液相色谱-串联质谱法同时测定烟草中6种Amadori化合物

建立了液相色谱-串联质谱法同时测定烟草中6种Amadori化合物的定性和定量分析方法.试样以70％甲醇水溶液为萃取剂,经过正交实验优化后的超声萃取条件为：料液比1∶30、萃取功率120 W,萃取时间25 min.所得萃取液用正己烷洗涤除去杂质后,在选择反应监测模式下进行液相色谱-串联质谱定性及定量分析,其中Amadori化合物采用外标标准曲线法定量.结果表明：所测定的6种Amadori化合物线性关系良好,相关系数r均大于0.995 0.方法的检出限（LOD）为20.06～39.86 μg/kg,定量限（LOQ）为66.85～132.9 μg/kg,平均回收率在86.56％～88.86％之间,相对标准偏差（RSD）均小于5％.该方法简便、灵敏度高、重现性好,适用于烟草中Amadori化合物的定性和定量分析.

烟草设备电气控制常见问题与对策

在各行各业,烟草行业都有非常先进的设备,自动化水平也比较高。其中高压机、除尘风机等需要统一管理,但上述设备故障率相对较低,部分设备可以终身不需要大修。但是,这种设备在实际运行中会出现一些问题。本文论述了烟草电气设备控制中的常见问题及改进措施。在市场经济环境中,烟草业的竞争压力正在增加,烟草生产中使用的设备的技术内容越来越高,烟草生产和人们健康的问题也受到了广泛关注。为了健康生产低和非吸烟者低果香烟,使用自动生产和控制设备来改善烟草技术是现代烟草制造商注意关注的重要问题。自动化电气设备的应用有效地提高了烟草生产的安全性。但是,这些设备的实际操作将不可避免地引入一些障碍和问题。识别设备故障和采取有效措施消除失败的性质对于维持正常的烟草生产操作至关重要。

对烟草生产中供电系统的相关研究

烟草行业在生产过程中由于可燃性资源较多,因此火灾隐患也较多,供电系统的运行也是导致火灾事故的重要原因,因此加强对供电系统的研究能够确保烟草生产中的供电安全,维护生产的稳定。基于此,文章就烟草企业生产过程中的供电系统进行了相关研究,分析了供电系统运行中可能出现的问题,最后提出了保障烟草生产中供电系统良好运行的措施。

学习型蚁群算法求解一类复杂两级车辆路径问题

针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁群优化算法对各子问题进行求解,进而获得原问题的解。提出一种考虑问题结构特征的三维概率矩阵作为信息素矩阵,用于学习优质解的优良特征信息,以提高算法的全局搜索能力;提出一种考虑算法行为特征的局部搜索策略,用于学习所设计的六种邻域算子的搜索信息,以提高算法的局部搜索能力。通过仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性。

卷烟烟气危害性指数研究

为评价卷烟产品的危害性,研究建立了一种新的卷烟烟气危害性评价方法。用于分析评价的163个卷烟样品购自于中国市场。在分析卷烟主流烟气中29种有害成分（包括4种TSNAs、3种PAHs、8种羰基化合物、7种酚类物质、HCN、NO、NOx、NH3、CO、烟碱和焦油等）以及4种毒理学指标（小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验）的基础上,建立了烟气有害成分与毒理学指标的函数关系。通过采用无信息变量删除法和遗传算法,筛选出了最具代表性的7种卷烟烟气有害成分,即CO、HCN、NNK、NH3、B[a]P、苯酚和巴豆醛。多元线性回归分析表明,7种有害成分对毒理学指标影响显著,相关模型留一交叉验证的相对误差小于40%,对小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验的R2值分别为0.524、0.595、0.504和0.571。基于卷烟主流烟气中7种有害成分的释放量,建立了一种新的卷烟烟气危害性指数：H=YC/OC1＋YHCN/C2＋YNNK/C3＋YNH3/C4＋YB[a]P/C5＋YPHE/C6＋YCRO/C7式中：Y——卷烟主流烟气有害成分释放量;C1-C7——参考值。应用研究建立的危害性指数对上述163个卷烟危害性进行了评价,结果表明,危害性指数排序不同于卷烟焦油量排序。

基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别

为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)。结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82%;②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42%。结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法;电子舌能区分不同香型卷烟味觉特征,有望成为一种辅助的卷烟感官质量评价方法。

气质联用-选择离子扫描测定卷烟主流烟气中糠醛的含量

利用超声波溶剂提取减压蒸馏对样品进行前处理,基于气质联用,采用全扫描与选择离子扫描相结合,同时测定卷烟主流烟气中糠醛、5-甲基糠醛的含量。主要对云南两地烟叶不同部位两种糠醛进行测定,测定结果表明,昆明红大下部烟叶以及玉溪1云上部烟叶中主流烟气中糠醛含量较其他烟叶相比含量较高。研究了分析标准曲线、精准度、回收率以及不同种类烟草样品中两种物质的含量差别。结果表明,所设定的实验条件下,由于选择定性定量离子的不同,二者之间定量没有干扰,相关系数为0.9995～0.9997,加标回收率为92%～96%,相对标准偏差RSD均小于4%。

不同变黄温度对烟叶主要质量性状的影响

为改善烤烟NC297和NC102烤后烟叶的外观质量和内在品质,以这2个品种上、中和下3个部位的烟叶为材料通过控制变黄阶段干球和湿球的温度,找出2个品种优良外观质量和内在品质的形成的变黄温湿度。结果表明：烤烟NC297下部叶和中部叶,变黄温度为38℃,干湿差2～3℃的经济性状、外观质量和主要化学成分协调性最好;上部叶,除外观质量,处理1（温度为36℃,干湿差2～3℃）的经济性状和化学成分协调性最好。烤烟NC102下部叶,经济性状、外观质量和化学成分协调性均为处理3（温度为40℃,干湿差2～3℃）最好;中部叶,除化学成分的协调性,处理2（温度为38℃,干湿差2～3℃）经济性状和外观质量的协调性最好;上部叶,除化学成分的协调性,处理1（变黄温度为36℃,干湿差2～3℃）经济性状和外观质量最优。说明烤烟NC297下部和中部叶变黄阶段温度应控制在38℃,上部叶应控制在36℃;烤烟NC102下部叶变黄阶段温度应控制在40℃,中部叶应控制在38℃,上部叶应控制在36℃。

气质联用结合主成分分析辨别卷烟基本味觉的研究

利用气相色谱质谱联用技术测定了烤烟型A、烤烟型B、混合型C、混合型D四种成品烟的主流烟气成分,利用主成分分析对烟气成分数据进行分析处理,筛选主要贡献物质,进而考察主要贡献成分与酸、甜、苦、咸四种味觉的相互关系。主成分分析结果表明,四种成品烟中,混合型C与混合型D的味觉相互接近,其他两种之间差异较大。进一步对四种成品烟进行感官评价,主要对四种味觉强度进行描述评价,结果与气质联用结合主成分分析结果基本一致,由此验证了主成分分析与气质联用结合的客观性。

基于MapX与MySQL的玉溪植烟土壤养分评价

采用MapX 5.02作为玉溪市烟区土壤养分评价的GIS平台,采用Delphi7.0编程实现了玉溪植烟土壤养分进行评价,并将评价结果以专题地图的方式显示出来。对玉溪烟区所有乡镇5175个土样进行评价的结果为:玉溪烟区植烟土壤pH值范围为5.16-7.75,有机质范围为15.3-52.1g/kg,氯离子范围为4.0-92.8mg/kg。对玉溪烟区土壤养分进行综合评价,评价得分为61.8-92.1,评价结果显示,玉溪烟区土壤均适合于烤烟种植。

有机和常规种植方式对红花大金元生长发育及烟叶品质的影响

在大田条件下,研究了有机、常规种植方式对红花大金元生长发育及烟叶品质的影响。研究结果表明:红大有机种植,大田前期生长较慢,易感病,后期生长较快,抗病能力较强;烟叶重金属含量符合有机认证标准,安全性较高;烟叶感官品质整体较常规烟叶好,特别在减少青杂气、减小刺激性和降低烟碱含量,以及提高舒适度方面表现突出,其工业可用性较好。

基于紫茎泽兰的多孔炭材料对苯酚的吸附性能

以紫茎泽兰为模板和碳源,直接炭化,成功制备了一种多孔炭材料。采用SEM、EDS和N_(2)吸附-脱附技术,对炭材料进行了表征。考察了吸附剂用量、溶液pH值、溶液浓度、接触时间等参数对苯酚在炭材料上的吸附特性的影响。结果表明,所得炭材料保留了与原始紫茎泽兰茎相似的形态,呈现出较高的比表面积(812 m^(2)/g)和较好的孔道结构。在吸附剂量为0.5 g/L、溶液pH值为6时,对100 mg/L苯酚溶液的吸附率可达86.5%。吸附过程符合Langmuir等温吸附线及准二级动力学模型,最大吸附容量q_(m)为163.7 mg/g。

有机种植方式对烟叶产量和内在品质的影响

对K326、KRK26、红花大金元3个烤烟品种开展有机和常规种植,研究有机种植方式对烤后烟叶内在品质及工业可用性的影响。结果表明:与常规种植相比,烤烟有机种植产量显著下降(P<0.01),平均减产17.7%,均价平均提高25.6%,上等烟比例平均提高19.2%,中上等烟比例平均提高9.8%,产值变化规律不明显;烟叶总糖(TS)、还原糖(RS)含量极显著增加(P<0.01),烟碱(NIC)、总氮(TN)、钾(K)含量及主要中性致香物质、总致香产物含量显著降低(P<0.05)。评吸结果表明,有机烟叶烟气醇和度、燃烧性稍差,香气量略显不足,但烟气舒适性较好,香气质细腻,烟碱含量适中,刺激性较小,其工业可用性整体优于常规烟叶。

改性二醋酸纤维丝束对卷烟保润性能的影响

在纺丝油剂段中添加天然保润剂、壳聚糖和PDS保润剂,制得改性二醋酸纤维丝束。通过对改性二醋酸纤维丝束在不同温度、湿度和时间条件下失水率变化情况的分析,发现其失水率变化情况依次为壳聚糖>对照>天然保润剂>PDS保润剂;同时,通过卷烟感官评吸和常规烟气检测,发现改性二醋酸纤维丝束的感官保润效果与其含水率变化情况相一致,且壳聚糖改性二醋酸纤维丝束能提高卷烟主流烟气水分含量达10.9%。

HPLC法分析烟叶中的β-D-吡喃葡萄糖苯乙醇苷

结合制备型HPLC分离纯化技术和分析型HPLC分析测定技术,建立一种直接分析测定烟叶中β-D-吡喃葡萄糖苯乙醇苷的新方法。在超声波辅助条件下,用甲醇-水溶液萃取烟叶中的β-D-吡喃葡萄糖苯乙醇苷,并优化了萃取条件;萃取液中的β-D-吡喃葡萄糖苯乙醇苷用制备型HPLC进行分离纯化,并用分析型HPLC对其含量进行测定。结果表明优化后的条件为萃取剂为90%甲醇-水溶液(V∶V),液料比为30∶1(mL∶g),萃取时间为40 min;所建立的定量分析方法准确、可靠,β-D-吡喃葡萄糖苯乙醇苷的线性范围为0.05～0.6μg/mL(r=0.9998),平均回收率为98.10%,RSD为2.24%(n=5)。

木材颗粒在卷烟滤嘴中的应用研究

通过电镜、比表面积及微孔物理吸附仪对木材颗粒表面形貌和比表面积进行表征。在卷烟对比实验中,研究木材颗粒复合滤棒和未采用木材颗粒醋纤滤棒的吸附性能。结果表明,木材颗粒表面呈鱼鳞状,具有介孔吸附材料特性;木材颗粒复合滤嘴可以降低卷烟主流烟气中的焦油和7种有害物质,对比未使用木材颗粒复合滤嘴下降幅度分别达到了焦油8.57%,CO 2.17%,B(a)P 22.22%,NNK 4.50%,巴豆醛3.49%,HCN 20.37%,氨离子3.77%和苯酚21.16%;木材颗粒复合滤嘴可以提升烟气浓度,增加烟香丰富性和改善舒适性。

不同前处理方法测定丝束加香滤棒中的香味成分

[目的]研究不同前处理方法对丝束加香滤棒主要香味成分检测结果的影响。[方法]以丝束加香滤棒为研究对象,选择溶剂萃取和吹扫补集2种前处理方法,利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)进行检测。[结果]采用溶剂萃取前处理法检测到29种香味成分,主要以酯类、酸类化合物为主,采用吹扫补集前处理法检测到23种香味成分,主要以酯类化合物为主。2种方法检测到香味成分存在较大差异,吹扫补集前处理法中检测到的香味成分均为易挥发性化合物,而溶剂萃取前处理法则能检测到一些半挥发性物质或者挥发性较弱的物质。[结论]该研究为丝束加香滤棒主要香味成分的检测提供合理的前处理方式。

基于P&T-GC/MS指纹图谱评价丝束加香滤棒质量的稳定性

目的 形成丝束加香滤棒质量稳定性的评价体系。方法 实验采用吹扫捕集-气相色谱-质谱技术(Purge&Trap-Gas Chromatography-Mass Spectrometry,P&T-GC-MS)结合“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”对丝束加香滤棒中特征香味成分进行分析,以建立P&T-GC-MS指纹图谱,并利用欧氏距离法计算其相似度,以及聚类分析法评价不同批次间样品的差异性。结果 相同浓度、不同批次丝束加香滤棒的相似度均高于0.920,表明批次间、批次内样品的质量稳定性较好;各特征香味成分峰面积、保留时间的RSD值均小于1.70%,表明该方法具有良好的精密度、稳定性和重现性;所建的丝束加香滤棒标准指纹图谱与聚类分析结果一致,可将不同浓度的丝束加香滤棒进行有效甄别。结论 该方法可为评价丝束加香滤棒的质量稳定性提供参考依据。

不同金属离子掺杂TiO_(2)-SiO_(2)气凝胶光催化降解啶虫脒的研究

利用溶胶凝胶法制备掺杂了金属离子W、Sn、V的TiO_(2)-SiO_(2)气凝胶材料.采用了X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱仪(XPS)、氮气吸附−脱附分析和紫外−可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)等手段对样品进行了表征.结果发现,通过金属离子的掺杂可以使TiO_(2)-SiO_(2)气凝胶具有更为蓬松的结构.在紫外光照射下对样品进行光催化降解啶虫脒的实验,结果表明,Sn掺杂的TiO_(2)-SiO_(2)气凝胶表现出最好的光催化降解效果,光照2 h后啶虫脒的降解率可以达到100%.通过电子顺磁共振波谱仪(EPR)证实光催化过程中在催化剂表面生成了羟基自由基(•OH).对其中间产物进行分析后,得出•OH自由基作为攻击底物的主要氧化剂,通过羟基化、吡啶环结构和断键,经过氧化和水解等过程后得到氯烟酸和乙酸等分解产物的实验机理.

不同品牌丝束加香卷烟滤棒中香味成分检测分析研究

为研究丝束加香卷烟滤棒中的香味成分,以丝束加香滤棒为研究对象,利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)检测分析了6个不同品牌丝束加香卷烟滤棒中的主要香味成分。结果表明,①6种品牌香气成分在数量及相应的含量上均存在明显的差异。②品牌A共有26种香味成分,主要以醇类、酯类为主;品牌B共有10种香味成分,主要以醇类香味成分为主;品牌C共有20种香味成分,主要以酸类、酯类香味成分为主;品牌D共有9种香味成分,主要以酯类、醇类化合物为主;品牌E中共有5种香味成分,主要以酸类香味成分为主;品牌F共有5种香味成分,主要以醇类、酯类香味成分为主。③醇类是这6种品牌丝束加香滤棒的共有成分。