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百花齐放,促进中国二尖瓣介入治疗事业蓬勃发展
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作者 朱齐丰 刘先宝 王建安 《中国介入心脏病学杂志》 CSCD 2024年第5期241-243,共3页
二尖瓣反流(mitral regurgitation,MR)是最常见的瓣膜疾病之一,其发病率随着年龄增长而增高,75岁以上人群发病率高达10%以上[1-2]。高龄重症二尖瓣反流是临床治疗的难点,患者往往因心功能低下、合并症多、高龄等因素无法耐受外科手术,... 二尖瓣反流(mitral regurgitation,MR)是最常见的瓣膜疾病之一,其发病率随着年龄增长而增高,75岁以上人群发病率高达10%以上[1-2]。高龄重症二尖瓣反流是临床治疗的难点,患者往往因心功能低下、合并症多、高龄等因素无法耐受外科手术,经导管二尖瓣介入治疗凭借其创伤小的优势为这些患者提供了新的治疗选择。 展开更多
关键词 人群发病率 二尖瓣反流 瓣膜疾病 外科手术 MITRAL 经导管 介入治疗 创伤小
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机器学习方法预测人群中抑郁症发病风险的研究进展
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作者 龚旻炜 石佳琪 吴健 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第6期776-781,共6页
在维普、万方、知网、Embase、PubMed和Web of Science数据库中检索2019~2023年间有关机器学习方法预测抑郁症发病风险的文献,系统性地总结这些算法的特点、研究领域、模型效能和当前应用所面临的问题和挑战。研究共纳入92篇文献,结果显... 在维普、万方、知网、Embase、PubMed和Web of Science数据库中检索2019~2023年间有关机器学习方法预测抑郁症发病风险的文献,系统性地总结这些算法的特点、研究领域、模型效能和当前应用所面临的问题和挑战。研究共纳入92篇文献,结果显示,机器学习预测抑郁症发病风险的模型效果较好,最佳预测模型的AUC值为0.6030~0.9976。未来应当建立多中心、前瞻性的融合多模态的动态预测模型,为抑郁症的临床诊断提供更可靠的依据。 展开更多
关键词 抑郁症 机器学习 深度学习 自然语言处理 预测模型 综述
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老年人胸闷气短,谨防“心门”二尖瓣关闭不全——专访中国科学院院士王建安
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作者 王淑君 闫佳惠 王建安 《保健医苑》 2024年第5期5-9,共5页
随着年龄的增长,人体的各个器官和系统都会发生退行性变化,心脏瓣膜也不例外。二尖瓣关闭不全,是一种常见的心脏瓣膜疾病,在老年人群中尤为常见。据统计,超过65岁的老年人中,大约有10%~15%存在二尖瓣关闭不全的情况。这主要与老年人心... 随着年龄的增长,人体的各个器官和系统都会发生退行性变化,心脏瓣膜也不例外。二尖瓣关闭不全,是一种常见的心脏瓣膜疾病,在老年人群中尤为常见。据统计,超过65岁的老年人中,大约有10%~15%存在二尖瓣关闭不全的情况。这主要与老年人心肌的退行性变、瓣膜钙化、纤维化等因素有关。那么,二尖瓣关闭不全有哪些危害?高危人群如何有效预防?没有症状的轻度一尖瓣关闭不全可以置之不理吗?二尖瓣关闭不全患者如何选择最佳治疗方案?带着这些问题,近日本刊编辑部专访了中国科学院院士、浙江大学第二附属医院党委书记王建安教授,希望能为老年朋友们答疑解惑。 展开更多
关键词 二尖瓣关闭不全 心脏瓣膜疾病 退行性变化 最佳治疗方案 中国科学院院士 瓣膜钙化 器官和系统 老年人
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王建安:推动发展国际医疗服务
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作者 王建安 《健康中国观察》 2024年第3期34-35,共2页
3月4日,中国人民政治协商会议第十四届全国委员会第二次会议在北京开幕。此次会议期间,作为医疗卫生领域的全国政协委员,中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安带来了一份《关... 3月4日,中国人民政治协商会议第十四届全国委员会第二次会议在北京开幕。此次会议期间,作为医疗卫生领域的全国政协委员,中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安带来了一份《关于推动发展国际医疗服务的提案》。“构建人类命运共同体的伟大历程中,健康已成为不可或缺的重要环节。随着全球化加速发展和国际交流日趋深入,我国国际医疗市场需求旺盛。建议通过‘先行先试’推动发展国际医疗服务。” 展开更多
关键词 中国科学院院士 医疗卫生领域 重点实验室 国际交流 人类命运共同体 需求旺盛 国际医疗市场 先行先试
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