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题名基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法
被引量:8
- 1
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作者
秦庆强
张晓安
李艾华
史慧
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵驻中电科技集团型号办
北京航天测控技术开发公司
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第5期331-335,共5页
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基金
总装备部预研基金支持项目(13331001526)
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文摘
针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。
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关键词
模拟电路
故障诊断
多层小波分解
径向基函数神经网络
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Keywords
Analog circuit
Fault diagnosis
Multi - layer wavelet decomposition
RBF ANN
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应Kalman滤波的加速度计动态数据处理
被引量:3
- 2
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作者
秦庆强
张晓安
李艾华
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵驻中电科技集团型号办
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第17期3943-3945,共3页
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文摘
针对实际使用条件下的加速度计的动态测试,讨论了一种加速度计的动态数据处理方法。动态测试中,由于实际情况的时变性和随机性,噪声统计特性可能是未知的且时变的,先验的数据也因此失去意义;另外,动态测试中野值也会对测试精度产生严重的不利影响;运用抗野值自适应Kalman滤波算法对动态数据进行了处理,结果表明该方法能够有效的剔出测试过程中粗大误差、过程干扰以及环境噪声的影响。
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关键词
数据处理
加速度计
动态测试
抗野值
自适应Kalman滤波
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Keywords
data process
accelerometer
dynamic test
fault-tolerant to outlier
adaptive Kalman filter
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究
被引量:5
- 3
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作者
秦庆强
张晓安
李艾华
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机构
第二炮兵工程大学
第二炮兵驻中电科技集团型号办
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第10期3984-3989,共6页
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文摘
针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。
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关键词
数模混合电路
故障诊断
遗传算法
二值分类器
最小二乘支持向量机
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Keywords
mixed circuit
fault diagnosis
genetic algorithm
binary classifier
LS-SVM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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