基于模糊理论及蚁群算法打击任务量化

分析了巡航导弹的火力运用流程,并建立了巡航导弹火力运用的优化模型.用模糊综合评判对优化指标进行了量化,并根据蚁群算法进行了优化求解.

常规导弹火力运用的优化

常规导弹火力运用不仅涉及导弹武器本身的技术特性和打击目标的分布特性,而且还广泛涉及作战运用理论.从优化的角度对常规导弹火力运用的几个问题进行探讨,并对其中的多个关键点进行了优化分析.

设备液压系统漏油的防治

液压系统漏油是个日益突出的问题。从管路安装、油温控制、油液污染、选用和装配密封件4个方面阐述防治措施,提出相关防漏治漏理论。

利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度

提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.

遥测数据重建弹道校正方法

弹道导弹遥测系统数据丢帧一般采用直接插值法进行校正,这对导弹运动速度和位置而言精度不高。文中在分析弹道导弹运动特性的基础上,提出视速度增量校正方法,仿真表明该方法的计算精度高于直接插值计算方法。在此基础上利用该方法对速度和位置数据进行了增密,得到了步长小、精度高的增密数据。

基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别

研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达到对目标识别的目的,并通过实例证明了该方法的有效性.

基于VR的导弹攻防对抗仿真

建立了导弹攻防对抗模型,通过Microsoft Visual Studio.NET软件环境提供实时数据,发送到VR仿真引擎中,利用VR仿真工具进行导弹攻防对抗仿真,可以经济、方便、高效地演示攻防对抗双方的战术动作、双方导弹在空中的飞行姿态及对抗的结果,增强了导弹攻防对抗的真实效果.