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人工神经网络在混凝土强度预测中的应用
被引量:
7
1
作者
刘婷婷
章克凌
《粉煤灰综合利用》
CAS
2005年第4期9-11,共3页
人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,可用于预测混凝土强度。本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型,进而对混凝土配合比强度实验数据进行分...
人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,可用于预测混凝土强度。本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型,进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好。表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的。
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关键词
人工神经网络
BP人工神经网络
自适应变步长(ABPM)算法
混凝土强度
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用
被引量:
7
1
作者
刘婷婷
章克凌
机构
西北工业大学力学与土木建筑
学院
第二炮兵指挥学院阵地工程系
出处
《粉煤灰综合利用》
CAS
2005年第4期9-11,共3页
文摘
人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,可用于预测混凝土强度。本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型,进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好。表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的。
关键词
人工神经网络
BP人工神经网络
自适应变步长(ABPM)算法
混凝土强度
Keywords
artificial neural network
BP artificial neural network
ABPM algorithm
concrete strength
分类号
TU528.6 [建筑科学—建筑技术科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用
刘婷婷
章克凌
《粉煤灰综合利用》
CAS
2005
7
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