期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Bootstrap多神经网络的软测量方法
被引量:
2
1
作者
周长
张杰
+2 位作者
吕文祥
刘先广
黄德先
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第4期475-477,506,共4页
针对原油蒸馏过程常规软测量模型难以适应原油进料性质变化的问题,提出Bootstrap多神经网络的非线性软测量处理策略。通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多神经网络模型,避免了单个神经网络易于陷入局部...
针对原油蒸馏过程常规软测量模型难以适应原油进料性质变化的问题,提出Bootstrap多神经网络的非线性软测量处理策略。通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多神经网络模型,避免了单个神经网络易于陷入局部最优及过度训练的弱点,具有较高的准确率和泛化能力。本处理策略用于建立常压塔一线干点的软测量模型,仿真结果表明模型预测准确率和鲁棒性较好,对原油性质变化具有较好的适应性。该方法将会改进实际蒸馏过程在进料性质变化情况下的产品质量指标的软测量精度。
展开更多
关键词
原油蒸馏
软测量
BOOTSTRAP
多神经网络
下载PDF
职称材料
模型过程差异下的ALSTOM气化装置控制结构选择(英文)
被引量:
1
2
作者
Rudy Agustriyanto
张杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期168-172,219,共6页
相对扰动增益矩阵是分析控制结构抗干扰性的一个有用工具,但它的结果受模型不确定性影响。提出基于优化来确定相对扰动增益矩阵范围的方法并用来选择ALSTOM气化装置的控制结构。利用过程运行仿真数据和输出误差系统辨识方法得到降阶线...
相对扰动增益矩阵是分析控制结构抗干扰性的一个有用工具,但它的结果受模型不确定性影响。提出基于优化来确定相对扰动增益矩阵范围的方法并用来选择ALSTOM气化装置的控制结构。利用过程运行仿真数据和输出误差系统辨识方法得到降阶线性模型。在不同运行状况统辨几个模型并通过这些模型得到模型不确定性范围。计算出ALSTOM气化装置在模型不确定性下的广义相对扰动增益范围并用来选择鲁棒控制结构。
展开更多
关键词
ALSTOM气化装置
相对扰动增益矩阵
全厂控制
过程控制
模型过程差异
下载PDF
职称材料
题名
基于Bootstrap多神经网络的软测量方法
被引量:
2
1
作者
周长
张杰
吕文祥
刘先广
黄德先
机构
清华
大学
自动化系
纽卡斯尔大学化工与先进材料学院
北京清大腾飞公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第4期475-477,506,共4页
基金
国家863高技术研究计划基金资助项目(2007AA04Z193
2006AA04Z168)
文摘
针对原油蒸馏过程常规软测量模型难以适应原油进料性质变化的问题,提出Bootstrap多神经网络的非线性软测量处理策略。通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多神经网络模型,避免了单个神经网络易于陷入局部最优及过度训练的弱点,具有较高的准确率和泛化能力。本处理策略用于建立常压塔一线干点的软测量模型,仿真结果表明模型预测准确率和鲁棒性较好,对原油性质变化具有较好的适应性。该方法将会改进实际蒸馏过程在进料性质变化情况下的产品质量指标的软测量精度。
关键词
原油蒸馏
软测量
BOOTSTRAP
多神经网络
Keywords
crude oil distillation
soft-sensor
Bootstrap
multiple neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
模型过程差异下的ALSTOM气化装置控制结构选择(英文)
被引量:
1
2
作者
Rudy Agustriyanto
张杰
机构
纽卡斯尔大学化工与先进材料学院
泗水
大学
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期168-172,219,共6页
基金
Joint funding from university of Surabaya and technological and professional skills development sector project(TPSDP)-ADB Loan(1792-INO)
文摘
相对扰动增益矩阵是分析控制结构抗干扰性的一个有用工具,但它的结果受模型不确定性影响。提出基于优化来确定相对扰动增益矩阵范围的方法并用来选择ALSTOM气化装置的控制结构。利用过程运行仿真数据和输出误差系统辨识方法得到降阶线性模型。在不同运行状况统辨几个模型并通过这些模型得到模型不确定性范围。计算出ALSTOM气化装置在模型不确定性下的广义相对扰动增益范围并用来选择鲁棒控制结构。
关键词
ALSTOM气化装置
相对扰动增益矩阵
全厂控制
过程控制
模型过程差异
Keywords
ALSTOM gasifier
relative disturbance gain array
plantwide control
process control
model plant mismatch
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bootstrap多神经网络的软测量方法
周长
张杰
吕文祥
刘先广
黄德先
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
2
模型过程差异下的ALSTOM气化装置控制结构选择(英文)
Rudy Agustriyanto
张杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部