自动语法检查方法研究述评

语法错误自动检查是自然语言处理领域的重要研究课题。尽管前人已经在该领域积累了丰富的经验,但是针对中国学生的英语语法错误自动检查研究尚处在初级阶段。本文对国外自动语法检查系统的理论和方法进行了梳理,详细描述了已有研究所采用的两大主流方法--基于规则的方法和基于统计的方法,并对这两者的优势和问题进行了评述。最后本文指出了今后自动语法检查系统可能采用的方法,并进行了试验,旨在对中国学生英语语法错误自动检查系统的开发提供启示。

基于第三代知识图谱的政务数据治理

我主要从三个方面谈一下绿湾在数据治理方面的一些思考,一是当前政务大数据面临的机遇与挑战,二是基于第三代知识图谱的政务数据治理解决方案,三是绿湾智子应用案例。谈到大数据方面的一些挑战,我认为根源在于大家对大数据的理解不一致,也不是很透彻。很多时候我们盲目去做一个系统,觉得收集很多数据就是在做大数据业务,而具体到数据的类别、质量以及数据的应用却没有深入的思考。特别是政务相关的数据,数据量不仅大而且数据结构复杂,再加上收集的数据没有统一的标准,有效的分析更无从谈起,那么领导看了这些杂乱无章的数据也无法辅助决策。

大数据技术赋能数字城市转型

绿湾科技于2014年9月在杭州成立,以大数据A I技术为基础,自主研发了全民卫士(掌上110)互联网+政务便民服务平台,支撑公安机关、政府部门便民服务、智慧城市等核心工作。目前基于全民卫士平台开发的便民服务产品包括掌上110、阿拉警察、互联网报警平台等,涵盖互联网报警、证照电子化、一键挪车、身份验证等187项便民功能,实现群众办事“零跑腿”。