专业非常重要的实践类必修课程。本文针对该课程的特点对其考核方式进行研究和探索。实践证明,采用过程化考核机制,能使课程考核真正地关注学生解决复杂软件工程问题的能力,充分发挥考核的积极功能,有效促进学生实践的积极性和主动性,明显提高学生动手能力和综合素质。

基于用友ERP-U8的采购业务内部控制审计研究

随着经济社会的持续快速发展,企业ERP系统被广泛运用,极大地丰富了企业内部控制管理手段。本文首先探讨了用友ERP-U8软件中企业在采购业务流程方面的内部控制,然后从COBIT 2019的IT治理和管理角度指出采购核心业务的风险点,并结合相关实践经验,设计在采购环节引入相关审计模块,以协助企业发现ERP系统内部控制的弱点并提供审计建议,以减少或预防错误和舞弊行为的发生。

世界一流企业的科技创新管理机制——基于德国西门子公司的案例研究

本文基于西门子案例研究,发现实施使命驱动技术前摄的创新引领机制、技术导向和市场导向互动的创新协同机制,以及超越全面创新的创新激励机制是西门子成长为世界一流企业的基本经验,是西门子科技创新管理机制的核心机制。使命驱动技术前摄的创新引领机制为一流企业创新能力持续提升提供高远的战略指引,由使命、范式和安全三个维度构成;技术导向和市场导向互动的创新协同机制提供动态且平衡的创新能力,维持技术导向和市场导向互动的创新协同的关键机制是内部创新市场化机制和外部创新生态化机制;超越全面创新的创新激励机制为一流企业创新能力提升提供内外部人才动力,包括技术为核的全岗位创新激励和开放式创新激励。

大数据背景下征信体系研究

随着经济社会和科学技术的不断的发展与进步,大数据技术服务于各行各业,为各行各业带来了全新的发展机遇。现如今,征信行业正在高速发展,征信业以采集、整理、保存、加工企业及个人的数据信息为基础,与大数据技术息息相关,紧密相连。本文介绍了大数据征信的相关概念,阐述了大数据征信的核心技术及其鲜明特征,论述了大数据征信的时代优势与金融价值,分析了当前大数据征信存在的问题,并针对此提出一些对策及建议。

互联网金融背景下供应链金融体系创新研究——以电子商务物流货到付款业务设计为例

在互联网金融飞速发展的今天,供应链金融的"触网"已是大势所趋,线上供应链金融成为供应链金融发展的高阶阶段,且在互联网背景下金融零售业务所展现的"长尾效应"已逐渐开始影响传统金融格局。文章在分析国内理论与实践脱节的背景基础上,回归国内创新发展实务,以电子商务物流货到付款业务设计为例,提出将互联网背景下的个人信贷金融纳入供应链金融业务范畴,从而提升供应链金融整体效率并达到多方共赢的新模式,同时对该模式创新的优势与溢出效应进行了探讨。

浅析金融科技背景下的金融风险防控

党的十九大报告中指出：“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线。”然而部分企业风险意识薄弱、市场考察能力不足、科技研发投入欠缺、监管政策理解不透彻，制约了本身的发展壮大，加大了金融风险的不确定性。由此可见，在金融科技背景下，既要推进金融创新又要维护金融安全，加强金融风险的防范。本文研究在金融科技背景下，对潜在和已知金融风险进行防控，加强对金融风险的预测与防护。

基于微信公众平台的学生全能小助手系统设计与实现

随着移动互联网的发展,结合微信公众平台的优势,致力于在微信公众平台上开发出更多有意义的服务性功能,做到日常生活化、服务化以及操作简单化,同时在实现各功能方面将代码尽量完善,添加容错处理以改进用户交互,满足大学生的各种需求,力求方便、快捷、覆盖面广,全面提升用户的使用感受。

数据分析与可视化课程教学研究与实践

数据分析与可视化是数据与信息素养课程的核心课程之一,为提升该课程教学水平,探讨数据获取、数据分析、数据可视化的能力培养,研究如何将信息技术融入财经课程设计和教学中。针对财经院校本科生数据分析与数据素养的培养方针,提出分层次教学模式,探究线上与线下相结合的教学实施方案,以学生为中心分组探讨并进行实践。教学实践结果表明,此课程建设方案显著提升了教学质量。