基于邻域信息的遥感图像模糊聚类及并行算法设计

在运用于遥感图像的分类时,为考虑图像像元间的空间相关性,首先在聚类的迭代过程中根据相邻像元的隶属度,确定邻域内的优势类别,同时引入反映空间相邻关系的加权系数,修正中心像元的隶属度。其次考虑算法用于图像分割的通信复杂度及动态聚类时的空间相邻关系,提出了相应的并行实现方案。最后,通过实验数据证明了算法在减少聚类的迭代次数以及提高聚类结果精度等方面的有效性,其并行方案也取得了较好的线性加速比。

基于粗糙集理论的制导基准图选定准则研究

基准图选定准则的研究是景像匹配制导中的重要课题之一。文中系统地研究了一些图像可匹配性检验参数以及基于匹配实验的基准图评价方法,给出了基于粗糙集理论的可匹配性检验参数的选择步骤与算法,通过不可分辨关系确定属性约简,导出决策规则,寻求到基准图的选定准则。

恶劣气象条件对无人机飞行航迹的威胁评估

分析了影响无人机飞行的恶劣气象条件的特征和特性,建立了恶劣气象条件的模型;确定了各种恶劣气象条件的威胁因子和威胁度,通过定量分析和采用模糊决策算法对综合威胁评估模型进行了计算,得到了综合威胁权重指数;利用实例对评估模型进行了验证。结果表明,该模型能客观反映恶劣气象条件对无人机的威胁程度,可依此判断无人机航迹的优劣。

一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法

分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理。通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘。

基于主动网络技术的战术互联网无线子网的管理

为克服管理战术互联网无线子网的拓扑、设备状态以及流量工程的困难,提出了利用主动网络技术管理战术互联网无线子网的方法。在连接电台的战术互联网网关或互联网控制器上部署主动网管节点服务器,侦听网络相关信息,推测无线子网的拓扑和设备状态;依据报文的业务类型和链路状态,实时控制信息传输的路由和优先级,解决流量控制问题;允许用户动态定制无线子网的管理服务和管理策略。该方法提高了网络管理的实时性,减轻了网管业务对网络的负担,改善了网络服务能力,并与传统的管理体制兼容。

合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案

为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.

WDT在嵌入式系统中的应用

介绍了作为抗干扰技术之一的WDT的原理及软硬件实现方法。以80386EX为例介绍了WDT在嵌入式系统中的应用,通过分析原理图和源程序介绍了如何利用WDT防止系统死锁及一些常用的软件抗干扰技术。