基于邻域信息的遥感图像模糊聚类及并行算法设计

在运用于遥感图像的分类时,为考虑图像像元间的空间相关性,首先在聚类的迭代过程中根据相邻像元的隶属度,确定邻域内的优势类别,同时引入反映空间相邻关系的加权系数,修正中心像元的隶属度。其次考虑算法用于图像分割的通信复杂度及动态聚类时的空间相邻关系,提出了相应的并行实现方案。最后,通过实验数据证明了算法在减少聚类的迭代次数以及提高聚类结果精度等方面的有效性,其并行方案也取得了较好的线性加速比。