一种基于图像质量评价的自适应图像复原算法

针对图像盲复原过程中出现的振铃效应,提出了一种基于图像质量评价的自适应图像复原算法.首先设计了一种基于梯度的复原图像质量评价方法,可以对复原图像的清晰度和振铃效应进行综合评价;然后,将评价方法用于模糊图像点扩展函数尺寸估计,并将估计出的点扩展函数作为迭代盲复原算法的初始点扩展函数;最后,迭代复原模糊图像,对每次迭代得到的复原图像进行质量评价,检测到复原图像质量评价指标下降后自动停止迭代,质量评价指标最高的复原图像就是最终结果.仿真实验结果表明,此复原图像质量评价方法所得结果与人眼视觉相符,点扩展函数尺寸估计准确,复原图像质量较高、振铃效应得到了较好地抑制.