绍兴市柯桥区工业园区挥发性有机物污染特征研究

为更好地管控和治理绍兴市柯桥区工业园区的挥发性有机物(VOCs),利用柯桥区现有的两工业园区VOCs监测站点(园区1站、园区2站)2019年3月至2020年2月的监测数据分析柯桥区工业园区VOCs污染特征并进行溯源。结果表明:园区1站每月VOCs质量浓度平均值为125μg/m^(3),园区2站为137μg/m^(3),都呈现出3月至7月递减,7月至12月递增,12月至次年2月递减的趋势;臭氧浓度夏秋季高,主要由甲苯、丙烯和间,对二甲苯贡献;PM_(2.5)浓度秋冬季高,主要是由于以甲苯为主的芳香烃和正十一烷为主的烷烃对二次有机气溶胶的贡献。通过VOCs质量比溯源发现,园区1站的VOCs污染可能主要来源于机动车尾气和液化石油气(LPG)挥发,园区2站还可能来源于汽车表面涂装。

化工园区VOCs污染综合治理技术要点分析

挥发性有机物(VOCs)属于工业生产中一种比较常见的有机污染物,在可持续发展政策的指导下,对化工园区VOCs污染综合治理进行研究具有一定现实意义。基于此,通过对相关文献进行查阅,对VOCs污染的基本概念与恶劣影响进行了简要阐述,结合化工园区VOCs污染综合治理现状,从技术层面提出了化工园区VOCs污染治理的相关要点。希望本文的研究内容能够为化工园区VOCs污染综合治理质量提升提供一定理论支持。

绍兴某地区挥发性有机物监测溯源及管控建议

为了解绍兴某地区环境空气挥发性有机物污染现状,基于2020~2021年绍兴某地区站点挥发性有机物自动监测数据,对挥发性有机物污染特征物质及来源进行分析。该地区挥发性有机物年均质量浓度为125μg/m~3,整体呈现V型走势,即2020年3~7月逐渐递减,2020年8~12月逐渐升高,2021年1~2月明显下降。使用正交矩阵因子分解受体模型对挥发性有机物进行解析,发现移动源、涂料-溶剂使用源、植物排放+工业源、燃料挥发源和化工石化源5大类源。其中,移动源是挥发性有机物最主要的排放源,贡献率达到43.3%;针对某地区园区站点的污染源特征,提出了移动源管控、工业源管控等措施建议。

柯桥区生态环境质量公众满意度调查

采用电话问卷调查的方式随机抽取400个样本进行调查,对所得数据进行分析、评价。民众认知度提升程度相当明显,反映了柯桥区生态文明理念已深入人心。同时,对存在的问题进行了剖析,提出了相关建议,使得柯桥区生态文明建设不断加强、措施不断完善。

基于BPU新型生物载体的废水处理应用研究

生物载体作为生物膜法的核心,其整体质量对废水处理工作具有十分关键的作用,既有废水处理工作中所使用的传统商用生物载体往往存在亲和力差、挂膜困难甚至无法挂膜等缺陷,因此研发新型生物载体用以提升废水处理工作的效率,对生物膜反应器的应用与推广具有十分重要的意义。本次研究采用物理涂覆方法制备生物亲和性聚氨酯(文中简称为BPU),对该载体的表观特征以及化学组分进行表征,并将其作为可移动床生物膜反应器的基体开展废水处理工作,以此对BPU的生物亲和性以及废水处理效果进行评价。希望本文研究结果能为相关工作提供一定的启示。

絮体表面形态对膜污染预测的影响

现有对混凝-膜过滤过程中膜污染的预测分析,一般采用XDLVO理论对光滑界面的作用能进行计算,但混凝絮体表面形态会对预测结果产生较大的影响。利用正弦波球体模型对粗糙腐殖酸(HA)絮体表面进行模拟,并通过表面元素积分法(SEI)结合XDLVO理论与复合辛普森规则,对不同粗糙程度的混凝絮体与聚偏氟乙烯(PVDF)膜的界面作用能进行量化模拟;并将结果与传统XDLVO理论模拟的光滑界面作用能进行了比较。实验结果表明,该模型适用于混凝-膜过滤体系中絮体界面作用能的模拟,同时在模拟过程中,由于粗糙度的不同会导致界面作用能在数值上存在1~2个数量级的差异;并且粗糙的絮体较完全光滑的絮体与膜污染趋势的拟合程度更高,即引入絮体表面形态对利用絮体与膜界面间相互作用能表征膜污染趋势的置信度更高。

Ag_2CO_3@PVDF/氧化石墨烯超滤膜及其分离性能

以聚偏氟乙烯(PVDF)为聚合物,氧化石墨烯(GO)为添加剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP-K30)为致孔剂,N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)为溶剂配制铸膜液,借助相转化法制备了PVDF/GO膜(PGM),并通过原位共沉反应在PGM表面沉积Ag_2CO_3得到Ag_2CO_3@PVDF/GO复合膜(AgC-PGM);使用扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱(FTIR)、水接触角、纯水通量、BSA截留率和三维荧光光谱(3D-EEM)考察了膜材料的形貌、亲水性、水通量和分离性。结果表明,当添加GO为0.4%(质量),AgNO_3(5.0mmol·L^(-1))与Na_2CO_3(2.5mmol·L^(-1))共沉反应3次得到AgC-PGM;与PVDF膜(132.8L·m^(-2)·h^(-1))相比,AgC-PGM呈现出较高的亲水性和纯水通量(237.4L·m^(-2)·h^(-1)),其纯水通量提高了78.8%,对BSA截留率稳定在75%以上;在过滤校区湖水时,AgC-PGM不仅凸显去除蛋白质污染的能力,且出水COD和UV254达到自然水体一级标准。

中空纤维纳滤复合膜及其涂敷机的研究

以切割相对分子质量为20 000的聚砜中空纤维超滤膜为基膜,哌嗪为水相单体,均苯三甲酰氯为有机相单体,通过界面聚合反应在基膜表面形成超薄功能层,运用涂敷机连续地制备性能优良的聚哌嗪酰胺纳滤复合膜,并与间歇涂覆工艺制备的中空纤维纳滤复合膜进行性能比较测试.

基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究

基于群体智能的灰狼优化(GWO)算法具有参数少、结构简单、易于实现的优点,但在光谱领域的应用较少。该研究将GWO算法引入近红外光谱的变量筛选中,以玉米数据为例,考察了GWO算法中狼群性能、迭代次数、狼群数量及运算效率,并建立了偏最小二乘(PLS)模型对玉米样品中蛋白质、脂肪、水分以及淀粉含量的测定。结果显示,GWO算法运算效率很高,经过参数调优后建立PLS模型,其蛋白质、脂肪、水分及淀粉的保留变量数分别为19、19、14、34,预测均方根误差(RMSEP)从全波长PLS建模的0.2458、0.1224、0.3398、1.1058分别下降到0.1477、0.0801、0.1762、0.7398,分别下降了40%、35%、48%、33%,相关系数也相应地提高。因此,GWO算法不仅优化速度快,选择变量数少,还可以显著提高PLS模型的预测精度,是一种近红外光谱变量选择的有效方法。

基于LASSO算法的光谱变量选择方法研究

光谱分析技术由于具有简单、快速、无损等优势,在复杂体系的定性和定量分析中得到了广泛应用。然而光谱中往往包含成百上千的波长点,有些波长点与研究的目标性质并不相关,加大了计算量并降低了模型的预测准确度。因此,在建立模型前需要进行变量选择。最小绝对收缩与选择算子(LASSO)可将回归系数收缩为0,进而达到变量选择的目的。该研究将LASSO用于三元调和油样品近红外光谱和生物样品拉曼光谱的变量选择,基于偏最小二乘(PLS)和多元线性回归(MLR)模型,分别对香油和肌氨酸的含量进行定量分析,并与无信息变量消除-PLS(UVE-PLS)、蒙特卡罗结合UVE-PLS(MCUVE-PLS)和随机检验-PLS(RT-PLS)3种变量选择方法进行比较。结果表明,基于LASSO的变量选择方法保留的变量数最少,运算速度最快。对三元调和油样品,LASSO-PLS预测的准确度最高;对生物样品,LASSO-MLR预测的准确度最高。因此,基于LASSO的变量选择算法有望在光谱分析领域中得到良好应用。

管式纳滤膜MBR对于城市废水的处理工艺研究

为直接提高MBR出水水质,简化工艺、降低成本,本实验将纳滤管式膜直接应用于膜生物处理器中,在相似条件下对超滤MBR与纳滤MBR去除城市污水的效果进行比较,检测其COD,氨氮等主要水污染参数,同时检测MBR的压力、通量等运行参数。结果显示纳滤MBR出水COD除去率在97%以上,稳定性和出水水质上都要好于超滤MBR;而对于NH3-N,纳滤MBR的去除效果更加更稳定。在一个月的时间内,膜污染在可接受的范围内。

大气环境监测的分析与思考

本文通过要素分析的方式,研究了大气环境监测工作的现状和存在问题,并提出了相关问题的对策。本文认为,大气环境监测工作当中存在的问题,一部分来自其技术和管理的问题,但是根本来自管理体制的问题。相信在不久的将来,通过体制改革的方式,大气环境监测与其他环境监测一起,会得到较为深化的改革,使得我国大气环境监测大数据的客观性和真实性都得到提高。

越城区创建省级生态文明建设示范区可行性研究

分析创建生态文明建设示范区的5个基本条件和16个建设指标,对每个指标进行分析,包括易达标和难达标项目,并对不达标原因进行了说明。通过采取补齐生态创建短板、加快推进重点工程、强化督查考核保障等三项措施,越城区创建省级生态文明建设示范区的可行性将大幅度度增加。

基于衰减全反射傅立叶变换红外光谱及化学模式识别的废旧塑料智能分类方法研究

摘要：废弃塑料制品的回收利用，是本世纪塑料工业持续发展的关键所在，又是解决生态环境污染、节约资源的重要举措。建立一种简单易行、鉴别精度高的方法将大大提高废旧塑料回收利用的效率。本研究采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱测量了七类共21个废旧塑料样品的红外光谱数据，对光谱数据先进行归一化处理，再用主成分分析对实验数据进行降维后利用系统聚类分析进行分类。利用二叉聚类树中各元素间的距离和原始光谱数据距离向量之间的相关性来优化样品之间以及类与类之间的相似度函数。结果表明，采用余弦（cosine）和平均距离法（average）分别作为样品之间以及类间的相似度函数进行系统聚类效果最好，该方法可以对七类样品I00％正确分类。因此，利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱结合系统聚类分析可以对废旧塑料实现快速、准确、智能地分类。