轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型

目的通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型。方法通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较高的判别模型。结果通过差异性检验,根据P<0.01共筛选出6项指标,建立5种评估预测模型,经过100次随机抽样诊断模拟,得到贝叶斯判别分析在轻度认知功能障碍患者预后评估的平均正确率达74.86%,最高正确率达到84.21%。结论本研究建立的数学模型能提高轻度认知功能障碍患者24个月预后的评估准确率。

miR-144过表达慢病毒对关节炎模型小鼠滑膜组织病理进程的影响

目的探讨miR-144过表达慢病毒对于关节炎模型小鼠滑膜组织病理进程的作用及其可能的机制。方法将Ⅱ型胶原乳剂注射至BALB/c小鼠尾根部皮下构建由Ⅱ型胶原诱导的关节炎(collagen-induced arthritis,CIA)小鼠模型,再以miRNA-144高表达慢病毒进行尾静脉注射,然后对模型小鼠滑膜组织进行免疫组化检测Cadherin-11和TNF-α的表达和分布,并用HE染色检测滑膜组织的病理变化特点。结果模型小鼠滑膜组织表现出与类风湿性关节炎病理学进程相似的特点,miRNA-144高表达慢病毒处理较生理盐水和空载慢病毒处理组模型小鼠的滑膜组织的炎症反应明显减轻,且TNF-α表达较生理盐水和空载体慢病毒处理组显著下调(P<0.05),进一步检测Cadherin-11的表达亦显著降低(P<0.05)。结论机体中miRNA-144增加可减弱或抑制关节炎模型小鼠中滑膜组织的炎症反应,并下调其TNF-α的表达,且这一作用可能是miRNA-144抑制滑膜细胞中Cadherin-11的效应。

阿尔茨海默病早期危险因子的评估分析

目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;将93例基线诊断轻度认知功能障碍(MCI)的患者分为未进展组(MCInc)50例、MCI进展组(MCIc)43例。分别对HCnc组和HCc组、MCInc组和MCIc组进行差异性检验筛选风险因子,并构建二分类logistic回归诊断模型。结果经差异性检验分析,HCnc组和HCc组中β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)、右侧海马体积(R-hippo)、后扣带回皮质灰度(PCING)具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对HCc的预测准确率为42.9%,HCnc的预测准确率为97.8%,总体预测准确率为90.4%,ROC曲线分析得到Aβ1-42、R-hippo、PCING以及曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.756、0.879、0.930;MCInc组和MCIc组中MMSE得分、AD认知行为评分(ADAS-cog)、R-hippo、顶叶皮质灰度(PRT)以及PCING具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对MCIc的预测准确率为65.1%,MCInc的预测准确率为74.0%,总体预测准确率为69.9%,ROC曲线分析得到MMSE、ADAS-cog、R-hippo、PRT、PCING以及模型AUC分别为0.623、0.652、0.618、0.629、0.661、0.694。结论应用二分类logistic回归建立的统计学诊断模型能有效地对AD早期风险进行评估。