新建本科院校考研数学的现状与策略研究

通过对新建本科院校考研数学的现状及原因进行分析,提出了促进学生考研数学学习的工作策略,主要包括加强课程体系建设,改革高等数学课程的教学方法,加强高等数学课程的师资队伍建设,狠抓学风建设等,以促进新建本科院校教学质量的提高.

数学建模与创新应用型人才培养

培养具有创新精神的应用型人才已经成为很多大学的办学目标,数学建模正是培养学生创新精神与实践能力的有效方法。

高等数学中定积分应用部分的教学研究

在定积分应用部分教学中,必须重视定积分定义的本质、微元法的原理及取法等问题。

高等数学在经济问题计算中的应用

社会的不断发展,经济生活、科学技术、以及现实世界的各个领域已经与高等数学有着不可分割的联系,在特别是在现代经济领域中有广泛的应用。本文基于高等数学在经济学中的应用,总结了高等数学在经济学应用中的局限性与几点误区,最后举例介绍了高等数学在经济问题计算中应用的方法。

数学教育对人文素质培养的研究

在科学文化中,数学是其中的重要组成部分。在提升文化素质与民族科学中,数学科学处于极其重要的地位。从数学教育是培养良好人格、塑造科学世界观、培养爱国主义精神、培养学生审美意识的重要途径这四方面做了分别阐述。把数学教育同人文教育相互融合,这也是现代国际教育届的趋势。

数学素质教育的实施途径研究

随着新课程改革的不断推进,数学素质教育已经被提升为教育教学的重要任务。数学素质教育要求数学教学必须尊重学生的个性化特点,充分调动学生的主观能动性,建立科学化的学生评价体系。

新建地方本科院校教师教育的困境与出路

新建地方本科院校教师教育在改革发展中存在相同或相似的必须解决的问题。生源和大学生就业等问题给这一类院校的建设和发展带来困难。解决问题,走出困境,要从根本上转变教育教学思想观念;要创新建设发展和人才培养模式;要努力提升核心竞争力。

一类非线性波动方程位势井深度函数的连续性(英文)

本文研究一类非线性波动方程位势井深度函数的连续性.通过引入位势井深度函数并给出其性质,给出了位势井深度函数连续性的证明.而位势井深度函数连续性保证了在其基础上得到的位势井族有意义.

贝叶斯判别方法在产能预测中的应用

油层产能评价是油田勘探开发过程中的重要环节，也是测井评价技术的难题之一。在常规产能预测分析的基础上，提出按物性分类进行贝叶斯判别，使每一子类具有相近的油气渗流特性和油层污染状况，既减轻了采用测井资料难以确定表皮系数、微裂缝带来的影响，又减小了油相渗透率求取不准带来的误差。结合庆新油田储层泥质含量、孔渗变化大的特点，将油层分为纯砂岩、低含泥砂岩、高含泥或泥质砂岩3类油层，分别给出贝叶斯判别模型并按原油产量划分为4个级别，判别符合率达到80．1％，应用效果良好。

基于神经网络的综合方法的研究

对神经网络与其它智能控制技术相结合进行了综述,主要有神经网络与模糊逻辑技术、小波分析、可拓理论、遗传算法和混沌等技术相互结合从而形成新型神经网络。进而概述了小波网络、模糊网络、模糊小波神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络和开拓神经网络等模型的研究现状,并展望了今后的发展趋势。

基于中值滤波的手指静脉图像增强

提出了一种基于中值滤波的手指静脉图像增强方法,本算法包括去噪、对比度增强和高通滤波增强.中值滤波在去除图像噪声的同时较好地保护了图像所包含的边缘信息,对比度增强加大了血管和背景的整体对比度,最后的高通滤波增强进一步增强了血管和组织的纹理结构.实验表明,本算法不但对图像去噪效果好,而且能有效地增强图像的对比度,改善图像的质量.

小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。

数值计算方法课程的教学改革研究

针对数值计算方法课程特点,分析了传统教学中存在的问题,从改变教学观念、改革教学内容、课堂授课方式、上机实验课和期末考核等方面进行了探讨。

粘弹性方程解的渐近性质

研究了粘弹性方程utt=uxxt+σ(ux)x的初边值问题.证明若infσ'(s)>0,则当时间t→+∞时,此问题的整体强解依t的指数形式衰减于零.从而补充和完善了有关粘弹性方程的已有结果.

变限函数的有关性质及应用

给出了变限函数的定义及若干性质,并研究了变限函数在求函数极限、函数单调性的判定、积分等式与不等式证明等方面的应用.

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。

广义逆在求矩阵方程整数解中的应用

给出了矩阵广义逆的定义及在求矩阵方程整数解中的应用,并进一步利用线性方程组的整数解来构造矩阵的{1}和{2}广义逆.

浅论自回归模型的自回归分析与应用

自回归模型是近些年来人们在日常的生活工作中探索总结出来的.所以,讨论非线性自回归模型的自回归分析与应用问题显得尤为重要.线性回归分析大致推广到7种自回归模型的自回归分析,得到其参数的估计标准误公式、估计公式、总体自回归系数的检验统计量等系数.本文对此做了自回归分析以及通过实际例子分析论证了自回归模型的应用.

弱压缩及减算子不动点的一些结果

讨论了半序Banach空间上减算子不动点以及弱压缩映像不动点的存在性问题,并结合这两类算子的特性得出了弱压缩减算子不动点存在性的新结果.

有界域上任意维数半线性拟抛物方程的整体解

研究有界域上的任意维数半线性拟抛物方程的初边值问题的整体解.证明了若非线性项满足一定的条件,利用逐次磨光法,此问题存在整体解.