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日本高等融合教育支持体系建设及启示——以日本筑波大学为例
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作者 何橙棋 黄金峰 +1 位作者 陈俞安 宫本昌子 《现代特殊教育》 2024年第10期28-35,共8页
为构建共生社会,以“消除非公平差别对待,提供合理便利”为核心理念,由文部省领导,国家公立大学牵头试点,日本建立了自上而下的多阶段高等融合教育支持体系,涵盖残障大学生日常生活、学业、就业支持等领域。借鉴其经验,中国可根据国情,... 为构建共生社会,以“消除非公平差别对待,提供合理便利”为核心理念,由文部省领导,国家公立大学牵头试点,日本建立了自上而下的多阶段高等融合教育支持体系,涵盖残障大学生日常生活、学业、就业支持等领域。借鉴其经验,中国可根据国情,制定具体的高等融合教育政策方针,以各高校学工部为指导中心,加强高校融合教育管理,加快师资培养,建立学生支持队伍,以进一步促进高等融合教育的发展。 展开更多
关键词 高等教育 融合教育 残障大学生 支持体系
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多组学数据和卷积自编码器的癌症分型算法
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作者 郭梦柯 《应用数学进展》 2023年第12期5210-5217,共8页
整合多组学数据对癌症患者进行分型,对于提高患者的诊断、治疗和预后效果是至关重要的。传统的统计学方法,例如主成分分析等,对于处理高纬度的多组学数据集的能力有限。为有效整合多组学数据,提出了一种基于卷积神经网络的自编码器框架M... 整合多组学数据对癌症患者进行分型,对于提高患者的诊断、治疗和预后效果是至关重要的。传统的统计学方法,例如主成分分析等,对于处理高纬度的多组学数据集的能力有限。为有效整合多组学数据,提出了一种基于卷积神经网络的自编码器框架MCAEI (Multi-Omics Convolutional Autoen-coder Integration)。所提出的卷积自编码器设置了三个卷积层和反卷积层以及一个全连接自编码器来对多组学数据进行压缩和降维,将MCAEI应用于三种癌症并进行了分型工作。此外,所提出的方法与普通、稀疏、降噪自编码器进行比较,实验结果表明MCAEI方法更优。对于得到的最佳生存亚型,还进行了差异基因表达分析和富集通路分析。 展开更多
关键词 多组学 癌症分型 深度学习 卷积自编码器 生存分析
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