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基于QGA优化的BP神经网络的大坝渗流预报模型
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作者 许淼 吴熙栋 +1 位作者 徐君 朱奕峰 《浙江水利水电专科学校学报》 2013年第4期7-9,13,共4页
针对BP神经网络的过拟合和收敛速度慢等问题,基于量子遗传算法(QGA)对网络初始权值、阀值进行优化,结合某电站实测资料建立了大坝渗流预报模型,通过对模型实例的比较,验证了模型的优越性.该模型在实际工程应用中有一定借鉴意义.
关键词 QGA优化 BP神经网络 渗流预报
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