大数据下网络舆情信息中的非典型信息——以昆明大悦城2022年1月信息数据为例

通过数据统计与分类方法对昆明大悦城2022年1月的网络舆情信息进行分析。研究认为,非典型信息在关联舆情信息的分析和预测方面具备一定舆情价值,对其进行标注是在海量数据下为提升工作效率、减小舆情趋势研判干扰所采取的一种处理策略。

昆明世博园2023年上半年网络舆情信息分析——兼谈旅游景区网络舆情的特点及工作思考

通过大数据信息系统对昆明世博园景区2023年上半年的日常网络舆情进行监测,结合数据统计与分类方法,对网络舆情信息进行归纳分析。研究认为,目前短视频平台已成为旅游景区网络舆情信息的主要来源,中性的事实性信息大量出现是旅游景区网络舆情日常监测中的常态,而其负面舆情信息的内容类型和数量占比并非固定。由于网络舆情危机事件的突发性和不可预测性,对旅游景区网络舆情进行日常监测,以景区为关键字,以可能的负面评价和行为字样为辅助词,有助于旅游行业舆情工作的开展。