调幅翻转式超深翻犁的研制及推广应用

针对棉花产业发展对深翻耕作技术及装备的需求,结合实际情况,研制出调幅翻转式超深翻犁。经检测,该机各项技术性能指标均达到设计要求,能够满足深耕深翻作业要求。经用户使用,性能可靠,作业效果良好,耕作阻力小,生产率高,可实现耕幅调节、双向翻转,耕深可达到55~75 cm,有效改善了土壤结构,提高了土壤肥力,增强了压碱效果,减少病虫害,促进作物可持续增产增收,降低了成本,经济效益显著。该机的研制成功为新疆棉花产业优质高效发展提供新型农机装备技术支撑。本文主要从机具结构、工作原理、特点及推广应用等方面介绍了调幅翻转式超深翻犁。

兵团棉花生产机械化种植技术要点

本文主要总结了兵团棉花生产过程中土地耕翻、整地、播种、植保、化控、喷肥及机械采收作业的作用、优点、技术要求以及相关作业机械,对棉花生产具有一定指导意义。

果园避障旋耕机液压系统的设计与研究

针对目前新疆果园旋耕作业存在的问题,设计出一种基于现有三点后悬挂动力输出旋耕机的新型果园避障旋耕机液压系统,可以实现旋耕作业时对果树和障碍物的有效避让;通过理论计算,对液压系统中各元件进行了选型,运用AMESim软件搭建了避障旋耕机液压系统的仿真模型,并对模型中各元件的参数进行了设置,通过HCD库搭建同步阀模型得到伸缩缸和调平缸速度分别为0.304 m/s和0.250 m/s,且差动连接速度为0.500 m/s,满足实际工作需求,同时验证了模型的正确性,为产品的开发和改进提供了一定的理论依据。

果园升降作业平台国内外发展现状与对策建议

我国果园大部分位于丘陵山区,自然环境恶劣,地形条件复杂,高空升降作业机械是日常管理和果实收获的重要装备。阐述了国内外果园升降作业机械的发展和应用现状,分析影响其发展的制约因素,探讨我国果园机械的发展特点,并提出相应的对策与建议,以促进特色林果产业的快速发展。

特色林果业作业平台设计与试验

为实现果园机械化管理生产,产业的提质增效,促进现代林果业的健康可持续发展,结合新疆兵团的实际情况,研制开发适用于特色林果业的采摘升降作业平台。对果园机具的整机结构和关键部件进行计算设计、优化选型,通过实地测试,确定行走、转弯、爬坡、升降、采摘等各项性能参数指标。测试结果表明:相对于人工作业,升降平台机械作业采摘效率提高50.31%,采摘量提高41 kg/h,集采摘、运输、修剪等各种功能于一体,同时又降低生产成本、保障作业人员的人身安全、减轻工作强度和提高劳动舒适性。

果园避障旋耕机的研究与设计

针对现有旋耕机果园作业时株距间的区域无法耕作、造成少耕漏耕现象,需要人工进行二次补耕的问题,将液压避障系统应用于果园作业,设计了一种果园避障旋耕机。通过理论分析与计算,确定了旋耕机各工作参数,并对各系统和主要工作部件进行了设计,进而确定了整机的结构与技术参数。该果园避障旋耕机结构简单、工作可靠,具有良好的使用价值与推广前景。

深翻犁翻转机构的研究与分析

以1LX-S-65悬挂翻转式深翻犁翻转机构为对象,对其立式液压油缸进行运动分析,并建立了翻转机构的数学模型。通过对翻转机构的受力分析及计算液压油缸的相关参数,设计了能够实现1LX-S-65深翻犁地头顺利平稳翻转的翻转机构,从而以较小的换向冲击确保犁的成功越中和换向。

基于太阳能发电智能大棚控制系统的设计与试验

南疆地区光照充足,干旱少雨,针对这一现状,基于薄膜太阳能发电技术,设计一种太阳能供电智能农业大棚控制系统。实验结果表明,每天太阳能发电装置平均发电量达4kW·h,通过智能控制系统控制,农业大棚内部温度变化25～28℃,湿度变化50%～60%,能满足大棚蔬菜水果等农产品生长需求。

新疆阿克苏地区棉田残膜污染现状分析

南疆地区残膜污染严重,对残膜污染的现状不清晰,残膜在土壤中的分布特点等情况有待进一步的调查,对南疆阿克苏地区各县市以及兵团各团场种植用地进行了田间取样调研.通过分析,结果表明,南疆地区的残膜污染问题仍较严重,阿克苏地区县市残膜残留量均值为244.32kg/hm^2,残膜残留量最大为352.46 kg/hm^2,采样地点为柯坪县.与新疆地方农田比较,兵团各团场农田残膜残留量普遍较低,采样测量数据显示,各团场残膜残留量均值为198.77 kg/hm^2,其中残膜残留量最小值为166.66 kg/hm^2.在残膜的分布上,土壤表层残膜残留量约占总残膜残留量的6.41%,0~30cm土壤层残膜残留量分布较为均匀,占残膜残留量总量的93.52%,30~50 cm土壤层残膜残留量分布较少,采样数据表明可采样残膜较少.研究对于了解南疆地区残膜污染的实际情况有较大帮助.

基于BP神经网络预测模型的轧花机转速控制系统的设计与试验

控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预测模型,通过对原棉纤维数据的训练处理,预测出原棉短纤维指数值相对应的电机转速控制频率与回潮率的设定值,并以此数据为基础对轧花机控制系统进行设计,通过预测值提前获知最优的转速控制频率,优化轧花机的转速。通过对试验样机进行测试试验,结果表明,轧花机试验样机系统稳定,能通过回潮率、短纤维指数预测出轧花时所需要的实际转速。原棉短纤维指数实测值的变化曲线与预测值接近,通过回潮率的预测调节,轧花机的转速随着回潮率与原棉短纤维指数进行了相应的调整,验证了BP神经网络预测模型具有较好的控制效果。

多功能一体化犊牛饲喂装备的设计与研制

针对我国犊牛饲喂大部分依靠人工,存在着人工饲喂流程繁琐、劳动强度大、效率低、质量差等突出问题,本文结合犊牛饲喂要求,设计了一种多功能一体化的犊牛饲喂装备,集加工、消毒、饲喂、清洗、控制等多功能为一体,实现了高效、精准、智能、卫生的犊牛饲喂。

常乳加工搅拌装置的设计与试验

针对犊牛饲喂常乳加工过程中存在的受热不均匀现象,设计了一种常乳加工搅拌装置。本文对常乳加工搅拌装置的结构进行了介绍,利用Fluent软件对不同数量搅拌叶片的搅拌速度流场进行仿真,确定了搅拌叶片数量,并对搅拌叶片的受力进行了分析。在前期预试验的基础上,设定搅拌装置参数组合为转速29 r/min、搅拌叶片离桶底高度40 mm、叶片形状三叶片矩形满面式,在该参数下对常乳进行加工,结果显示,常乳加工总时间为75.32 min,桶内不同位置温度差值为1.05℃,温度变化稳定性好,能够较好的满足常乳加工需求。