内燃机故障的多重分形诊断方法研究

实测了 61 35柴油机气门机构处于不同状态时的缸盖振动信号 ,计算振动信号的多重分形维数 ,将其用于刻划缸盖在气门不同状态时表现的非线性行为 ,从而对故障分类与诊断。结果表明 ,当气门在不同状态时缸盖振动信号的多重分形维数是不同的 ,可以将其作为判断气门状态的依据。

基于核的学习机研究综述

近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握。