目的构建精准化、个体化评价腹膜后肉瘤(retroperitoneal sarcoma,RS)患者预后的模型,为临床决策制定提供参考。方法提取监测、流行病学及结局(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库2000~2019年经病理学确诊的RS患者...目的构建精准化、个体化评价腹膜后肉瘤(retroperitoneal sarcoma,RS)患者预后的模型,为临床决策制定提供参考。方法提取监测、流行病学及结局(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库2000~2019年经病理学确诊的RS患者临床资料,以7∶3的比例随机划分为训练集和验证集,采用多因素Cox比例风险模型、LASSO回归模型和随机生存森林模型筛选变量,构建预测1、3年肿瘤特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)和总生存期(overall survival,OS)的诺谟图模型,利用一致性指数、受试者工作特征曲线评估其预测价值,并用校正曲线对诺谟图预测模型进行内部(训练集)与外部(验证集)验证。结果共纳入2559例患者,其中训练集1791例,验证集768例。多因素Cox比例风险模型显示,年龄、肿瘤分期、肿瘤分级、手术方式和化疗是OS的独立影响因素,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗是CSS的独立影响因素。LASSO回归模型显示,年龄、性别、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗患者OS相关,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗与患者CSS相关。随机生存森林模型显示,影响OS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、年龄、肿瘤分期和化疗,而影响CSS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、肿瘤分期、化疗和年龄。基于上述因素所构建的诺谟图验证结果表明,OS在训练集和验证集的一致性指数分别为0.746(95%CI=0.730~0.760)和0.729(95%CI=0.710~0.750),而CSS分别为0.770(95%CI=0.750~0.790)和0.743(95%CI=0.720~0.770),校准曲线表现出良好的一致性。结论年龄、性别、肿瘤分级、肿瘤分期、手术和化疗是RS患者预后的独立影响因素。本研究构建的诺谟图预测模型具有良好的预测价值,有利于临床对RS患者选择个性化治疗。展开更多
文摘目的构建精准化、个体化评价腹膜后肉瘤(retroperitoneal sarcoma,RS)患者预后的模型,为临床决策制定提供参考。方法提取监测、流行病学及结局(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库2000~2019年经病理学确诊的RS患者临床资料,以7∶3的比例随机划分为训练集和验证集,采用多因素Cox比例风险模型、LASSO回归模型和随机生存森林模型筛选变量,构建预测1、3年肿瘤特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)和总生存期(overall survival,OS)的诺谟图模型,利用一致性指数、受试者工作特征曲线评估其预测价值,并用校正曲线对诺谟图预测模型进行内部(训练集)与外部(验证集)验证。结果共纳入2559例患者,其中训练集1791例,验证集768例。多因素Cox比例风险模型显示,年龄、肿瘤分期、肿瘤分级、手术方式和化疗是OS的独立影响因素,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗是CSS的独立影响因素。LASSO回归模型显示,年龄、性别、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗患者OS相关,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗与患者CSS相关。随机生存森林模型显示,影响OS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、年龄、肿瘤分期和化疗,而影响CSS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、肿瘤分期、化疗和年龄。基于上述因素所构建的诺谟图验证结果表明,OS在训练集和验证集的一致性指数分别为0.746(95%CI=0.730~0.760)和0.729(95%CI=0.710~0.750),而CSS分别为0.770(95%CI=0.750~0.790)和0.743(95%CI=0.720~0.770),校准曲线表现出良好的一致性。结论年龄、性别、肿瘤分级、肿瘤分期、手术和化疗是RS患者预后的独立影响因素。本研究构建的诺谟图预测模型具有良好的预测价值,有利于临床对RS患者选择个性化治疗。
文摘探讨高脂血症性急性胰腺炎 (hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)患者IL-6,IL-10,TNF-α,CRP,以及PCT特点及与病情严重程度的相关性。方法:选取2019年7月至2020年7月绵阳市中心医院收治的HLAP患者86例,其中轻度HLAP(Mild hyperlipidemic acute pancreatitis,MHAP)患者51名,设为MHAP组,重度HLAP(Severe hyperlipidemic acute pancreatitis,SHAP)患者35名,设为SHAP组。所有患者入院24小时内进行血液检验,对比两组患者的血清PCT、CRP、IL-6、IL-10、TNF-α水平,分析5项指标分别与急APACHEⅡ评分,急性胰腺炎床旁指数BISAP评分,Ranson评分和MCTSI评分的相关性。结果:与MHAP组相比,SHAP组PCT[(2.2±0.8) vs (1.3±0.5) ug/L]、CRP[(14.4±2.7) vs (8.9±2.4) mg/L]、IL-6[(19.2±3.4) vs (9.7±2.0) pg/mL]、IL-10[(18.2±2.5) vs (14.6±1.8) pg/mL]、TNF-α[(16.4±2.2) vs (10.4±1.0) pg/mL]浓度均较高,差异均具有统计学意义(均P<0.05);Spearman相关性分析结果显示:血清PCT、CRP、IL-6、IL-10、TNF-α水平与APACHEⅡ评分、BISAP评分、Ranson评分、MCTSI评分均成显著的正相关(均r>0,P<0.05)。结论:SHAP患者血清PCT、CRP、IL-6、IL-10、TNF-α水平显著高于MHAP患者,其血清PCT、CRP、IL-6、IL-10、TNF-α水平可以作为反应HLAP严重程度的有效指标。