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题名基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法
被引量:11
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作者
周进登
王晓丹
周红建
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机构
空军工程大学导弹学院
第四复杂系统实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1518-1524,共7页
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基金
国家自然科学基金(60975026)资助课题
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文摘
利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。
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关键词
模式识别
多类分类
纠错输出编码
混淆矩阵
FISHER准则
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Keywords
pattern recognition
multi-class classification
error-correcting output code
confusion matrix
Fisher ' s principle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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