雷暴与强对流临近天气预报技术探究

随着科学技术的不断进步,对天气预报能力提出了更高的要求。雷暴与强对流天气会对人们的生产生活造成巨大的负面影响,因此不可不防。为有效解决上述问题,相关部门需不断推进国家减灾防灾技术的科研进度,并根据实际情况制定科学、合理的天气预报方案。本文将结合实际从雷暴与强对流天气概述、发展现状、提升策略以及常用技术等方面进行详细探讨,希望能为我国抗灾技术的长远发展提出具有参考价值的建议。

多元门限回归模型的一种建模方法

本文根据门限自回归模型的基本思想[1]，提出一种多元门限回归模型的建模方法。其特点是充分考虑了预报系统中某些特殊预报因子突变点对预报关系的改变作用。数值实例表明，该模型在模拟和预报精度上比一般线性逐步回归模型有一定程度的提高。

大围山蕨类多样性及生境因子对干扰的响应

目的:通过研究大围山云雾林蕨类的Alpha多样性指数、物种丰富度和稀有性指数,探讨了不同干扰程度下主要环境因子变化及林下蕨类植物生物多样性响应。方法:设置长100 m样带3条,样带内每隔10 m设置一个1 m×1 m样方,统计各样方内的蕨类植物的种类及数量,记录、采集标本;同时,检测林冠开阔度(Canopy openness,CO)、空气相对湿度(Relative humidity,RH)和表层土温(Surface temperature,ST)。结果:(1)重度干扰使林下光线和土壤表层温度改变,蕨类种类与数量均增加;(2)重度和中度干扰下,蕨类植物种类和数量在短时间内均增加,但可持续性差;(3)轻度干扰下,原始生境中的差异化未受破坏。结论:人为干扰在短期能丰富局地蕨类多样性,但可持续性差,且对森林整体而言多样性贡献率极小。分析表明攀缘卷柏、钝叶卷柏、华中瘤足蕨和蛇足石杉可作为大围山云雾林生境的指示种。

非线性动态系统预报的一种方法初探

本文提出一种非线性动态系统预报方法，其特点是初步考虑了预报因子的突变性和时变参数的非平稳性。

元江干热河谷低海拔地带退化生态系统植物多样性及物种分布模式

元江干热河谷是一个低海拔的脆弱生态系统,以环境干旱、植被贫乏为主要特征。17世纪中期以前它曾经植被茂盛,但是17世纪末以后,它逐渐演变退化为一个典型的热带山地萨王纳类型。本研究旨在阐明元江干热河谷低海拔地带典型干热区植物的多样性及其分布状况,从而深入了解气温、降水、地下水等主要的环境因子对植物种类及种群的影响以及植物对干热环境的适应,以及植物种类及其组成对元江干热河谷环境的指示作用。考察的主要指标包括物种多样性α,生境多样性β,物种期望值Species_estimated,稀有指数Singletons和Uniques,以及物种丰富度指数ACE、ICE和Chao2等。结果显示:(1)在不同的样带设计中,以紧靠河流的样带和样方(<25 m)α多样性高,远离河道则逐渐变小。(2)在平行于河道的L样带,随着沿河流从上游向下游延伸,β多样性变化趋势明显,Bray-Curtis<0.500;而在垂直于河道的P样带,随着环境干热化加剧及河道渗水的急剧减少,生境趋同性明显,Bray-Curtis>0.500。(3)总体趋势上,干热河谷低海拔地带的植物对水分的依赖性表现得相当明显,在紧靠河道的样带,以及河流下游河漫滩发育地区,物种期望值Species_estimated、稀有种指数Singletons和Uniques以及物种丰富度指数ACE,ICE和Chao2都明显偏高。本研究研究证明干热河谷低海拔地区存在特殊水热条件,影响植物的种类和分布,同时阐明了干热河谷低海拔地区植物多样性及种类分布与河道周边的小生境密切相关,为脆弱生态环境环境变化监测提供建议。

元江-红河流域(中国段)过去57年(1962—2018)主要气候因子变化

为研究元江-红河流域(中国段)气候环境的变化规律,本研究选取了气温、相对湿度、24小时降水量、蒸发量和日照百分率五个气候因子57年(1962-2018)的气象数据进行了线性回归、偏相关分析以及M-K检验。结果表明:(1)近57年来,该流域气温整体呈逐步上升趋势,中、下游地区年均温普遍高于上游地区;(2)相比于上游干暖河谷和中游干热河谷,空气相对湿度在下游湿热地区及中游高海拔湿凉地区明显偏高,但近57年来逐次降低;(3)24小时降水量下游地区远高于上游和中游,除中游干热河谷地区有逐年减小趋势外,其余地区年际变化不大;(4)蒸发量在中游干热河谷地区逐年增加,其他地区呈缓慢下降趋势,整体上看,上游和中游地区高于下游;(5)日照百分率年际波动较大,但是除了下游河口站呈缓慢减少趋势以外,57年来各站点总体上变化不大,下游地区低于上游和中游地区。研究证明元江-红河流域(中国段)主要气候因子波动变化幅度与周边地区及全球范围的趋势相一致或更高。干热河谷地区环境因子变化幅度均比较剧烈,属于生态敏感地区,应该引起更多关注。

农业气候资源区域划分综合分析方法

选取红河州2008年1月至2009年12月自动气象观测站和人工站历年观测资料,采用年平均气温、大于10℃积温、标准化降水指数、干燥度等作为气候影响因子,参考地理位置、海拔高度和农作物、经济作物、植被等辅助因素,采用聂斯切洛夫综合判别方法进行定量计算。将红河州划分为5个气候区及18个亚区,并分析了各区的适宜作物结构,为气候资源的开发利用和农业可持续发展提供可靠的科学依据。

红河州气候康养资源时空分布特征分析与效应评估

基于红河州各县市30 a常规气象观测资料和医疗数据,根据人体舒适度、旅游气候适宜度等指标规范,对全州气候康养资源的分布特征进行了分析,对其康养效应进行了初步探析与评估。研究结果表明:(1)红河州13个县市气候康养资源具有空间差异性,其中,金平县、个旧市、绿春县、泸西县、屏边县均全年无夏,适宜避暑为主的康养;而河口县、元阳县、开远市、红河县全年无冬,适宜避寒为主的康养;蒙自市、建水县、弥勒市、石屏县则为四季温和型“春城”气候,四季康养皆宜。(2)全州舒适期长达7个月,属于四季全域康养旅游目的地,其中最适宜旅游月份是2—4月和9—11月。(3)全州平均期望寿命排在前三位的金平县、泸西县、个旧市3个县市,其春秋季节天数都在300 d以上,均属于春秋型气候养生区;其中排在第一位的金平县,百岁老人最多,被认定为云南首个“长寿之乡”。(4)心脑血管疾病发生率与气侯舒适性关系密切,气候不适天数较多(舒适天数较少)的地区心脑血管疾病发生率也较高。此项研究既可为前往红河州的气候康养者提供重要参考,又可为当地康养产业发展提供科学依据,也为气候康养研究提供借鉴。

双发双收双偏振天气雷达信噪比改善方法研究

双偏振气象雷达作为当前天气雷达发展的主要手段,不仅具备普通成像光谱仪所具备的二维空间信息、一维光谱信息,而且还具备极化信息,可以说是目前获得信息最多的光学遥感器。本文针对传统的双偏振调制天气雷达技术,在接收和发送两种情况下,信噪比损失三 dB的情况下,对信噪比损失对雷达回波的影响进行了系统的分析和研究,并给出了一种利用信号处理装置,将不同回波强度、剖面、时间等不同回波强度、不同剖面、不同时间的气象雷达资料进行三维重构,为今后的雷达测量工作打下了坚实的基础。

红河州冰雹时空分布特征及冰雹灾害风险区划

【目的】在全球气候变暖背景下,进一步分析红河州冰雹时空分布特征及冰雹灾害风险区划。【方法】利用2014—2022年红河州精细到乡镇的冰雹记录,使用ArcGIS提取分析、密度分析、Pearson相关分析等方法,统计分析红河州降雹时空变化特征和冰雹孕灾环境特征,并在此基础上进行红河州冰雹灾害风险区划。【结果】(1)2014—2022年红河州降雹日在10~30 d之间,多年平均为18.4 d·a^(-1),最近9 a降雹日和乡镇降雹站次均呈上升趋势。降雹出现在7—8月、3—5月2个时段,分别占全年的45%、31%;多发于14—18时(64%)。(2)全州13县市多年平均降雹日在0.6~6.0 d之间,有3个高发降雹区,分别位于泸西、弥勒一带,石屏、建水一带,蒙自、屏边一带。(3)降雹多发于1000~2000 m的山区、丘陵地区(频率73.4%)、坡度<5°的丘陵、坝子和小盆地(频率62.3%)和阳坡地带(频率57.3%)。(4)红河州冰雹灾害风险等级整体呈西南低、东北高的特点,有2个雹灾高风险区:泸西大部、弥勒北部,石屏北部地区。【结论】红河州多年平均冰雹日为18.4 d·a^(-1),呈增加趋势,多发于7—8月、3—5月的14—18时。红河州冰雹灾害风险等级整体呈现出西南低、东北高的特点。