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电动汽车充放电负荷预测研究综述
被引量:
89
1
作者
陈丽丹
张尧
Antonio FIGUEIREDO
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期177-197,共21页
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境...
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。
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关键词
电动汽车
负荷预测
影响因素
时空分布
充放电
需求响应
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职称材料
题名
电动汽车充放电负荷预测研究综述
被引量:
89
1
作者
陈丽丹
张尧
Antonio FIGUEIREDO
机构
华南理工
大学
广州学
院
电气
工程学
院
华南理工
大学
电力学
院
约克大学
电子
工程学
院
(
英
)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期177-197,共21页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603141)
广东省普通高校青年创新人才自然科学项目(2015KQNCX229)
国家留学基金资助项目(201708440511)~~
文摘
随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。
关键词
电动汽车
负荷预测
影响因素
时空分布
充放电
需求响应
Keywords
electric vehicle(EV)
load forecasting
influence factors
spatio-temporal distribution
charging and discharging
demand response
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动汽车充放电负荷预测研究综述
陈丽丹
张尧
Antonio FIGUEIREDO
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
89
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