利用遗传算法优化抽样调查的数据质量

对居民家庭进行抽样调查时,常常出于隐私或缺乏专业知识背景的原因,使得居民对被调查的经济变量不愿或无法给出准确值,从而影响调查数据的质量.在此情况下,国外知名的调查(如,美国的消费金融调查)会将调查变量的取值范围划分成一系列连续的、长度不等的区间,请受访者选择,以此来消除受访者的戒备和疑虑心理,收集家庭的经济变量的信息,但这种区间的划分是一种经验划分.从降低数据分析误差的角度提出了一种优化区间长度的设计思路,利用遗传算法给出了问题求解的方法,最后通过一个实际例子加以说明.方法对提高调查变量的数据质量颇有帮助.