Oracle读写分离系统在采油厂数据中心中的应用研究

随着油田业务不断扩展,数据中心的数据规模不断增加,数据库的压力也会越来越大,对Oracle数据库的基本优化达不到理想的效果。本文介绍了如何应用"读写分离"的策略来提高数据库查询的响应速度。

基于GPRS远程传输的电力分矿计量系统的研究与应用——以大庆油田有限责任公司第三采油厂为例

目前,油田开发生产数据数量越来越多,统建系统和自建系统也越来越多,基础数据的录入将面临更多重复工作,这将导致工作量巨大和人手不足等。论文从GPRS无线通讯网络传输数据入手,通过对油田基础数据的调研和分析,首先构建一套针对电力大队专用数据计量的系统,同时设计对用电数据波动的预警算法。该系统可以准确测量出各矿、各小队每时每刻的用电量,也能通过预警算法针对单个点进行诊断分析,以确保油井平稳高效的生产。

采油厂网络管理与维护

各采油厂目前已累计敷设光缆数百公里,安装配置各类网络交换设备上百台,共有微机上千台、光纤网络已覆盖到厂、矿两级机关的所有管理岗位和基层队点的重要生产岗位,形成以厂信息中心为核心、厂、矿、站队三级光纤网络系统。整个系统最主要的组成部分是交换机,光纤链路以及台式机,根据这几年的经验我们总结出了以这三项为重点的管理模式。认真做好整个网络的管理与维护。

基于Android平台的完井信息管理系统

针对完井管理信息源头众多、数据分散、科学管理受制约等特点,开发了基于Android平台的完井信息管理系统,从系统结构、框架和功能等方面详细阐述了系统设计构建方法。该系统具有交互方便、可扩展性强、网络通信方便、运行稳定、消息推送丰富等特点。系统在第三采油厂完井管理综合应用系统中的成功应用验证了系统设计的合理性和实用性。

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

开展"大数据"时代背景下计算机信息处理技术分析的全面研究,将科学、全面、有效的信息处理技术都应用于计算机的发展进程中,可以更加有效的提升我国计算机技术的整体应用水平,为我国信息技术的整体发展创建更加广阔的发展空间和更加理想的发展前景。本文从大数据的基本概念研究、计算机信息处理技术应用的不足及其改革方案研究的角度进行了探究。

基于大数据时代的计算机信息处理技术研究

大数据时代下,计算机信息处理技术在社会各个领域得到广泛应用与发展。论文阐述了大数据的基本含义,对大数据背景下计算机信息处理技术进行简要探讨。

大数据背景下计算机网络信息安全防护分析

随着我国大数据技术的不断进步,在计算机网络信息的建设过程中存在的制约因素依然很多,这样极大的限制了大数据技术在计算机网络信息中实际应用。鉴于此,论文对大数据时代背景下的信息安全问题进行了探讨,并对大数据视角下计算机网络信息安全的相关措施的进行了研究。

人工智能在信息安全风险评估中的应用研究

当前随着社会科技的不断发展,人工智能技术被普遍的应用于各个领域。人工智能技术是高技术高含量的计算机学科,在很多行业都有着不可或缺的地位,变得日益重要。对于人工智能在信息安全风险评估中的应用,可以更有效地降低风险发生率和保证经济利益。论文主要对人工智能在信息安全风险评估中的应用进行了研究。

廉政信息管理系统的设计与实现

随着油田信息化建设的开展,网络建设也逐步完善起来。为油田的运营和管理带来了重大变革。随着信息种类的不断增多,信息量的不断增大,人们对信息管理的要求也越来越高,在相关信息管理过程中,信息收集、处理、发布等各方面的问题也逐渐显露出来。作为工作中重要一环的廉政信息公示,其目的是为了加强企业党风建设,促进领导人员依法经营、廉洁从业。根据用户需求,设计了领导干部廉政信息管理系统,从而实现对领导干部廉洁从政情况做出客观公正的评价。

大数据时代档案信息化建设

本论文研究的是大数据时代下的档案信息化建设。针对档案大数据的特征,基于目前企业档案管理工作信息化建设的现状,分析了普遍存在的问题,进而针对问题提出了可行的对策,本课题研究在理论和实践上都具有重大意义。

云计算技术对油田信息化建设影响力的研究

本文从3个方面论述云计算对油田信息化的影响。首先根据云计算发展的三个阶段以及作者的观点描述了云计算在油田应用趋势,其次从电子政务、云架构和信息安全描述了云计算对油田信息化建设的影响,最后预测云计算带来的变革。

软件工程思想在管理信息系统开发中存在的问题及优化措施

企业发展对管理意识的提升提出了新的要求,现阶段,企业管理正朝着精细化、复杂化方向发展,传统管理手段已经无法满足当下要求,必须积极开发新型管理信息系统,从而提高企业信息管理效率。本文针对管理系统开发现状、存在问题等进行了分析,针对软件工程特点、需求、项目管理等进行了探讨,通过对信息系统软件开发应用的分析,力求解决当下实际问题。

3S技术在油田地面信息系统中的应用

“3S”技术包括地理信息系统（GIS）．遥感（RS）和全球定位系统（GPS）。地理信息系统就是在计算机软硬件支持下．将描述客观世界的各种数据按其地理坐标或空间位置输入计算机，实现对客观世界中各种具有空间特征的事物、关系和过程进行描述．分析与模拟．进而指导人类利用和改造客观世界。遥感是指利用飞机、卫星或其他飞行器作运载工具．用传感器收集目标物电磁波信息．

基于云计算的两地双中心设计与实现

结合企业信息化建设实际,撤销子公司服务器机房,整合在用服务资源,应用云计算技术部署了统一的服务平台,建立了云化远程管理体系。通过两地双中心云化建设,对提高服务资源管理水平,降低生产经营成本效果十分明显。

基于ExtJs技术的节能管理信息系统的设计与实现

针对当前油田节能管理业务走向现代网络化的需求,结合我厂实际情况,详细阐述了基于ExtJS的节能管理信息系统的设计与实现,简述了开发过程中使用的开源技术框架,并给出了系统相关功能描述,提出了结合三层架构开发模式,基于ExtJS的Web应用架构,实现页面与业务逻辑的高效分离。该架构使用不但可以提高我厂的节能管理水平,而且提高了软件开发的可重用性、可扩展性和易维护性。

物联网技术在工业信息化的应用探析

工业物联网技术可以提高工业生产效率,本文对物联网技术进行了简介的论述,并对物联网技术发展现状和关键技术进行分析,并对物联网技术在工业信息化应用展开探讨。

基于虚拟现实技术的油田钻井系统仿真研究

探讨了基于虚拟现实技术实现钻井生产过程三维模拟仿真的理论与技术方法。采用三角网格优化算法解决场景中模型复杂度高、交互运行速度缓慢的问题。采用法线贴图代替平面贴图的方法,减小模型容量。应用V irtools软件进行交互设计,实现按照操作者的需要动态展示生产过程。整个系统操作简单,模拟效果逼真,运行速度快,满足实际培训需要。

基于QPSO的BP神经网络油田节能指标预测

针对BP神经网络易陷入局部极小问题以及收敛速度慢的问题,引入量子粒子群优化算法和BP神经网络相结合的方法,共享BP神经网络强大的灵活性和量子粒子群全局搜索能力强的优势,通过改进QPSO的平均最优位置的计算方法,实现基于BP神经网络和量子粒子群的油田节能指标预测.以大庆某采油厂注水泵机组单耗数据为训练数据,预测结果表明该方法能达到良好的预测效果,具有可行性.

基于权重转移的加权滑动平均模型改进

针对加权滑动平均方法存在的滞后性和跳变值问题,在保证修匀和平滑功能的基础上,提出了权重转移方法,该方法可对加权滑动平均模型的滞后性和跳变值进行有效改进,使加权滑动平均的趋势性更强,同时也有效地避免了跳变值对动态预测的影响。实验结果验证了该方法的有效性。

基于GIS的电力模拟盘及调度指挥系统

以地理信息系统为基础平台构建配电网信息系统,能有效的提高工作效率,增强对电网设备的运行管理和监管能力,保证电网的安全运行,提高供电可靠性,为现代配电网的规划、管理提供辅助决策。地理信息系统满足了现代电网管理对大区域、实时性、交互性、现实性管理的要求。