一种改进的L-OD法及其应用

在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应用弹性系数法预测物流总量,根据发生吸引权重分析内部小区的物流生成量,构建综合权重模型计算影响区的物流生成量,构建双约束重力模型预测物流分布量。最后应用改进的L-OD预测四川省物流需求,预测结果与四川省的发展规划契合,并且能够为未来四川省'十四.五'相关规划提供科学的数据支撑。

道路干线货运匹配模式研究

基于互联网技术的车货匹配平台是提高道路运输业资源利用效率和车货匹配效率、降低道路运输成本的有效途径。为推动车货匹配市场健康稳定发展,本文以道路干线货运匹配模式为研究对象,梳理、分析已有车货匹配模式,从线下运力布局和物流运作主体视角下将车货匹配模式分为'线上'模式、'线上+线下'模式和有车承运人模式、无车承运人模式。在此基础上,以四川省成都市X网络技术有限公司为例,分析平台的运营机制、盈利模式以及安全保障机制,从平台的匹配机制、用户管理、线下网点布局、运输结构调整四方面提出优化措施,为四川省车货匹配的发展提供参考。

考虑顾客优先级的多目标O2O外卖即时配送路径优化研究

基于O2O外卖平台的配送现状,引入外卖平台顾客优先级概念,从顾客满意度和配送成本两个角度出发,建立了考虑客户优先级、带时间窗、动态、多车场多目标取送货车辆的路径模型,采用加权法将多目标转化成单目标,并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解,最后通过调研获取某校园周边外卖实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:当成本权重超过一定数值时,成本下降空间变小,但顾客满意度会持续降低。