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基于模糊理论及蚁群算法打击任务量化
被引量:
4
1
作者
高桂清
王汉坤
+1 位作者
武建
赵建波
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期1-3,共3页
分析了巡航导弹的火力运用流程,并建立了巡航导弹火力运用的优化模型.用模糊综合评判对优化指标进行了量化,并根据蚁群算法进行了优化求解.
关键词
巡航导弹
火力运用
模糊综合评判
蚁群算法
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职称材料
常规导弹火力运用的优化
被引量:
6
2
作者
张信启
黄锐
范阳涛
《四川兵工学报》
CAS
2009年第8期57-59,共3页
常规导弹火力运用不仅涉及导弹武器本身的技术特性和打击目标的分布特性,而且还广泛涉及作战运用理论.从优化的角度对常规导弹火力运用的几个问题进行探讨,并对其中的多个关键点进行了优化分析.
关键词
常规导弹
火力运用
目标点
瞄准点
火力分配
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职称材料
设备液压系统漏油的防治
被引量:
4
3
作者
牛云波
陈桂明
《设备管理与维修》
2007年第1期55-56,共2页
液压系统漏油是个日益突出的问题。从管路安装、油温控制、油液污染、选用和装配密封件4个方面阐述防治措施,提出相关防漏治漏理论。
关键词
液压系统
漏油
防治
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职称材料
利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度
被引量:
1
4
作者
黄锐
张信启
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2009年第3期53-55,共3页
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试...
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.
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关键词
提高精度
小样本
熵
线性均方
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职称材料
Pro/Mechanism对大型装置起升过程的仿真
5
作者
孙庆华
刘秀珍
李锋
《起重运输机械》
北大核心
2007年第3期65-67,共3页
关键词
运动仿真
大型装置
PRO/ENGINEER
液压系统设计
有效作用面积
三维造型软件
机械装置
驱动方式
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职称材料
遥测数据重建弹道校正方法
6
作者
李刚
鲜勇
《遥测遥控》
2006年第4期43-46,共4页
弹道导弹遥测系统数据丢帧一般采用直接插值法进行校正,这对导弹运动速度和位置而言精度不高。文中在分析弹道导弹运动特性的基础上,提出视速度增量校正方法,仿真表明该方法的计算精度高于直接插值计算方法。在此基础上利用该方法对速...
弹道导弹遥测系统数据丢帧一般采用直接插值法进行校正,这对导弹运动速度和位置而言精度不高。文中在分析弹道导弹运动特性的基础上,提出视速度增量校正方法,仿真表明该方法的计算精度高于直接插值计算方法。在此基础上利用该方法对速度和位置数据进行了增密,得到了步长小、精度高的增密数据。
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关键词
遥测系统
视速度增量
校正
插值
增密
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职称材料
基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别
被引量:
3
7
作者
朱鑫森
刘顺承
《四川兵工学报》
CAS
2009年第7期67-69,共3页
研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达...
研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达到对目标识别的目的,并通过实例证明了该方法的有效性.
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关键词
BP神经网络
D—S证据理论
数据融合
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职称材料
基于VR的导弹攻防对抗仿真
被引量:
1
8
作者
朱鑫森
刘顺成
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期104-106,110,共4页
建立了导弹攻防对抗模型,通过Microsoft Visual Studio.NET软件环境提供实时数据,发送到VR仿真引擎中,利用VR仿真工具进行导弹攻防对抗仿真,可以经济、方便、高效地演示攻防对抗双方的战术动作、双方导弹在空中的飞行姿态及对抗的结果,...
建立了导弹攻防对抗模型,通过Microsoft Visual Studio.NET软件环境提供实时数据,发送到VR仿真引擎中,利用VR仿真工具进行导弹攻防对抗仿真,可以经济、方便、高效地演示攻防对抗双方的战术动作、双方导弹在空中的飞行姿态及对抗的结果,增强了导弹攻防对抗的真实效果.
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关键词
VII平台虚拟战场
导弹攻防对抗
视景仿真
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职称材料
题名
基于模糊理论及蚁群算法打击任务量化
被引量:
4
1
作者
高桂清
王汉坤
武建
赵建波
机构
第二炮兵工程学院研二队
出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期1-3,共3页
文摘
分析了巡航导弹的火力运用流程,并建立了巡航导弹火力运用的优化模型.用模糊综合评判对优化指标进行了量化,并根据蚁群算法进行了优化求解.
关键词
巡航导弹
火力运用
模糊综合评判
蚁群算法
分类号
TJ65 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
常规导弹火力运用的优化
被引量:
6
2
作者
张信启
黄锐
范阳涛
机构
第二炮兵工程学院研二队
出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第8期57-59,共3页
文摘
常规导弹火力运用不仅涉及导弹武器本身的技术特性和打击目标的分布特性,而且还广泛涉及作战运用理论.从优化的角度对常规导弹火力运用的几个问题进行探讨,并对其中的多个关键点进行了优化分析.
关键词
常规导弹
火力运用
目标点
瞄准点
火力分配
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
设备液压系统漏油的防治
被引量:
4
3
作者
牛云波
陈桂明
机构
西安市
第二炮兵工程学院研二队
出处
《设备管理与维修》
2007年第1期55-56,共2页
文摘
液压系统漏油是个日益突出的问题。从管路安装、油温控制、油液污染、选用和装配密封件4个方面阐述防治措施,提出相关防漏治漏理论。
关键词
液压系统
漏油
防治
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度
被引量:
1
4
作者
黄锐
张信启
机构
第二炮兵工程学院研二队
出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2009年第3期53-55,共3页
文摘
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.
关键词
提高精度
小样本
熵
线性均方
Keywords
improvement precision
small sample
entropy
linear mean square
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
Pro/Mechanism对大型装置起升过程的仿真
5
作者
孙庆华
刘秀珍
李锋
机构
陕西西安
第二炮兵工程学院研二队
西安交通大学土木
工程
系
第二炮兵
工程
学院
出处
《起重运输机械》
北大核心
2007年第3期65-67,共3页
关键词
运动仿真
大型装置
PRO/ENGINEER
液压系统设计
有效作用面积
三维造型软件
机械装置
驱动方式
分类号
TH21 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
遥测数据重建弹道校正方法
6
作者
李刚
鲜勇
机构
第二炮兵工程学院研二队
出处
《遥测遥控》
2006年第4期43-46,共4页
文摘
弹道导弹遥测系统数据丢帧一般采用直接插值法进行校正,这对导弹运动速度和位置而言精度不高。文中在分析弹道导弹运动特性的基础上,提出视速度增量校正方法,仿真表明该方法的计算精度高于直接插值计算方法。在此基础上利用该方法对速度和位置数据进行了增密,得到了步长小、精度高的增密数据。
关键词
遥测系统
视速度增量
校正
插值
增密
Keywords
Telemetry system
Acceleration correction
Interpolation
Data processing
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别
被引量:
3
7
作者
朱鑫森
刘顺承
机构
第二炮兵工程学院研二队
第二炮兵
青州士官学校
出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第7期67-69,共3页
文摘
研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达到对目标识别的目的,并通过实例证明了该方法的有效性.
关键词
BP神经网络
D—S证据理论
数据融合
分类号
TJ768.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于VR的导弹攻防对抗仿真
被引量:
1
8
作者
朱鑫森
刘顺成
机构
第二炮兵工程学院研二队
第二炮兵
青州士官学校
出处
《四川兵工学报》
CAS
2009年第10期104-106,110,共4页
文摘
建立了导弹攻防对抗模型,通过Microsoft Visual Studio.NET软件环境提供实时数据,发送到VR仿真引擎中,利用VR仿真工具进行导弹攻防对抗仿真,可以经济、方便、高效地演示攻防对抗双方的战术动作、双方导弹在空中的飞行姿态及对抗的结果,增强了导弹攻防对抗的真实效果.
关键词
VII平台虚拟战场
导弹攻防对抗
视景仿真
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊理论及蚁群算法打击任务量化
高桂清
王汉坤
武建
赵建波
《四川兵工学报》
CAS
2009
4
下载PDF
职称材料
2
常规导弹火力运用的优化
张信启
黄锐
范阳涛
《四川兵工学报》
CAS
2009
6
下载PDF
职称材料
3
设备液压系统漏油的防治
牛云波
陈桂明
《设备管理与维修》
2007
4
下载PDF
职称材料
4
利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度
黄锐
张信启
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2009
1
下载PDF
职称材料
5
Pro/Mechanism对大型装置起升过程的仿真
孙庆华
刘秀珍
李锋
《起重运输机械》
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
6
遥测数据重建弹道校正方法
李刚
鲜勇
《遥测遥控》
2006
0
下载PDF
职称材料
7
基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别
朱鑫森
刘顺承
《四川兵工学报》
CAS
2009
3
下载PDF
职称材料
8
基于VR的导弹攻防对抗仿真
朱鑫森
刘顺成
《四川兵工学报》
CAS
2009
1
下载PDF
职称材料
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