竹山县创建国家水土保持示范县经验与成效

作为南水北调中线工程核心水源区,竹山县深入贯彻落实习近平生态文明思想,一手抓水源保护,一手促经济发展,围绕山水林田湖草沙综合治理,因地制宜,因势利导,因需定产,因产兴业,促使生态优势不断释放绿色红利,助推产业发展和经济增收,探索形成了适用于水源区水土保持生态建设的“竹山模式”,助力竹山成功入选2022年度国家水土保持示范县。

基于CSLE模型的水土流失动态变化研究

以竹山县为研究区,在多源数据的支持下,结合RS和GIS技术,运用CSLE模型对竹山县2000—2020年3个时期土壤侵蚀时空变化展开了定量研究。结果表明:(1)2000—2020年竹山县土壤侵蚀整体以微度和轻度侵蚀为主,水土流失面积由1298.73 km^(2)下降为863.24 km^(2),下降幅度达35.53%;(2)各时期土壤侵蚀空间分布情况大致相同,县域土壤侵蚀呈全面减少的趋势;(3)2000—2020年中度及以上侵蚀各等级均有60%左右面积转为轻度侵蚀;侵蚀强度等级增加区域的面积明显低于侵蚀强度降低、水土流失现象得到好转的区域。(4)竹山县水土流失综合治理、造林、抚育等水土保持措施对于减少水土流失起到重要作用。为进一步巩固水土流失治理成果,需继续加强陡坡林地和坡耕地的水土流失治理工作。

基于Landsat-8数据的洞庭湖区地表水体提取方法评价

为精准识别水体信息并实时监测湖泊水体时空特征及其环境特征变化情况,以洞庭湖为例,基于Landsat-8影像数据分别使用改进的归一化差异水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)、自动水体提取指数(Automated Water Extraction Index,AWEI sh)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、随机森林(Random Forest,RF)等5种方法提取枯、丰水期水体分布信息,通过精度指标评价及影响因素分析,旨在找到提取精度高、鲁棒性强的水体提取方法。结果表明:5种方法中SVM法水体提取总精度最高且泛化能力良好。研究成果可为各方法适用性提供一定参考,并通过定量分析揭示漏提率在提取精度评价指标中的重要性。