基于软件无线电结构的扩频通信接收机中频系统数字化方案研究

介绍了通用的软件无线电系统的基本结构，着重提出了一种基于软件无线电结构的直接扩频系统接收机中频系统的数字化实现方案，并对其工作原理进行了详尽的分析。采用这种方案可提高现有扩频通信系统的数字化、软件化、模块化程度，从而有利于提高扩频通信系统的有效性与可靠性。

测试驱动过程模型在辅助决策系统开发中的应用

为了解决辅助决策系统中模型、知识和数据的选择问题,在辅助决策系统开发过程中引入测试驱动过程模型,并对测试驱动过程模型及其开发步骤进行详细分析.以空调机组的辅助决策系统开发为例,研究测试驱动过程模型应用在辅助决策系统开发过程中的方法.最后以确定预测模型为例,说明测试驱动开发模型应用在模型和知识选择中的具体流程,并验证其优点.案例表明在辅助决策系统开发过程中应用测试驱动过程模型,开发过程更加有针对性,模型、知识和数据的选择更加明确.

天线映射规则伪随机变化的新型空移键控系统

在传统的空移键控技术基础上,对天线映射规则进行伪随机改变,旨在探索一种新的抗截获通信方式。重点分析了所提方案的实现原理及天线映射结构,并计算了其误码率联合上界;接收端采用最大似然算法,确保了天线位置序号能被正确检测。性能仿真表明,该方案的传输性能取决于发送与接收天线数目,而与所选取天线映射规则的个数无关。最后,从窃听方破译天线序列复杂性的角度出发,证明了系统具有很好的反侦察、抗截获性能。

一种双质量硅微陀螺仪

双质量块结构形式的硅微陀螺仪能够有效消除轴向加速度等共模干扰的影响。利用结构解耦方法设计了一种新型的双质量双线振动式硅微机械陀螺仪。依据双质量硅微陀螺的结构和工作原理,通过简化的动力学方程,对该陀螺的驱动和检测模态进行了理论分析,并利用Ansys有限元软件对陀螺的驱动和检测模态进行了数值仿真。仿真结果表明,该陀螺结构设计能够实现驱动和检测模态的完全解耦,从而验证了设计思想的正确性。通过仿真,得到了驱动和检测模态的仿真频率值。在对微陀螺加工所采用的加工工艺进行简单介绍后,对加工出的硅微机械陀螺仪样品的模态频率值进行了电路测试。由于加工误差的存在,实验得到的驱动和检测频率值与仿真设计值存在1.6%的误差。最后在转台上对样品的标度因数进行了测定,得到了该双质量硅微陀螺仪的标度因数为2.518mV/((°)?s-1)。

基于软件运行记录的交互测试研究

为了进行交互测试并监测整个交互过程,采取插桩交互图获取软件运行记录的方法,通过记录和分析软件运行时的所有交互信息,比较预期输出结果和实际输出结果实现故障定位.并通过分析唯一输入输出测试用例生成方法,在保证测试覆盖率的基础上对运行记录进行优化.最后以地铁售票系统为例,说明软件运行记录的实现过程,并通过运行Logiscope覆盖率检查工具验证减少信息记录方法的正确性.

基于运行监测的图形用户界面自动化测试模型

为提高GUI自动化测试的覆盖率、故障定位的速率和精度,以及检测由于时空变化导致的空间错误引起的故障,建立基于运行监测的GUI自动化测试模型。模型将GUI分为窗口框架层、界面元素层、功能结构层和运行记录层四层。窗口框架层描述GUI所有窗口,界面元素层描述用户输入,功能结构层提出功能覆盖准则,运行记录层通过插桩记录代码动态监测软件每一次执行时路径和各个窗口的运行状态,从而提高测试的覆盖率,并根据运行记录中窗口的总执行次数和正确的执行次数为可靠性计算提供依据。由于监测代码的运行情况,因此故障能够定位到代码级,提高故障定位的精度和速率。最后以记事本程序为例验证了模型的有效性。

基于块运动信息的视频分割算法

提出一种视频对象分割的新算法。该算法利用块的运动信息作为分割依据,同时兼顾算法的计算复杂度和精度需求。一方面,对象分割的计算量开销与DCT运算相比可以忽略。另一方面,算法的分割精度能够满足提高无线视频编码传输质量的要求。实验验证该算法能有效提高无线视频应用的效率和鲁棒性。

基于带宽与往返时间联合预测的多路径并行传输性能优化算法

在流控传输协议(stream control transmission protocol,SCTP)中,多路径并行传输利用多家乡特性实现数据在关联的多条端到端路径中的并行传输.然而,受不同路径性能差异的影响,多路径并行传输将带来接收端的数据乱序.为了减轻数据乱序的程度并提高网络吞吐量性能,需要尽可能准确地估计每条路径的实时带宽与往返时间(round trip time,RTT).本文利用扩展矢量卡尔曼滤波对多路径并行传输中每条路径的可用带宽与往返时间进行联合预测,同时提出了一种综合考虑发送端未经接收端确认的数据的路径选择算法.仿真结果表明,通过实时准确地预测可用带宽和往返时间,路径选择算法能够减轻接收端数据乱序的程度.对于带宽敏感的多路径应用场景而言,该算法的收敛速度比Kalman-CMT算法更快,对网络吞吐量性能也有一定程度地提高;对时延和带宽都敏感的多路径应用场景来说,算法在收敛速度与吞吐量两方面优势明显.