红安县花生土壤的特征及改良利用

红安县花生土壤多为片麻岩发育而成的黄棕壤,耕层浅薄,质地偏砂,剖面发育不完整,水、肥、气、热资源有限,土壤养分缺乏。应充分利用坡改梯、深翻改土、发展灌溉、增施有机肥、配方施肥、合理轮作、地膜覆盖等技术措施提高地力水平,达到花生增产增效的目的。

湖北红安县砂质土壤的改良利用措施

砂质土壤常处于不保水、不保肥、不保收的"三不保"状态,而湖北省红安县土壤砂质化严重,是影响农业生产的瓶颈之一,因此砂质土壤的改良尤为重要。文章分析砂质土壤对农业生产的主要障碍,结合砂质土壤特性,认为通过用、养、改3个方面进行有针对性的改良可有效改良土壤结构,合理利用砂质土壤特性,提升农业生产效益。

湖北省红安县耕地培肥与改良利用研究

在全面认识红安县土壤发生特性、分布和生产力的基础上,根据土壤分类,将土壤群体中具有共同特性和生产特征的土壤组合划分为各种土壤区。根据红安县实际情况,提出不同地区的改良方向和增产途径。为因地制宜合理配置农、林、牧各业,合理安排生产,充分利用土壤资源,发挥土壤生产潜力,提高农业生产的经济效益提供了科学依据。

湖北红安县花生“2+x”试验总结

通过小区试验获得花生最佳施肥量、施肥时期,筛选、验证土壤养分测试技术,建立施肥指标体系。摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、肥料利用率等基本参数,为花生施肥分区和肥料配方提供科学依据。

花生“3414”肥料效应试验及推荐施肥分析

通过开展花生"3414"肥料效应试验,建立花生肥料施用量与产量的回归方程,以求出最佳施用量;结果表明,少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响;合理的氮、磷、钾配比可明显促进花生生长。在中等肥力情况下,最佳施用量为N 108.8 kg/hm2、P2O5 116.4 kg/hm2、K2O 131.3 kg/hm2。分析结果能为花生栽培提供合理的施肥方案和花生田土壤的培肥与利用提供科学依据。

旱地花生高产高效优质栽培技术

近年来的花生栽培试验示范结果表明,鄂北旱地花生高产高效优质栽培的关键措施是以有机肥为主、化学肥料(N、P、K和B肥)为辅的配方施肥,地膜覆盖、全程化控、病虫草害的综合防治。在科学规范化栽培条件下,旱地地膜花生的平均产量是每公顷4762.5kg,比常规露地栽培平均产量每公顷增加1657.5kg,增幅达53.4%,且含油量高,经济效益显著。

麦-稻模式小麦秸秆还田效益分析

[目的]探索湖北省红安县水田区适宜秸秆还田量、秸秆腐熟剂用量、秸秆腐熟期等配套措施的技术参数。[方法]通过对小麦秸秆还田田间小区试验,探索了秸秆还田量、秸秆腐熟剂用量、秸秆腐熟期等配套措施的技术参数,研究出一套水田有机质提升的技术措施。[结果]在N、P、K(纯N 198 kg/hm2,纯P2O560 kg/hm2,纯K2O 60 kg/hm2)配方施肥的基础上,秸秆还田适宜量为6 000 kg/hm2,水稻产量最高,为6 900 kg/hm2,土壤有机质提升贡献最大。[结论]研究结果为大面积推广秸秆还田以提升土壤有机质提供了参考和依据。

基于路网的土壤采样布局优化——模拟退火神经网络算法

以湖北省钟祥市东部的土壤有机质为研究对象,通过地形分析提取坡度、沿平面曲率、沿剖面曲率、地形湿度指数、汇流动力指数、沉积物运移指数等地形因子,在道路周边设置13种采样尺度,运用模拟退火算法对各样点的空间布局分别进行优化,以获取基于路网的土壤采样优化布局.在此基础上,对地形因子和优化后样点的有机质建立多元线性回归模型,同时建立基于神经网络的多层感知机模型,并用此模型精度与多元线性回归模型精度进行对比.结果表明:利用道路网制定土壤采样方案是可行的,优化后的采样点布局能够准确获取土壤景观知识,并且优于原始样点的精度.本研究利用道路空间分布格局、历史样点、数字高程数据等可利用资源设计采样方案,为降低采样成本、提高采样效率、展现有机质空间分布格局提供了有效手段与理论依据.