实现从0到1后网易云音乐怎样做到规模化增长

我毕业于浙江大学工业设计系,工作的第一年作为一名设计师在支付宝的生活助手工作,后来逐渐转型做产品。我正儿八经的产品经理经历是从网易开始的。2012年,网易的丁总（丁磊,网易CEO）想要立项一个音乐项目,我非常有幸地做了这个项目的产品负责人,后来一直陪伴着网易云音乐走到现在。网易云音乐上线这几年,收到了很多赞誉。

基于知识蒸馏与迁移学习结合的多模态音乐情感识别

音乐情感识别的难题是缺乏足够的标签数据或者只有类别不均衡的标签数据训练情感识别模型,准确地标注情感类别不仅成本高而且耗时,且对标注者有着较高的音乐背景要求;同时,音乐的情感往往受多种因素的影响,演唱方式、音乐风格、编曲方式、歌词等因素都会影响到音乐情感的传达.本文提出一种基于知识蒸馏与音乐曲风迁移学习结合的多模态方法,在20000首歌曲上验证了该方法的有效性.实验证明,与单一音频、单一歌词及单一音频与歌词多模态方法相比,该方法的情感识别准确率均有明显的提高,且泛化能力得到提升.

基于频域稀疏自编码网络的音乐分离技术

音乐分离技术通常是将歌曲中的伴奏和干声进行分离,或者是将干声、贝斯、鼓点等成分进行分轨,具有较高的学术研究价值和商业价值。音乐分离可以应用于重新混音编曲、伴奏库生成以及MIDI信息获取等。近几年,基于深度学习的音乐分离方法取得了极大进展,Spleeter方法和Demucs方法极大地提高了音乐的分离质量。但是,音乐分离任务中分离伴奏的完整性、分离引入的失真等问题依然没有得到很好地解决,因此试图提出了一种基于频域稀疏自编码网络结构来提高音乐分离的效果。它的核心思想是使用编码器-解码器框架对频域信号进行建模,并采用CNN网络对编码器输出结果进行源分离任务。该方法提升了分离伴奏的保真度,提高了分离算法的效率和稳定性。MUSDB18测试集上的实验结果表明,该方法在多个客观指标上都达到了最优。

基于Spark-ML+Conv-LSTM的混合入侵检测系统

为了提高网络入侵检测的准确率,提出了基于Spark-ML分类器和卷积LSTM(Conv-LSTM)网络的两阶段混合入侵检测系统(IDS)。采用Spark-ML分类器构建异常流量检测模块,结合Conv-LSTM网络建立恶意攻击检测模块,兼顾了网络流量的特征提取和入侵类别的深度分析,实现了全局和局部潜在威胁特征的准确识别。通过ISCX 2012数据集进行验证,验证结果表明:所提出的混合IDS能够在97.29%的情况下准确地识别网络入侵,在10倍交叉验证测试中优于其他检测方法,并且具有较高的精确度和较低的误报率。

永磁直线伺服系统动子初始位置检测新方法

针对基于开关霍尔初始位置检测的永磁直线伺服系统启动时初始定位误差大(±30°电角度)的问题,设计了一种降脉振高频电压信号注入和正反向电压脉冲矢量注入相结合的新方法。通过对高频电流响应信号进行解调、闭环位置解算及相位补偿,实现了动子初始位置快速高精度检测。仿真结果表明,该方法可实现动子初始位置快速检测,误差不超过±3°电角度,相比基于开关霍尔初始位置检测的方案降低了90%,极大提高了永磁直线伺服系统启动初始位置检测的精度,可进一步提高电机启动平稳性。

基于Flask框架的社交网站数据爬取及分析

以一个社交问答平台为研究对象,分析该平台数据获取的难点和解决方案,设计并实现一个数据爬取系统,该系统能够在多平台下抓取和存储数据。在此基础上,还设计并实现一个热度分析模块。该模块可以显示历史热度和趋势热度。实验结果表明,该系统完全达到了设计目标。

系统软件开发过程中的软件工程技术分析

系统软件开发作为推动计算机技术变革的重要动力,对加快我国各行业领域快速发展起到促进作用,同时,随着各行业的发展,也对系统软件开发与实践提出更高要求。如何在系统软件开发中确保软件工程技术的拓展性和有效性,是现阶段软件工程技术应用需要解决的核心问题。在分析软件技术开发原则的基础上,探讨软件工程技术应用的途径和方法,为进一步优化系统软件开发与技术应用提供新思路。

用手促进耳

与听音乐最搭配的行为是什么？网易云音乐发现，大家在听歌时有着强烈的社交需求。因此，音乐APP应该给大家搭建一个和谐的交流平台。所以，在培养出大家“听歌看评论”的习惯之后，网易云音乐拥有了国内最大的音乐评论社区。

基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架

在音乐推荐场景中,训练样本通常采集于用户的隐式行为,但隐式样本无法准确反映用户真实的偏好,并存在大量的噪声,尤其是在音乐场景中,用户后台播放音乐,其注意力已经发散到别处。由此收集到的播放正样本有可能包含了歌曲后台自动播放的情况,这些样本并不能反应用户真实意图。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度神经网络的音乐隐式样本去噪框架。基于该框架优化后的推荐模型在真实音乐推荐场景下取得了明显的指标提升。

传播赋予音乐第二次生命

专注音乐社交的网易云音乐是网易旗下第—个单独融资的项目。2018年是网易云音乐快速发展的一年,用户数持续且快速增长,截至到11月已经突破了6亿,同比增长有50%;同一个时间段内,我们也完成了新一轮6亿美元的融资。可以感受到的是,元论资本市场还是整个互联网行业,对于中国在线音乐市场,甚至是对网易云音乐本身的成长空间都很看好。