视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合

为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。

抗分割的移动传感器网络自部署算法

为了解决稀疏网络环境下传统虚拟力算法在部署节点过程中出现的网络分割、覆盖漏洞以及无法对检测区域进行重点监测的问题,提出了抗分割的移动传感器网络自部署算法.通过构建节点间的虚拟斥力、节点的运动方程以及监测空间中的虚拟引力场,使网络具备了重点覆盖、自修复、抗分割能力.模拟实验表明,该部署方法进一步增强了移动传感器网络的覆盖性能.