基于绵阳师范学院校本资源的实践教学改革探索——以“灾害地理学”为例

校本资源开发是地理类课程实践改革的重要内容.以绵阳师范学院(北校区)校本灾害(隐患)资源为研究对象,进行“灾害地理学”课程实践教学内容的设计与实施,按照“学生分组实地调查与评价→教师现场检查、学生查缺补漏→学生完成实践报告”的实践流程,取得如下实践成果①将研究区校本灾害(隐患)类型划分为3大类4小类9种,识别、划分出了至少27个灾害(隐患)实践点;②发现研究区崩塌灾害、不稳定斜坡灾害特征最为明显,威胁最大,特别是学生宿舍6栋北侧、足球场东侧、体育馆西南侧、三教南侧和东校门道路两侧等地急需进行(土木+生态)工程治理,以确保师生安全.该文可为“灾害地理学”类似地理课程的校本资源开发和实践教学改革等提供借鉴.

自然地理课程校本实践体系建设与实践——以绵阳师范学院为例

以资源整合与开发为核心的校本实践体系研究是自然地理课程实践改革的重要方向.以绵阳师范学院(高新校区)的自然地理实践资源为研究对象,对其进行了校本实践资源的调查、整合与开发,取得如下成果①搭建了自然地理课程校本实践资源分类体系,将研究区校本实践资源整合并划分出7类学科门类,15项实践内容,33种实践点类型,以及66个实践点;②提出了简洁的课程室外实验、现场教学、翻转课堂或翻转实验与学生社团活动等自然地理课程校本实践资源开发方案,在研究区地质学基础、地貌学、自然地理学、地球概论与学生社团活动等实践教学改革与开发活动中取得了良好效果.该文可为校本实践资源整合、开发以及自然地理相关课程的实践教学改革提供一定的借鉴.

北川县陈家坝镇地质遗迹资源研究

“5·12”汶川地震后10年,龙门山受损乡镇虽已基本重建,但面临发展模式相对单一,潜力挖掘不够,没有从源头探讨出适合当地可持续发展模式等问题.本文选择北川县陈家坝镇作为研究对象,对其自身的地质遗迹资源属性进行系统研究.研究结果表明:陈家坝镇地质遗迹资源众多,共拥有3大类、15亚类与24个地质遗迹景点.其中地质灾害大类为国家级地质遗迹,基础地质大类为省级地质遗迹,地貌景观大类为县市级地质遗迹;在此基础上,提出了筹建地质公园、筹建教育实践基地、加强生态环境保护和系统规划等地质遗迹资源可持续发展对策.北川县陈家坝镇地质遗迹资源调查、开发及扶贫模式,对龙门山地震受损乡镇可持续发展具有借鉴与示范意义.

遗传算法优化的BP神经网络遥感图像分类研究

以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.

基于主成分分析的GA-BPNN遥感图像分类研究

在高原山地地区,传统遥感分类方法分类精度低,而标准BP神经网络分类方法在实际应用中也难以胜任。探讨对数据源主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重。并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,其分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。

土地卫片执法检查中3S技术的应用研究

以绵阳市2009年土地卫片执法检查为例,选用2007年和2008年两个时相的中巴资源卫星02B遥感图像作为信息源,用GIS作为遥感数据处理工具来识别土地利用变化地块,利用GPS进行地块实际测量来确定监测图斑的位置和面积,探讨了3S技术在土地卫片地执法检查中的应用。

基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类

在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。

中国电力能源碳排放强度的时空演变及省际间差异性

采用政府间气候变化专门委员会（IPCC）《国家温室气体清单指南》碳排放数学模型,测算了2001~2010年中国及各省电力能源消费碳排放量和碳排放强度,研究了省际间碳排放强度时空演变和差异性特征。结果表明：1）全国电能消费碳排放总量从2001年303Mt逐年上升至2010年745Mt,平均年增长9.99%;各省碳排放量呈增长趋势,2010年东部地区五省碳排放属超重型（≥40 Mt）;西部省份碳排放速度保持较快增长速度。2）全国电能消费单位GDP碳排放强度从276（kg/万元）下降至182（kg/万元）,平均年下降4.42%;西部省份碳强度普遍高于东部发达地区,说明西部经济发展对电能消费碳排放的依赖性强,东部地区电能消费低碳经济格局开始形成。省际间电能消费碳排放强度的差异性与资源禀赋、经济发展、人口状况、消费水平等因素相关,为我国制定差异化的区域节能减排目标和电力产业发展调控政策提供参考。

我国电力能源消费碳排放强度的演变特征及产业间差异性

采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的碳排放数学模型,根据2001-2010年中国电力能源实物消费量测算碳排放量和碳排放强度,研究电能消费碳排放强度的演变特征和产业间差异性。结果表明:电能消费碳排放总量从2001年0.3035Gt逐年上升至2010年0.7454Gt,平均增长9.99%。碳排放强度从276(kg/万元)波动下降至182kg/万元,平均下降4.42%。第二产业电能消费碳排放量和碳排放强度始终占据主导地位,碳排放量平均增长9.77%,碳排放强度平均下降4.95%;2010年工业部门的电能消费碳排放量为0.5488Gt、占总排放量的73.62%,碳排放强度为341kg/万元。第二产业及其工业部门电能消费碳排放强度明显超过第一、第三产业;但是第三产业碳排放的快速增长值得关注。期望为优化电力能源结构、发展生态产业经济以及制定行业间差异化的碳排放调控政策提供参考。