青少年抑郁症患者继发性失眠的Nomogram模型构建与验证

目的构建青少年抑郁症患者继发性失眠的Nomogram预测模型,为临床预防青少年抑郁症患者继发性失眠提供参考和依据。方法便利抽样法选取2021年5月至2022年3月在绍兴市第七人民医院儿童精神科接受治疗的158例青少年抑郁症患者作为研究对象,根据匹兹堡睡眠质量指数问卷(PSQI)得分分为睡眠正常组(PSQI≤7分)和继发性失眠组(PSQI>7分)。采用汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表、社会支持评定量表对其进行横断面调研。使用多因素Logistic回归分析继发性失眠发生的影响因素并构建青少年抑郁症患者继发性失眠的Nomogram预测模型,模型准确度以ROC曲线判断。另取2022年5月至2023年3月在绍兴市第七人民医院接受治疗的70例青少年抑郁症患者进行成功率预测,与实际观测到的结果进行比较,并通过Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度。结果睡眠正常组72例,其中男40例,女32例,年龄(15.34±2.62)岁,继发性失眠组86例,其中男51例,女35例,年龄(14.89±2.13)岁。多因素分析结果显示,抑郁(OR=6.381,95%CI 1.548~26.295,P<0.05)、焦虑(OR=6.248,95%CI 1.445~27.005,P<0.05)及社会支持(OR=0.586,95%CI 0.346~0.994,P<0.05)为继发性失眠是否发生的独立影响因素,在此基础上建立风险预测模型,受试者工作特征曲线下面积为0.999,敏感度为98.80%,特异度为98.60%,约登指数为0.974。外部验证模型预测总准确率为99.80%。结论青少年抑郁症患者继发性失眠的Nomogram预测模型具有极好的预测效能,抑郁程度、焦虑程度及社会支持均是患者产生继发性失眠的主要影响因素,医护人员应为患者提供更有效的心理支持。