青光眼心理状况分析及通过青光眼俱乐部对患者进行心理治疗的效果分析(英文)

目的:研究和分析青光眼患者的心理特点及青光眼俱乐部宣教和心理治疗在改善原发性青光眼患者的心理状况中起到的作用。方法:选择眼科门诊初诊原发性青光眼患者100例为研究对象,随机分为实验组(50例)和对照组(50例)。利用国际标准的SDS自评量表、SAS自评量表、SCL90自评量表进行心理测试。实验组在常规青光眼治疗外,进行半年青光眼俱乐部宣教及心理治疗,对照组仅进行常规青光眼治疗。半年后再次进行心理测试,利用软件进行分析。结果:实验组经过青光眼心理治疗后的患者的心理状况及较初诊时有明显改善(P<0.05);实验组患者较之对照组心理状况改善明显(P<0.05)。青光眼心理具备八种心理特点,其中抑郁为主要心理症状。结论:以青光眼俱乐部为平台的青光眼宣教和心理治疗在原发性青光眼患者的治疗和日常保健中起到了重要的作用,应当积极推广。

基于PSO_GRNN网络的肺内静态压力值预测方法

为了实现机械通气辅助医疗中依据病人个体差异控制呼吸机通气参量,分析了基于广义回归神经网络(GRNN)的呼吸系统力学模型,通过结合PSO_GRNN网络、数值积分和递推最小二乘法等实现呼吸系统模型的参数辨识。采用直接计算法实现单周期呼吸样本的肺静态压力值计算,并利用二阶多项式拟合体积值误差,计算10个吸气周期静态数据点的平均绝对值误差为0.1693 mL,计算10个呼气周期静态数据点的平均绝对值误差为0.3728 mL。采用PSO_GRNN网络实现多周期呼吸样本集的肺静态压力值预测,10个呼吸周期样本集的训练集平均误差为0.0009 kPa,测试集平均误差为0.0407 kPa。仿真实验结果表明PSO_GRNN网络在收敛速度、平均误差、运算速度等方面均优于PSO_BP网络。所用方法在机械通气辅助治疗时可以为医生设置呼吸机通气参量提供有效的参考依据。