建强体系谋发展 行稳致远谱新篇——中国第一汽车集团有限公司档案工作“十四五”规划编写工作介绍

习近平总书记指出:"档案工作是一项基础性工作,经验得以总结,规律得以认识,历史得以延续,各项事业得以发展,都离不开档案"。中国第一汽车集团有限公司(以下简称中国一汽)档案馆深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,严格落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神.

战役?战疫?战役!--中国第一汽车集团有限公司轿车分公司红旗产能提升攻关纪实

2020年,中国一汽郑重发布"3341"行动计划,红旗品牌产销剑指20万辆。在10万辆产销规模下实现10万量级的跃迁,制造领域的增能布局刻不容缓。然而,2020年伊始,新冠肺炎疫情的"黑天鹅"事件再次为走势低迷的中国车市带来重重一击。自主车企中规模最为浩大的一次改造,遭遇了国内历史上极为严峻的一次疫情。目标在前,使命在肩,轿车公司红旗产能提升的艰难战役就此打响。

奋进向上新红旗——中国第一汽车集团有限公司

中国第一汽车集团有限公司前身为第一汽车制造厂(简称一汽),是我国第一个五年计划期间建设的156项重点工程之一。工厂于1950年开始筹备,1953年兴建,1956年建成并投产。新中国成立前的旧中国是很落后的,现代工业基本上是空白,连火柴、铁钉都被老百姓叫作“洋火”“洋钉”,更不用说造汽车了。

新能源汽车用永磁同步电机转子表磁检测方法及应用

为解决转子异常装配导致的整机性能下降的问题,分析了转子总成装配过程中可能存在的磁钢漏插及缺角故障模式,其中漏插模式可以通过表磁检测防错,而缺角模式在业内无法通过表磁检测设备检测识别,为此,提出了一种通过整机反电动势及振动特征阶次分析防错识别方法,该方法能够识别电机较高特征阶次振动幅值超出标准值的大小,在实际生产制造过程中关注整机下线振动信号采集进行异常判断,经验证,该方法可以有效识别磁钢漏插及缺角故障模式。

新时期背景下深化汽车集团管理变革的实践与思考

"一带一路"倡议的实施,为中国自主品牌汽车集团提供了更多的发展可能和机遇。本文就新时期下背景深化汽车集团管理变革的实践与思考进行探讨,旨在为汽车集团的稳健发展夯实基础。

汽车冲压模具快速研合技术探究

在模具制造过程中,冲压模具研合率是模具制造过程中重要质量指标,是决定冲压生产质量是否稳定的重要指标,也是直接决定冲压件精度尺寸以及汽车面品质量。在模具制造过程中明确汽车冲压模具研合的目的,总结汽车冲压模具着色确认方式,归纳汽车冲压模具快速研合方法,提高汽车冲压模具的研合质量,探究汽车冲压模具快速研合技术。

基于ARIMA模型的汽车销量预测

新能源汽车的快速发展使得汽车市场的竞争愈加激烈,了解竞争对手和本品牌的汽车销量情况,对提升产品竞争力、降低生产成本,具有重大意义。本文基于国内某自主品牌的月度汽车销量数据建立ARIMA模型,基于该模型预测未来五个月的汽车销量。经过验证,该模型预测的该品牌未来五个月的汽车销量与实际汽车销量的平均相对误差为1.96%,具有较高的预测精度。

智能汽车通信系统的技术进展与挑战

智能汽车通信系统,作为智能交通与自动驾驶技术的核心支撑,近年来经历了革命性的技术飞跃,深刻影响着未来智能交通的发展路径。本文综述了智能汽车通信系统的关键技术进展,包括车载网络技术、V2X通信、5G及未来通信技术,并深入分析了当前面临的主要挑战,如通信安全、网络延迟与带宽需求、标准化与兼容性问题。最后,探讨了未来智能汽车通信系统的发展趋势和潜在解决方案。

智能时代下的汽车测试技术与实践

随着智能化技术的迅猛发展,汽车行业正经历一场深刻的变革。智能时代下,汽车测试技术不仅需要适应传统车辆性能的要求,还要面临全新挑战,如自动驾驶系统的验证、车联网安全性测试等。本文综述了智能时代下汽车测试技术的演变与实践,重点讨论了自动驾驶技术、车载智能系统、车联网、以及相关的测试方法和工具。通过对现有技术和实践的分析,旨在为行业从业者提供全面的参考和未来发展的方向。

汽车白车身侧围前柱角接板焊接尺寸控制方案研究

通过对某车型白车身侧围前柱角接板产品结构、装配路线及焊接工艺进行介绍,围绕实际生产过程中存在的问题点,从理论数据分析、有限元仿真验证、试验分析综合论证,形成一套侧围角接板焊接尺寸育成控制理论方案。并结合项目前期的产品结构、定位基准设定、偏移公差分配及检测方向评价等方面进行归纳和总结,指导后续车型侧围前柱角接板焊装尺寸的开发与控制,规避不良尺寸问题的发生。

燃料电池汽车整车总布置与性能优化研究

本研究为了解决燃料电池汽车整车总布置与性能优化问题,基于动力系统控制策略、空气动力学设计及驱动系统控制策略的集成优化,建立燃料电池汽车动力系统模型,采用CRUISE软件进行整车仿真分析。结果显示,优化后车辆最高车速达到148.6 km/h,0~100 km/h加速时间缩短至8.35 s,燃料电池效率提升至61.5%,氢气消耗率降低至0.89 kg/100 km,续航里程增加至451.7 km。通过优化动力系统控制策略和空气动力学设计,显著提升了燃料电池汽车的动力性和经济性。

汽车智能喷漆系统可行性与优化对策分析

随着汽车制造业的快速发展和消费者对汽车外观质量要求的不断提高,传统的手工喷漆已无法满足现代生产需求,因此,引入智能喷漆系统成为行业发展的重要趋势。该文分析汽车智能喷气系统的可行性,包括技术可行性、经济可行性和市场可行性,提出具体的优化对策,旨在提高喷漆效率、降低成本并提升产品质量。

节能技术在汽车涂装设备中的应用

随着能源紧张和环境污染问题日益受到关注,提升汽车涂装设备的节能效果显得尤为重要。在汽车涂装设备中应用节能技术,可以有效降低生产过程中的能耗,减少对环境的影响,实现可持续发展的目标。该文分析节能技术在汽车涂装设备中的应用意义,包括提高资源利用率与降低能耗、确保设备性能和涂装效果、节约资源,探讨节能技术在汽车涂装设备中的具体应用,以促使汽车制造企业和研究机构充分重视节能技术,促进汽车涂装设备的可持续发展。

机器人喷涂技术在汽车涂装中的应用

在汽车表面处理过程中,涂装是应用比较广泛的工艺,旨在保护车身、美化车身、提升车身辨识度,其已成为汽车生产中非常关键的环节。在汽车涂装中应用机器人喷涂技术,不仅能提高汽车涂装的效率与自动化程度,还能对汽车行业的快速发展起到一定促进作用。该文介绍汽车涂装机器人类型,分析机器人喷涂技术在汽车涂装中的应用优势及应用流程,探讨机器人喷涂技术在汽车涂装中应用存在的问题及解决策略,并展望机器人喷涂技术在汽车涂装中的应用趋势,以促进机器人喷涂技术在汽车涂装中应用水平的提升。

汽车涂装烘干设备节能减排对策分析

近年来,我国汽车行业快速发展,汽车生产过程中产生的能耗较大,在一定程度上增加了汽车制造成本,尤其是汽车涂装烘干设备能耗较大。该文进行汽车涂装烘干设备节能减排对策研究,提出制造商要采取合适的节能减排措施,有效解决汽车涂装烘干设备运行时所产生的问题,最大限度地降低能耗,从而促进汽车制造行业的可持续发展。

汽车装配过程紧固工具和设备的探究

本文对汽车装配过程中常用的紧固工具和紧固设备进行了探究,主要涉及扭矩扳手、冲击扳手和自动拧紧机等。本文介绍了扭矩扳手、冲击扳手和自动拧紧机的基本原理和使用方法,分析了它们在不同装配场景下的适用性和优缺点。通过深入探讨这些工具和设备的工作原理、特点和优缺点,本文旨在为汽车制造业提供有益的参考和指导。最后总结了汽车装配过程中紧固工具和设备的发展趋势和未来研究方向,提出了加强技术创新和研发的必要性,为汽车制造业提供有益的参考和指导。

轮毂电机驱动电动汽车双横臂前悬架运动学优化

基于传统汽车底盘平台进行电动轮驱动改型时,轮毂电机的布置将导致悬架硬点坐标的改变,从而严重影响悬架运动学特性,为此须对电动轮驱动改型车悬架系统进行优化设计。以某传统车底盘平台的双横臂前悬架运动学特性为优化目标,根据参数灵敏度分析结果,提出两步优化方案,即首先进行主销定位参数的优化,而后再进行前轮外倾角和前轮前束角的优化。利用ISIGHT软件和全局非归一化的多目标遗传优化算法NSGA-II得到的悬架参数优化解集在ADAMS/Car平台下进行了验证。结果表明,悬架运动学特性得到较大幅度的改善,特性曲线与原型车悬架K特性实验结果基本一致。证明了该优化方法的可行性,确保了改型后电动汽车的操纵稳定性受安放轮毂电机的影响较小。

基于抗撞性的汽车B柱碳纤维加强板优化设计

考虑到碳纤维增强聚合物基复合材料的特点,本文中将某乘用车B柱原钢材加强板用碳纤维材料替代,并进行优化。首先在整车侧面碰撞有限元模型的基础上进行B柱子结构模型的解耦,利用子结构动态模型进行了B柱加强板的材料替换和性能计算,确定了初始纤维板铺层和厚度;为充分发挥复合材料可设计性的优势,采用面向复合材料的结构优化方法进行了纤维复合材料的铺层厚度、角度和铺层顺序优化。对比原车结构,在抗撞性不变的前提下,碳纤维B柱加强板取得显著的轻量化效果。

基于混合神经网络的汽车运动状态估计

针对现有车辆运动状态估计算法严重依赖动力学模型精度且在大的质心侧偏角工况下准确性难以保障的问题,本文提出了一种基于混合神经网络的车辆运动状态估计算法。通过分析车辆本身的动力学基本特性,设计了适合于车辆运动状态估计的HNN混合神经网络架构,实现了车辆运动状态的深度学习估计。基于多个标准工况组成的数据集与典型实车测试工况进行了网络训练与测试验证。结果表明,相比于传统算法,本算法基于神经网络实现了精准的无动力学模型的汽车运动状态估计,提高了估计精度,且对路面附着系数变化具有鲁棒性。

基于UniTire轮胎模型的汽车行驶速度估计

准确而实时地获取车速信息是汽车实现高精度定位与导航、高级巡航控制和编队巡航控制等功能的必要前提,文中提出一种基于UniTire轮胎模型的汽车行驶速度估计方法。首先,基于UniTire轮胎模型建立包含汽车纵向、侧向和横摆动态的车速估计名义模型,并利用自适应遗传算法的全局搜索优势和拟牛顿法的局部搜索优势辨识出UniTire轮胎模型的特征参数的全局最优解;随后,以车速估计名义模型的过程噪声和观测噪声为调度变量,利用强跟踪中心差分卡尔曼滤波器设计一簇车速估计器,并采用交互式多模型算法对基于强跟踪中心差分卡尔曼滤波器的车速估计器簇的输出结果进行平滑融合;最后,利用整车级硬件在环仿真平台对所提出的基于交互式强跟踪中心差分卡尔曼滤波器的车速估计算法的可行性和有效性进行验证。结果表明:相对于基于强跟踪中心差分卡尔曼滤波器的车速信息估计算法,本文提出的车速信息估计算法对系统噪声统计特性具有更好的自适应能力,并且具有更高的估计精度。