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基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法 被引量:8
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作者 秦庆强 张晓安 +1 位作者 李艾华 史慧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第5期331-335,共5页
针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快... 针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 多层小波分解 径向基函数神经网络
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基于自适应Kalman滤波的加速度计动态数据处理 被引量:3
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作者 秦庆强 张晓安 李艾华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期3943-3945,共3页
针对实际使用条件下的加速度计的动态测试,讨论了一种加速度计的动态数据处理方法。动态测试中,由于实际情况的时变性和随机性,噪声统计特性可能是未知的且时变的,先验的数据也因此失去意义;另外,动态测试中野值也会对测试精度产生严重... 针对实际使用条件下的加速度计的动态测试,讨论了一种加速度计的动态数据处理方法。动态测试中,由于实际情况的时变性和随机性,噪声统计特性可能是未知的且时变的,先验的数据也因此失去意义;另外,动态测试中野值也会对测试精度产生严重的不利影响;运用抗野值自适应Kalman滤波算法对动态数据进行了处理,结果表明该方法能够有效的剔出测试过程中粗大误差、过程干扰以及环境噪声的影响。 展开更多
关键词 数据处理 加速度计 动态测试 抗野值 自适应Kalman滤波
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基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究 被引量:5
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作者 秦庆强 张晓安 李艾华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3984-3989,共6页
针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支... 针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。 展开更多
关键词 数模混合电路 故障诊断 遗传算法 二值分类器 最小二乘支持向量机
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