企业统计数据质量影响因素的实证分析

为明确企业统计数据质量的影响因素,定量描述各因素之间的关系,利用SEM模型,通过SPSS AMOS18.0软件进行数据分析,得到企业的信息化程度、企业重视化程度、企业统计力量、统计人员知识水平、统计人员地位、组织正规化程度6个因素的企业统计数据质量结构模型,并比较各个因素对企业统计数据质量影响的大小及各影响因素之间的相关关系,为进一步提高企业的统计数据工作提供了依据。

基于OpenCV机器视觉库的人脸图像预处理方法研究与实现

论文对比分析了人脸识别预处理过程中图像增强的处理算法,中值滤波和直方图均衡化。分析了OpenCV机器视觉库的优点和使用方法,在VC++6.0和Matlab开发环境下实现了所分析的算法,并在ORL人脸库上进行实验。实验结果表明文中所采用的算法处理人脸样本效果明显,具有较强的针对性,适合用于对人脸图像进行预处理,且OpenCV机器视觉库可以作为人脸识别系统的开发工具。

基于奇异值分解的车牌特征提取方法研究与实现

研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法,并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述。以Matlab为开发环境,进行车牌字符的奇异值特征提取,得到车牌字符的奇异值特征,计算具有稳定性,并且有利于将得到的奇异值特征结果可视化,便于对车牌图像的奇异值特征进行分析。该特征能够较好地表达字符图像的细节和结构特征,通过数据和曲线分析,证明车牌字符特征具有较好的可分性。

基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法研究与实现

对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化.

企业信息网研究

企业信息网是现代企业的基础设施,企业信息网涉及多方面的内容,建立企业信息网络,要考虑企业的现实需求和技术发展。文中就构建企业信息网,讨论网络建设中的主要问题,包括网络框架、网络功能、网络应用软件方法。

基于Matlab语言的统计数据异常值检验

从回归模型诊断的角度对统计数据中的异常值进行探测与分析,并基于Matlab语言,结合具体实例,给出回归诊断在统计数据异常值探测中的应用.

中国苹果产业区域比较优势分析

基于比较优势原理,利用改进的综合比较优势指数法,对中国苹果产业主产区在2002—2009年间的比较优势变动趋势进行分析。结果表明:陕西、山西、辽宁、山东、河北5个省具有明显的地区生产优势,河南省和甘肃省不具有地区生产优势;陕西省和甘肃省的种植规模逐年增加;河北省、辽宁省和山东省的效率指数呈增长趋势;甘肃省和辽宁省的效益指数呈增加趋势,苹果种植业在其种植业内部的优势越来明显;陕西省的综合优势位于首位;同时在此基础上提出优化中国苹果产业结构的对策建议。

贵州省发展烤烟产业的比较优势分析

基于比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,对2004—2010年贵州省烤烟的比较优势变动趋势进行了分析。结果表明:贵州省的烤烟产业的综合比较优势指数高于全国水平,具有一定的生产优势和市场竞争力;种植规模具有绝对优势,但呈现递减的趋势;生产效率低于全国平均水平,但呈现递增趋势;平均经济效益略高于全国平均水平,但波动较大。最后,在此基础上针对贵州省烤烟作物的种植情况提出了几点建议。

陕西省主要粮食作物比较优势分析

根据比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省小麦、稻谷、玉米3种主要粮食作物在1990～2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,其结果表明:3种作物的综合比较优势指数都处于劣势,其中小麦和玉米具有规模优势但是效率和效益指数较低,稻谷具有效率和效益优势但是规模太小,并在此基础上提出了陕西省主要粮食作物结构调整的对策和建议。

陕西苹果生产优势的比较分析

基于比较优势原理,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省苹果作物在2002—2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,结果表明:陕西苹果有明显的规模优势,并且这种优势呈现递增趋势;其生产效率略高于全国平均水平,而经济效益低于全国平均水平,且效率和效益优势在逐年递减。针对陕西苹果生产的种植情况提出了几点建议。

两同型部件的并联系统可靠性分析

运用补充变量法,将非马尔可夫可修系统变为一个广义的马尔可夫过程,对两同型部件并联系统进行可靠性分析,通过L变换,求解偏微分方程组,得到了系统可用度和可靠度等可靠性指标。

基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别

车牌识别通常按照车牌图像预处理、定位与字符分割、特征提取、特征分类的步骤展开分析与研究,特征提取与分类识别是提高车牌识别率和识别速度的关键环节。最小二乘支持向量机是一种新的有效的机器学习算法,文中提出利用最小二乘支持向量机识别车牌字符奇异值特征的方法。该方法是在车牌图像预处理的基础上,提取分割后车牌字符的奇异值特征,压缩保留主要特征,利用最小二乘支持向量机分类器分类识别。在自建车牌图像库上进行实验,结果证实,文中提出的方法是有效可行的。

陕西省发展棉花产业的比较优势分析

利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省棉花作物在1990-2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,其结果表明:陕西省的棉花产业具有一定的规模优势,但是生产效率和经济收益低于全国平均水平,其综合比较优势主要依赖于大规模种植,最后在此基础上针对陕西省棉花作物的种植情况提出了几点建议。

河南省主要粮食作物生产比较优势分析

用效率比较优势指数、规模比较优势指数、效益比较优势指数和改进的综合比较优势指数4个指标,对河南省小麦、稻谷、玉米、大豆4种主要粮食作物在2004-2010年间的比较优势变动趋势进行分析。结果表明,河南省主要粮食作物的生产优势从高到低依次是小麦、玉米、大豆、稻谷,其中小麦和玉米具有较强生产优势,但竞争优势呈现下降趋势,大豆和稻谷存在生产劣势,但稻谷的竞争优势呈现增长趋势,最后提出河南省主要粮食作物结构调整的建议。

陕西省油料作物的比较优势分析

根据比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省油菜籽、花生2种主要油料作物在1990-2009年间的比较优势变动趋势进行分析。结果表明,2种油料作物的综合比较优势指数都处于劣势,其中油菜籽具有较高的效率指数,但规模优势和效益指数较低,花生整体为比较劣势,但效益优势却在逐年增加。最后提出陕西省油料作物结构调整的建议。

逐次截尾模型下指数分布的环境因子估计

基于逐次定数截尾模型下,讨论了指数分布环境因子的极大似然估计和区间估计,运用随机模拟方法,进行比较分析,表明其结果的可行性.

基于模糊数学的陕西省农作物气候适宜性分析

基于陕西省十个县市的气候资料,运用模糊数学隶属函数的方法,建立温度适宜度模型、降水适宜度模型、水温综合适宜度模型,对陕西地区小麦、玉米两种农作物的气候适宜程度进行分析,结果表明:小麦在陕西关中地区和陕南地区均可以大面积种植,玉米在陕西绝大部分地区适宜种植,最后在此基础上对陕西省种植业的发展提供可行性的建议。

ASP.NET2.0中数据验证控件的应用

本文针对ASP.NET中几种常用的数据验证控件的使用方法进行比较和总结,并结合实例介绍了在ASP.NET中页面中几种据验证控件的组合应用使用。

基于JSP的网上书店的设计与实现

该论文系统地阐述了整个网上书店售书系统的功能及实现。本系统实现了从商品管理,商品分类和查询,到购物车,用户订单处理,管理员系统等功能。基本上实现了电子商务的功能流程。使用JSP开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是数据窗口这一功能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短时间内建立系统应用原型,然后对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成满意的可行系统。