网易教育:知识共享的践行者

云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断深入应用催生出各种新业态新模式新服务。共享经济作为信息技术应用的典型产物,为人们日常生产生活带来了诸多便利,提升了包括交通、制造、农业、教育等在内的各行各业从业者工作学习的效率,降低了单一企业、个体整合资源的成本,实现了资源利用最大化。

软件工程管理现状及创新方案研究

软件工程包含很多技术领域,如软件工程管理、计算机科学等等;这些领域都是计算机科学与技术的重要组成部分。随着经济的快速发展,计算机技术在各行各业中得到了广泛的应用,尤其是在商业领域。商业领域对信息和资源需求日益增加,使得现有软件系统难以满足需求,需要引入新的软件工程管理理念。本文通过分析软件工程管理现状及发展趋势,探索如何创新与完善软件工程管理体系。

智能家电的用户心理需求变化趋势分析

目的分析智能家电产品用户的心理和需求特征,为产品设计的功能定位提供参考。方法着重分析物联网趋势下的用户心理和需求,从消费心理和社交心理出发,把握用户的心理特征变化趋势,并在情感化、人性化和网络化3个方面总结出用户的需求变化特征。结论物联网背景下的智能家电产品用户越来越趋向感性消费,将更多关注产品的服务性需求,以及使用过程中的愉悦体验和情感满足。

游戏式广告分享机制研究:假定影响模式视角

以往再传播意愿影响因素研究多从传播要素的直接作用出发。然而,受众在分享传播信息时通常会预测该信息对他人的影响和价值,这种对他人受媒介信息影响程度的预测,就是近年来传播学领域中兴起的假定影响。从假定影响模式出发,构建了包括游戏接触频次及假定影响变量在内的分享机制模型。研究证明包括信息价值、娱乐价值、社交价值和经济价值四个维度的假定影响量表具有良好的信效度。经对470份有效问卷采用结构方程模型方法进行检验后发现,游戏接触频次不仅会直接影响用户的广告态度和再传播意愿,而且还会通过假定影响对其广告态度和再传播意愿产生间接影响。进一步的研究结果表明,间接影响效果比直接影响效果更大。研究揭示了假定影响模式对再传播意愿和间接媒介效果研究的理论价值,也为再传播提供了营销启示。

基于关键词和关键句抽取的用户评论情感分析

情感分析的一项主要研究任务是根据文档内容对其情感极性(即正类和负类)进行判断。在判断文档的情感极性时,不同的词语和句子具有不同的情感贡献度,因此如何从整个文档中准确地提取与情感分类更相关的词语和句子,从而提升分类性能,成为了一个重要问题。在有监督实验中,基于依存句法关系分析句子的逻辑结构,提取出了与表达情感更相关的词语进行加权,提高了分类性能。在半监督实验中,使用基于中文评论的关键句抽取和分类器融合算法,对整篇文档中包含更多情感词和总结意味的关键句进行了抽取,充分考虑了句子的情感词属性、位置属性、标点符号属性和关键词属性,并且使用分类器融合算法,让置信度最高的子分类器决定分类效果。在大众点评网和头条新闻的数据集上将所提算法与已有的经典算法进行对比,发现所提方法的性能更高,从而证明了基于依存句法分析的关键词抽取和基于特征的中文关键句抽取算法的有效性。

面向局域检索的时变图数据存储与查询模型

时变图数据是实体间相互关联、实体属性和实体间关系会发生频繁变化的图结构数据,适用于电子商务的商品与用户关系表示、包含时间维度的知识图谱构建、企业组织架构管理等场景。针对建立时变图数据通用存储检索方案的挑战,文中提出了一种面向局域检索的模型方案,基于图数据库高效的关系检索能力以及分布式键值数据库在存储与查询方面的优势,实现了通用的可提供丰富表达能力的图数据历史存储检索系统。实验证明,所提方案在历史属性存储上具备显著的优势。

自然语言生成多表SQL查询语句技术研究

自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用深度学习模型的方法专注于数据库中单表SQL查询生成,无法解决数据库中多表SQL查询生成。针对这个问题,采用一种基于SQL语句模板填充的方法,将序列生成问题转化为多个分类问题,在训练深度学习模型的过程中充分利用SQL子句不同预测成分之间的依赖关系。在FROM子句的多表JOIN路径生成方面,将其建模为斯坦纳树问题,采用一种全局最优的算法来进行求解。在一个开放的文本生成SQL数据集Spider上对模型和算法进行实验验证,实验结果表明该方法能有效地提升多表SQL查询生成的查询匹配准确率。

基于增强现实的场馆学习效果分析——以“AR盒子”虚拟仿真学习环境为例

场馆学习在社会教育中的作用日益突出,增强现实技术和游戏化学习的融入成为场馆学习环境设计的新趋势。为探究场馆学习中增强现实展品及其呈现顺序对学习效果的影响,开发了名为“AR盒子”的虚拟仿真学习环境,并以光的折射为主题设计了游戏化和非游戏化两组虚拟仿真学习内容。基于不同学习内容呈现顺序分组(游戏优先和非游戏优先)的对照实验结果表明:“AR盒子”能够有效促进学习者的知识理解,且在学习感知、学习投入、具身学习效果、AR仿真适用性、学习满意度等方面均有较好表现;相较而言,游戏优先组在知识理解上的学习效果更好,在具身学习效果上的反馈更为积极,且表现出更加活跃的参与行为。因此,通过合理利用增强现实技术提升展品表现力,创设高度沉浸的学习情境,并在学习内容设计中融入恰当的游戏化元素,能够改善场馆学习效果。同时,应注重参观路线和展品呈现顺序设计,对于蕴含复杂科学概念的展品,应当优先以游戏化仿真的形式进行呈现。

CT图像纹理特征提取在临床诊断中的应用研究

目的:针对现有CT图像纹理分析处理工具存在着使用条件高、功能固定、无法定制等缺陷,拟构建CT图像纹理辅助分析系统,为临床诊断提供辅助分析。方法:在对CT图像纹理特征应用研究的基础上,提出图像采集、样本整合、数据管理、图像预处理及辅助诊断支持的一体化系统构建方案,并基于可视化操作理念,采用python开发语言、openCV机器视觉开发包、labelme开源标注工具及scikit-learn机器学习包等工具,构建CT图像纹理辅助分析系统,以解决现有分析方法存在的弊端。结果:构建的CT图像纹理辅助分析系统具有操作简便、扩展性强等特点,能够完成CT图像一体化纹理分析流程,降低了应用条件,为纹理分析方法在临床辅助诊断中的应用提供平台支持。经测试,该方案可实现预期目标。结论:CT图像纹理辅助分析系统可提高图像纹理分析的应用范围及扩展性,在临床诊断中具有参考价值。

互联网时代继续教育和终身学习现状及需求——基于北京七个群体的调查研究

现代信息技术深刻地变革了成人的学习方式和学习内容,探究在互联网时代成人参与继续教育与终身学习的现状及需求,是了解成人学习特点、完善成人学习理论的基础,也是激活社会力量、加快推动学习型城市建设的依据。本研究采用目的抽样和分层抽样技术,对北京市七个群体的成人开展问卷调查,回收有效问卷6,976份。研究结果发现:互联网时代成人具备了网络学习的技能和学习准备;混合式学习是大部分成人喜爱的学习方式;成人对学历继续教育的需求不断增加,接近继续教育发达国家的中位数;成人参加终身学习的形式丰富多样,形成了浓厚的继续教育与终身学习的文化和氛围;成人参与继续教育和终身学习的动机主要是职业发展、个人兴趣、丰富生活和家庭教育四方面;参与学习的困难主要是缺乏学习时间。总体来说,成人充分认识到终身学习在学习型城市建设中的作用,对终身学习环境感到满意,但志愿者活动方面需要增强。学习需求包括完善继续教育和终身学习的体制和机制,采用现代信息技术为不同群体提供所需要的学习条件、学习资源和精准服务,尤其是为弱势群体提供平等良好的终身学习机会。

变形图驱动和变形感知的谱姿态迁移

为了提高姿态迁移过程中网格表面形状细节的保持能力,减少分层姿态迁移的交互环节,提出变形图驱动且变形感知的自动分层谱姿态迁移方法.首先利用变形图对三维模型进行形状保持的全局低频姿态迁移;然后根据模型变形前后的特征变化自动分割出局部刚性块,并对它再次进行姿态迁移,直到所有局部网格的姿态得到充分迁移.通过多个例子对文中方法和Yin等方法进行了比较,实验结果表明,文中方法次级姿态迁移的次数降低38.0%,平均距离误差降低54.0%,表面积和体积的变化降低12.5%.该方法的姿态迁移较充分,在模型的形状保持上更有优势,且自动化程度较高.

模糊控制理论对Web服务的QoS量化控制技术的研究

文章提出了一个两级控制的资源管理系统,可以动态地分配物理资源给虚拟服务器。对全局控制器提出了盈利和惩罚模式,其目标是获得最大化的资源利用效益;本地控制器的设计采用了模糊逻辑为基础的方法,在系统采样数据运行时自动建立和更新规则库,达到系统自主学习的目的,从而能更好的预测和控制本地的下一阶段中本地的资源需求。通过对Xen上CPU资源分配的控制Web服务器响应时间的实验,验证了模糊预测控制模型,理论和算法在资源分配中应用是可行性。本控制模型和算法可以推广应用于对其它资源的分配上。

数字经济环境下的私有云平台设计探讨

企业上云,是顺应数字经济发展潮流,加快企业数字化转型,提高创新能力、业务实力和发展水平的重要路径。服务于企业数字化创新的私有云平台,需要资源架构、数据架构和应用架构三个层面的全面变革。本文提出的私有云基于主流开源技术整合优化,提供了全栈的解决方案。未来,私有云将继续沿着标准化、全栈化和服务化的方向,将更多的基础能力与业务解耦、平台化,实现按需供给,进一步解放业务团队,为更多的场景和业务负载提供支持,驱动企业数字化创新。而从技术架构本身来看,私有云平台在可用性、稳定性、可靠性、性能、可扩展性、成本等方面的优化,仍将是一条没有止境的路。

交互式儿童教育APP产品设计研究

在我国居民生活水平及消费水平不断提高的过程中,人们的教育观念在不断的变化,每个家庭都尤为重视儿童的成长教育,在儿童教育方面支出占据家庭消费较大的比例。大部分家长都希望利用早教电子产品实现儿童启蒙教育,电子多媒体技术在产品使用方面为儿童教育提供了方便。目前,电子产品也正在逐渐的走进都儿童生活中,成为年轻家长对孩子教育的主要方式。我国儿童教育类软件处于起步阶段,相关教育类电子产品设计开发理论并不完善。目前市场中的儿童教育产品质量不同,真正能够满足儿童需求的产品较少。基于此,本文就从如何启发儿童智力及教授知识方面,实现了儿童教育APP的交互式产品设计。

分光光度计在全彩3D打印颜色测量中的应用研究

为了研究分光光度计在全彩3D打印颜色测量中的应用,分析不同测量参数对测量结果的影响,本研究采用全彩多材料喷射技术输出3D打印色块,使用爱色丽Ci7800、Ci6X及SpectroEye三种分光光度计在D_(50)光源2°、D_(65)光源2°和D_(65)光源10°3种条件下测量色块颜色值。结果表明在同种测量条件下,不同分光光度计所得测量结果具有统计学意义上的差异;同一分光光度计在不同光源和视场条件下测量,测量结果差异主要体现在颜色色相上;测量条件的变化对不同的分光光度计测量结果差异的影响不同,Ci7800与Ci6X的测量结果因光源和视场的变化产生了较大差异,SpectroEye在不同条件下所得测量结果差异较小。分光光度计用于全彩多材料喷射3D打印颜色测量时,测量条件会对测量结果造成较明显的影响。

以科技创新缔造美好生活

今天主要讲三个部分:一是介绍网易缔造美好生活实践,即我们做了哪些业务。二是介绍网易的科技创新能力,即如何培育这些创新业务。三是结合网易的背景和能力机制,谈谈网易产业空间跨界合作的大致模式。

企业管理创新与技术创新需协同互促

我国正处于产业结构不断优化、供给侧结构性改革不断深入的关键时期。党中央和国务院陆续出台了一系列政策措施引导和鼓励大数据、云计算、人工智能等新型信息技术与制造业等传统产业深入融合,实现“互联网+”“人工智能+”的创新引领发展,推动企业从数量型发展转变为质量型发展。这一巨大转型,要求企业必须在管理和技术两个方面不断变革。一方面在管理机制上进行创新,激发员工创新活力,促进技术研发的创新;另一方面,技术创新带来的商业模式、生产节奏、产业链协同等方面的深刻变革,也对管理机制的创新提出了迫切的要求。企业只有实现管理和技术的协同互促,才能实现高质量的发展。

元宇宙视域下亚运文化沉浸体验的虚拟世界技术

将元宇宙与亚运会有机结合,可以让人沉浸式体验亚运文化、体育文化。本文从超大场景渲染、虚拟角色优化、服务器技术和天翼云游戏技术4个方面介绍了杭州第19届亚运会亚运元宇宙中使用的虚拟世界技术。

“一国”与“两制”的工具性实现:对香港报纸的内容分析(1998-2016)

本研究以"媒介化冲突中的工具性实现理论"和"属性议程设置理论"为基础,研究香港报纸在回归后如何建构"一国两制"。本文运用内容分析方法,对1998年1月1日至2017年1月1日之间随机抽取的842篇新闻报道进行分析。研究发现,香港社会对"一国两制"的理解差异在媒体上集中体现为"国族"议题与"自治""民主"等"本土利益"相关议题的话语争夺。不同政治立场的媒体在对"一国两制"这一政治议题的评价倾向上,都呈现出显著的差异。关于"一国两制"的未来,除左派报纸持乐观立场之外,其他报纸绝大多数持中立态度。左派、右派媒体各自肩负代表自身利益群体的使命,在属性报道和立场评价方面旗帜鲜明、立场稳固,中间派媒体对政府的批评最为猛烈,亲左、亲右派媒体则呈现出"似左非左""似右非右"的策略。

复杂自由曲面的离散化网格划分方法

为了寻求复杂自由曲面网格划分的方法,在NURBS曲面表达式的参数域U、V方向上划分成n×m等分,对于存在裁剪、开洞等情形的曲面,将边界外的点舍弃,同时在参数域平面上形成三角形网格,并将该网格映射到空间曲面,即得到离散方法表示的曲面面片.为适应网格疏密程度、曲面曲率变化的要求,引入密度修正函数与曲率修正函数,使曲面布点按用户意图均匀化.将均匀化点阵假想为电荷,按杆长相等的目标要求,使质点在力的作用下发生运动,通过迭代,最终稳定在平衡位置,此时能量达到最小,网格变得更加均匀流畅.算例表明,本方法可进行复杂自由曲面的网格划分,在流畅性、均匀性等方面有较好的表现.